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安庆市(怀宁县、望江县、桐城市、潜山市、太湖县、宜秀区、迎江区、宿松县、岳西县、大观区)
白山市(抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、浑江区)
山南市(隆子县、洛扎县、贡嘎县、错那市、桑日县、加查县、浪卡子县、措美县、乃东区、扎囊县、琼结县、曲松县) 枣庄市(薛城区、滕州市、台儿庄区、山亭区、峄城区、市中区)
苏州市(虎丘区、吴江区、张家港市、吴中区、常熟市、相城区、姑苏区、太仓市、昆山市)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、连山区、建昌县、南票区、兴城市)
定西市(岷县、陇西县、渭源县、通渭县、临洮县、漳县、安定区)南昌市(东湖区、新建区、安义县、红谷滩区、青山湖区、青云谱区、进贤县、西湖区、南昌县)
西安市(新城区、雁塔区、鄠邑区、阎良区、蓝田县、灞桥区、莲湖区、临潼区、碑林区、周至县、长安区、高陵区、未央区) 漯河市(临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区、郾城区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区)
庆阳市(华池县、镇原县、正宁县、合水县、西峰区、环县、庆城县、宁县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、广南县、砚山县、文山市、丘北县、富宁县、马关县)
三明市(建宁县、大田县、清流县、明溪县、泰宁县、尤溪县、沙县区、宁化县、三元区、将乐县、永安市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
河源市(和平县、龙川县、源城区、连平县、东源县、紫金县)
南阳市(卧龙区、方城县、邓州市、镇平县、西峡县、淅川县、南召县、唐河县、宛城区、新野县、内乡县、桐柏县、社旗县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
沧州市(新华区、盐山县、任丘市、河间市、海兴县、沧县、青县、黄骅市、吴桥县、献县、泊头市、肃宁县、东光县、孟村回族自治县、运河区、南皮县)
南宁市(隆安县、兴宁区、江南区、西乡塘区、马山县、武鸣区、良庆区、横州市、上林县、邕宁区、青秀区、宾阳县)
梅州市(梅县区、梅江区、大埔县、蕉岭县、兴宁市、丰顺县、五华县、平远县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
长沙市(岳麓区、天心区、芙蓉区、开福区、宁乡市、望城区、浏阳市、雨花区、长沙县)
临夏回族自治州(康乐县、广河县、东乡族自治县、和政县、永靖县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、宜州区、金城江区、罗城仫佬族自治县、天峨县、凤山县、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县)
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烟台市(莱阳市、芝罘区、福山区、莱州市、招远市、栖霞市、莱山区、牟平区、龙口市、蓬莱区、海阳市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)
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海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、焉耆回族自治县、且末县、博湖县、库尔勒市、和硕县、和静县、若羌县、轮台县)
南京市(雨花台区、高淳区、浦口区、秦淮区、六合区、溧水区、玄武区、栖霞区、江宁区、建邺区、鼓楼区)
张家口市(阳原县、尚义县、宣化区、蔚县、桥西区、赤城县、康保县、下花园区、涿鹿县、怀来县、张北县、桥东区、沽源县、怀安县、崇礼区、万全区) 保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市)
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郑州市(中原区、中牟县、新郑市、巩义市、金水区、新密市、上街区、惠济区、管城回族区、二七区、荥阳市、登封市)宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县)
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4月11日，由中国证监会科技司、广东证监局指导，广东证券期货业协会主办，广发证券承办的“2025年证券行业人工智能发展研讨会”在广州举办，此次会议为中国证券行业围绕人工智能应用首次全国范围的研讨会。证监会科技司、广东证监局有关负责人出席会议，近50位来自行业机构、科技公司的代表和专家参加会议研讨。
研讨会以“新趋势、新动能，探索证券AI新路径”为主题，通过主题分享、现场研讨等形式，深入探讨人工智能在证券行业的创新应用与发展方向。证监会科技司有关负责人在会上指出，随着大模型技术的突破和发展，人工智能正在以前所未有的速度重塑证券行业的生态格局，与此同时也面临数据安全保密、数字形式主义、模型幻觉、伦理道德、成本控制、舆论炒作等问题和风险，行业要深入分析相关的问题和机遇，才能更好把握证券行业数字化、智能化转型机遇，一是要加强统筹规划与规范部署，完善相关设计规则，防止简单化、一哄而起的现象出现，推动标准接口统一，确保整体发展的协调性和规范性。二是要坚持需求导向与资源共享，围绕共性问题做好论证评估，实现资源高效整合，避免重复建设和资源浪费。三是要强化保密管理与风险防范，防范敏感数据信息汇集、关联引发的涉密风险，规范人工智能大模型选型、部署、训练、使用、废止等全流程的保密管理。四是要压实安全管理责任，加强重要数据安全管理和个人信息保护，增强自主可控的算力保障，防范模型篡改、算法漏洞、身份伪造、数据泄露等风险，同时也要通过关键词的筛选、人工核验的方式过滤违法有害信息。广东证监局有关负责人表示，人工智能在证券行业智能客服、智能投行、合规风控等场景取得初步成效，在赋能行业高质量发展方面前景广阔，下一步将大力引导支持行业机构搭建示范平台、创新平台和交流平台，推动金融与科技的深度融合。
会上，中金公司、东方财富、广发证券、字节火山引擎、腾讯金融云、阿里云等行业机构和科技公司专家分享了在数智化转型的成果经验。各参会代表围绕证券业务智能化升级与面客标杆场景落地、大模型技术的风险防范和有效监管、企业大模型及高质量行业数据集建设等主题，介绍了人工智能大模型应用过程中的实践经验和见解看法，针对行业共性问题和挑战提出相应解决思路和积极建议。