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烟台市(牟平区、莱阳市、莱山区、龙口市、招远市、福山区、芝罘区、栖霞市、蓬莱区、海阳市、莱州市)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县、达日县)

梅州市(丰顺县、兴宁市、大埔县、梅江区、平远县、五华县、蕉岭县、梅县区)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、弥渡县、永平县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、鹤庆县、大理市、祥云县、宾川县、洱源县、漾濞彝族自治县)  承德市(丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、隆化县、双桥区、平泉市、承德县、兴隆县、滦平县、鹰手营子矿区)

宝鸡市(千阳县、麟游县、金台区、眉县、扶风县、太白县、岐山县、陈仓区、渭滨区、凤翔区、陇县、凤县)

河源市(和平县、龙川县、源城区、东源县、连平县、紫金县)

塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、沙湾市、托里县、乌苏市)

天津市(蓟州区、河北区、红桥区、南开区、河西区、和平区、东丽区、河东区、北辰区、武清区、滨海新区、宝坻区、宁河区、西青区、静海区、津南区)  临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、广河县、和政县、永靖县、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)

安阳市(文峰区、林州市、滑县、安阳县、内黄县、龙安区、殷都区、北关区、汤阴县)

丽水市(龙泉市、云和县、景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、青田县、莲都区、庆元县、遂昌县)

楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、南华县、牟定县、元谋县、大姚县、禄丰市、双柏县、姚安县、楚雄市)

枣庄市(薛城区、山亭区、台儿庄区、市中区、峄城区、滕州市)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

呼和浩特市(玉泉区、托克托县、赛罕区、清水河县、和林格尔县、武川县、土默特左旗、新城区、回民区)

柳州市(鹿寨县、融安县、柳城县、柳北区、融水苗族自治县、柳南区、城中区、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县)

长春市(宽城区、南关区、双阳区、榆树市、九台区、农安县、绿园区、公主岭市、二道区、朝阳区、德惠市)

孝感市(安陆市、孝昌县、孝南区、大悟县、汉川市、云梦县、应城市)

湛江市(遂溪县、雷州市、坡头区、赤坎区、吴川市、麻章区、徐闻县、霞山区、廉江市)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

太原市(万柏林区、晋源区、尖草坪区、清徐县、杏花岭区、阳曲县、迎泽区、古交市、娄烦县、小店区)

许昌市(襄城县、魏都区、禹州市、长葛市、鄢陵县、建安区)

连云港市(灌南县、东海县、连云区、赣榆区、灌云县、海州区)

朔州市(应县、怀仁市、右玉县、山阴县、平鲁区、朔城区)

菏泽市(鄄城县、巨野县、单县、曹县、定陶区、郓城县、东明县、牡丹区、成武县)

宜春市(靖安县、樟树市、奉新县、上高县、丰城市、万载县、高安市、宜丰县、袁州区、铜鼓县)

厦门市(集美区、海沧区、湖里区、翔安区、思明区、同安区)

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葫芦岛市(连山区、绥中县、建昌县、兴城市、南票区、龙港区)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、雷山县、从江县、黄平县、三穗县、台江县、岑巩县、凯里市、黎平县、天柱县、丹寨县、镇远县、榕江县、锦屏县、剑河县、施秉县)

濮阳市(清丰县、范县、华龙区、南乐县、台前县、濮阳县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)  吉林市(永吉县、船营区、昌邑区、磐石市、蛟河市、龙潭区、舒兰市、丰满区、桦甸市)

丹东市(元宝区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)

临汾市(襄汾县、永和县、安泽县、蒲县、乡宁县、汾西县、霍州市、隰县、吉县、浮山县、侯马市、尧都区、洪洞县、古县、大宁县、翼城县、曲沃县)

三明市(建宁县、泰宁县、永安市、清流县、沙县区、大田县、明溪县、宁化县、三元区、尤溪县、将乐县)赣州市(章贡区、定南县、龙南市、赣县区、于都县、会昌县、全南县、瑞金市、大余县、上犹县、南康区、兴国县、石城县、宁都县、安远县、崇义县、信丰县、寻乌县)

衡水市(深州市、桃城区、阜城县、饶阳县、枣强县、故城县、安平县、武邑县、武强县、冀州区、景县)  齐齐哈尔市(依安县、昂昂溪区、碾子山区、甘南县、龙沙区、铁锋区、建华区、克山县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、拜泉县、富拉尔基区、讷河市、龙江县、富裕县、克东县)

平顶山市(叶县、宝丰县、新华区、郏县、卫东区、湛河区、舞钢市、石龙区、汝州市、鲁山县)

三门峡市(陕州区、灵宝市、卢氏县、湖滨区、渑池县、义马市)

阜阳市(颍泉区、颍东区、太和县、颍州区、颍上县、阜南县、界首市、临泉县)汉中市(宁强县、略阳县、勉县、南郑区、洋县、镇巴县、留坝县、佛坪县、西乡县、城固县、汉台区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、咸丰县、来凤县、利川市、鹤峰县、建始县、巴东县)

福州市(闽侯县、马尾区、闽清县、长乐区、福清市、平潭县、罗源县、连江县、鼓楼区、永泰县、晋安区、仓山区、台江区)

郑州市(金水区、新密市、新郑市、巩义市、上街区、中原区、惠济区、荥阳市、登封市、二七区、中牟县、管城回族区)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县)

南阳市(宛城区、社旗县、方城县、内乡县、邓州市、镇平县、淅川县、卧龙区、南召县、唐河县、西峡县、新野县、桐柏县)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

金昌市(永昌县、金川区)

徐州市(云龙区、邳州市、丰县、铜山区、新沂市、沛县、鼓楼区、睢宁县、贾汪区、泉山区)

五指山市(东方市、琼海市、万宁市、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、临高县、保亭黎族苗族自治县)

上饶市(万年县、德兴市、横峰县、玉山县、广信区、鄱阳县、余干县、婺源县、广丰区、弋阳县、铅山县、信州区)

宁波市(象山县、江北区、慈溪市、鄞州区、海曙区、奉化区、北仑区、余姚市、镇海区、宁海县)

玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市、易门县、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区)

十堰市(房县、郧西县、竹山县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、竹溪县、张湾区)

银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、金凤区、永宁县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。