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济南市(济阳区、市中区、莱芜区、平阴县、历城区、历下区、槐荫区、钢城区、长清区、商河县、章丘区、天桥区)

呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、满洲里市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

陇南市(宕昌县、武都区、两当县、文县、成县、西和县、礼县、徽县、康县)  塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、沙湾市、塔城市、托里县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)

衡阳市(珠晖区、衡南县、衡阳县、蒸湘区、祁东县、石鼓区、常宁市、衡东县、耒阳市、南岳区、雁峰区、衡山县)葫芦岛市(建昌县、连山区、兴城市、南票区、龙港区、绥中县)

郑州市(荥阳市、新郑市、二七区、中原区、惠济区、管城回族区、中牟县、巩义市、新密市、金水区、上街区、登封市)  黔南布依族苗族自治州(都匀市、荔波县、龙里县、平塘县、独山县、瓮安县、惠水县、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、贵定县、长顺县)

石河子市(胡杨河市、双河市、阿拉尔市、白杨市、铁门关市、图木舒克市、北屯市、昆玉市、可克达拉市、新星市、五家渠市)

盐城市(阜宁县、大丰区、亭湖区、响水县、滨海县、射阳县、东台市、建湖县、盐都区)

德阳市(旌阳区、罗江区、中江县、绵竹市、广汉市、什邡市)

晋城市(泽州县、陵川县、阳城县、高平市、沁水县、城区)

安阳市(龙安区、滑县、北关区、林州市、汤阴县、文峰区、内黄县、安阳县、殷都区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、云县、临翔区)

鹤岗市(向阳区、绥滨县、东山区、工农区、兴安区、萝北县、南山区、兴山区)

南充市(阆中市、嘉陵区、南部县、西充县、高坪区、仪陇县、顺庆区、营山县、蓬安县)

沧州市(青县、吴桥县、献县、南皮县、盐山县、黄骅市、孟村回族自治县、东光县、运河区、海兴县、河间市、肃宁县、任丘市、泊头市、新华区、沧县)

河源市(龙川县、和平县、源城区、紫金县、东源县、连平县)

上海市(闵行区、虹口区、浦东新区、徐汇区、黄浦区、普陀区、松江区、嘉定区、长宁区、青浦区、奉贤区、静安区、金山区、崇明区、宝山区、杨浦区)

大理白族自治州(永平县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、洱源县、鹤庆县、宾川县、漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、南涧彝族自治县、祥云县)

无锡市(新吴区、江阴市、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区)

太原市(阳曲县、杏花岭区、晋源区、尖草坪区、古交市、娄烦县、迎泽区、万柏林区、清徐县、小店区)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、玛多县、久治县、玛沁县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

双鸭山市(集贤县、四方台区、尖山区、饶河县、岭东区、宝清县、友谊县、宝山区)

眉山市(青神县、仁寿县、彭山区、东坡区、丹棱县、洪雅县)

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淮安市(清江浦区、金湖县、涟水县、盱眙县、洪泽区、淮安区、淮阴区)

济宁市(鱼台县、兖州区、汶上县、金乡县、梁山县、任城区、曲阜市、邹城市、嘉祥县、泗水县、微山县)

宁波市(镇海区、海曙区、鄞州区、余姚市、宁海县、奉化区、江北区、象山县、慈溪市、北仑区)

南宁市(武鸣区、宾阳县、马山县、横州市、良庆区、上林县、江南区、兴宁区、隆安县、邕宁区、西乡塘区、青秀区)  自贡市(荣县、沿滩区、贡井区、富顺县、自流井区、大安区)

运城市(夏县、万荣县、垣曲县、临猗县、绛县、新绛县、稷山县、河津市、闻喜县、盐湖区、平陆县、永济市、芮城县)

吉安市(吉水县、遂川县、峡江县、永新县、新干县、万安县、安福县、青原区、吉安县、吉州区、永丰县、井冈山市、泰和县)

海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)西安市(长安区、蓝田县、莲湖区、碑林区、灞桥区、临潼区、新城区、鄠邑区、高陵区、周至县、雁塔区、阎良区、未央区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)  沈阳市(法库县、浑南区、铁西区、皇姑区、沈河区、于洪区、大东区、新民市、沈北新区、苏家屯区、和平区、康平县、辽中区)

阜阳市(颍泉区、界首市、临泉县、颍上县、颍州区、阜南县、颍东区、太和县)

昭通市(昭阳区、盐津县、鲁甸县、大关县、镇雄县、水富市、永善县、巧家县、绥江县、威信县、彝良县)

兰州市(城关区、七里河区、皋兰县、西固区、榆中县、永登县、安宁区、红古区)六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)

大庆市(萨尔图区、红岗区、大同区、林甸县、龙凤区、让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)

宝鸡市(麟游县、扶风县、太白县、凤翔区、陇县、眉县、岐山县、渭滨区、陈仓区、凤县、千阳县、金台区)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、大姚县、禄丰市、姚安县、南华县、武定县、牟定县、永仁县、楚雄市)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、多伦县、太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗、锡林浩特市、镶黄旗)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、武山县、清水县、麦积区、秦州区、甘谷县)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

常德市(临澧县、汉寿县、桃源县、津市市、武陵区、安乡县、鼎城区、石门县、澧县)

蚌埠市(禹会区、蚌山区、淮上区、五河县、怀远县、龙子湖区、固镇县)

吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县、同心县)

西藏自治区

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

常州市(溧阳市、武进区、天宁区、金坛区、新北区、钟楼区)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕