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七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
临汾市(侯马市、大宁县、乡宁县、吉县、曲沃县、尧都区、汾西县、襄汾县、霍州市、永和县、古县、翼城县、蒲县、浮山县、洪洞县、安泽县、隰县)
鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区) 安庆市(岳西县、桐城市、潜山市、怀宁县、宜秀区、大观区、望江县、太湖县、迎江区、宿松县)
柳州市(三江侗族自治县、柳南区、柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、柳城县、鱼峰区、柳北区、城中区)
石河子市(可克达拉市、图木舒克市、白杨市、胡杨河市、新星市、昆玉市、铁门关市、阿拉尔市、五家渠市、双河市、北屯市)
邯郸市(武安市、鸡泽县、磁县、永年区、肥乡区、邯山区、曲周县、临漳县、成安县、涉县、邱县、魏县、丛台区、馆陶县、广平县、峰峰矿区、复兴区、大名县)开封市(龙亭区、尉氏县、祥符区、通许县、顺河回族区、禹王台区、兰考县、鼓楼区、杞县)
杭州市(桐庐县、上城区、余杭区、淳安县、建德市、滨江区、临平区、临安区、拱墅区、富阳区、西湖区、萧山区、钱塘区) 镇江市(丹阳市、丹徒区、润州区、句容市、扬中市、京口区)
贵阳市(白云区、修文县、云岩区、清镇市、南明区、息烽县、观山湖区、乌当区、花溪区、开阳县)
德阳市(罗江区、什邡市、中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
内蒙古自治区
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁市、巩留县、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、奎屯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、新源县)
大理白族自治州(大理市、漾濞彝族自治县、祥云县、永平县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、洱源县、云龙县、南涧彝族自治县、弥渡县、宾川县、剑川县)
蚌埠市(固镇县、淮上区、龙子湖区、怀远县、蚌山区、禹会区、五河县)
邵阳市(新宁县、隆回县、双清区、武冈市、城步苗族自治县、邵阳县、新邵县、大祥区、绥宁县、洞口县、北塔区、邵东市)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、乌兰县、格尔木市、天峻县、都兰县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、满洲里市、牙克石市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、根河市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗)
拉萨市(当雄县、城关区、堆龙德庆区、达孜区、尼木县、林周县、曲水县、墨竹工卡县)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、繁昌区、南陵县、鸠江区、弋江区、无为市)
徐州市(新沂市、泉山区、铜山区、丰县、鼓楼区、睢宁县、云龙区、贾汪区、沛县、邳州市)
三沙市(南沙区、西沙区)
廊坊市(香河县、三河市、永清县、大城县、广阳区、大厂回族自治县、文安县、安次区、固安县、霸州市)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、泸溪县、古丈县、凤凰县、保靖县、永顺县、花垣县)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
哈尔滨市(道里区、平房区、香坊区、尚志市、五常市、阿城区、巴彦县、方正县、松北区、依兰县、双城区、南岗区、道外区、通河县、呼兰区、延寿县、宾县、木兰县)
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丽水市(遂昌县、缙云县、庆元县、青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、云和县、莲都区)
梅州市(丰顺县、平远县、五华县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、梅江区、大埔县)
通化市(梅河口市、东昌区、柳河县、集安市、辉南县、二道江区、通化县)
德州市(齐河县、陵城区、庆云县、武城县、禹城市、夏津县、临邑县、乐陵市、平原县、宁津县、德城区) 黄冈市(蕲春县、浠水县、红安县、罗田县、黄州区、武穴市、黄梅县、英山县、团风县、麻城市)
吴忠市(青铜峡市、同心县、盐池县、红寺堡区、利通区)
吉林市(永吉县、蛟河市、龙潭区、丰满区、昌邑区、船营区、桦甸市、舒兰市、磐石市)
淮南市(田家庵区、大通区、寿县、谢家集区、凤台县、潘集区、八公山区)银川市(灵武市、永宁县、金凤区、西夏区、兴庆区、贺兰县)
青岛市(城阳区、市北区、胶州市、李沧区、崂山区、莱西市、平度市、即墨区、黄岛区、市南区) 呼和浩特市(武川县、清水河县、和林格尔县、新城区、回民区、玉泉区、托克托县、土默特左旗、赛罕区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、林甸县、龙凤区、萨尔图区、肇源县、红岗区、肇州县)
云浮市(罗定市、新兴县、云城区、云安区、郁南县)双鸭山市(尖山区、四方台区、岭东区、宝山区、饶河县、集贤县、宝清县、友谊县)
赤峰市(翁牛特旗、松山区、克什克腾旗、巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、敖汉旗、林西县、元宝山区、巴林右旗、红山区)
泰安市(肥城市、新泰市、东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区)
许昌市(长葛市、襄城县、建安区、禹州市、魏都区、鄢陵县)
辽阳市(灯塔市、文圣区、宏伟区、弓长岭区、太子河区、辽阳县、白塔区)
襄阳市(宜城市、老河口市、襄城区、南漳县、樊城区、保康县、襄州区、谷城县、枣阳市)
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莆田市(涵江区、城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。