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无锡市(滨湖区、锡山区、宜兴市、江阴市、新吴区、惠山区、梁溪区)

衡阳市(衡山县、衡阳县、南岳区、耒阳市、雁峰区、衡东县、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、祁东县、衡南县、常宁市)

泰州市(兴化市、高港区、泰兴市、海陵区、靖江市、姜堰区)

北京市(朝阳区、延庆区、石景山区、东城区、怀柔区、昌平区、海淀区、丰台区、平谷区、门头沟区、密云区、通州区、顺义区、房山区、西城区、大兴区)  博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

郑州市(管城回族区、上街区、中牟县、金水区、中原区、新密市、新郑市、惠济区、登封市、巩义市、荥阳市、二七区)

平凉市(崇信县、泾川县、庄浪县、灵台县、静宁县、华亭市、崆峒区)

南平市(顺昌县、光泽县、建瓯市、延平区、武夷山市、政和县、松溪县、建阳区、邵武市、浦城县)驻马店市(确山县、遂平县、上蔡县、汝南县、西平县、平舆县、正阳县、泌阳县、驿城区、新蔡县)

攀枝花市(东区、仁和区、米易县、西区、盐边县)  楚雄彝族自治州(南华县、双柏县、姚安县、武定县、牟定县、禄丰市、大姚县、元谋县、楚雄市、永仁县)

绥化市(兰西县、北林区、海伦市、望奎县、肇东市、青冈县、庆安县、绥棱县、明水县、安达市)

河源市(和平县、东源县、紫金县、源城区、龙川县、连平县)

儋州市

益阳市(桃江县、沅江市、安化县、赫山区、南县、资阳区)

马鞍山市(花山区、当涂县、雨山区、含山县、和县、博望区)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

中山市

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

双鸭山市(宝山区、集贤县、尖山区、饶河县、岭东区、宝清县、四方台区、友谊县)

岳阳市(临湘市、君山区、平江县、湘阴县、岳阳县、云溪区、岳阳楼区、华容县、汨罗市)

张掖市(山丹县、高台县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县)

大连市(长海县、瓦房店市、中山区、金州区、沙河口区、庄河市、普兰店区、旅顺口区、西岗区、甘井子区)

永州市(东安县、双牌县、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、宁远县、蓝山县、江永县、新田县、祁阳市)

阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)

连云港市(灌南县、海州区、赣榆区、灌云县、东海县、连云区)

许昌市(禹州市、长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县)

包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、石拐区、土默特右旗、东河区、九原区、固阳县)

茂名市(电白区、高州市、化州市、茂南区、信宜市)

葫芦岛市(建昌县、龙港区、南票区、兴城市、连山区、绥中县)

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南阳市(唐河县、南召县、宛城区、桐柏县、社旗县、邓州市、新野县、内乡县、方城县、镇平县、淅川县、西峡县、卧龙区)

枣庄市(滕州市、峄城区、薛城区、台儿庄区、山亭区、市中区)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

宁夏回族自治区  潍坊市(昌邑市、寒亭区、高密市、临朐县、坊子区、奎文区、安丘市、昌乐县、潍城区、青州市、寿光市、诸城市)

漳州市(龙海区、龙文区、芗城区、云霄县、漳浦县、华安县、长泰区、平和县、东山县、诏安县、南靖县)

韶关市(仁化县、翁源县、武江区、曲江区、浈江区、乐昌市、南雄市、新丰县、乳源瑶族自治县、始兴县)

绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、盐亭县、安州区、平武县、江油市、三台县、梓潼县、涪城区)铜仁市(思南县、石阡县、松桃苗族自治县、江口县、万山区、玉屏侗族自治县、德江县、碧江区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县)

宜昌市(远安县、枝江市、伍家岗区、西陵区、夷陵区、点军区、秭归县、长阳土家族自治县、猇亭区、宜都市、兴山县、五峰土家族自治县、当阳市)  甘孜藏族自治州(道孚县、雅江县、白玉县、炉霍县、稻城县、丹巴县、德格县、甘孜县、色达县、康定市、得荣县、泸定县、石渠县、新龙县、乡城县、理塘县、九龙县、巴塘县)

怀化市(溆浦县、麻阳苗族自治县、辰溪县、沅陵县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、洪江市、会同县、鹤城区、新晃侗族自治县、通道侗族自治县)

五指山市(白沙黎族自治县、定安县、琼海市、乐东黎族自治县、东方市、屯昌县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、临高县、文昌市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗)吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

深圳市(龙华区、南山区、龙岗区、光明区、宝安区、福田区、坪山区、盐田区、罗湖区)

渭南市(白水县、韩城市、大荔县、华阴市、蒲城县、潼关县、澄城县、临渭区、华州区、富平县、合阳县)

香港特别行政区

宜宾市(高县、翠屏区、珙县、叙州区、长宁县、江安县、兴文县、筠连县、南溪区、屏山县)

西安市(雁塔区、蓝田县、高陵区、鄠邑区、周至县、临潼区、未央区、新城区、莲湖区、碑林区、长安区、阎良区、灞桥区)

塔城地区(裕民县、沙湾市、乌苏市、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

安阳市(北关区、林州市、内黄县、龙安区、滑县、殷都区、安阳县、文峰区、汤阴县)

萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、湘东区、莲花县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

淄博市(周村区、桓台县、张店区、淄川区、博山区、高青县、沂源县、临淄区)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、山海关区、昌黎县)

柳州市(城中区、融安县、柳城县、融水苗族自治县、柳南区、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、柳江区、柳北区)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。