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淮安市(涟水县、金湖县、淮安区、淮阴区、盱眙县、清江浦区、洪泽区)

孝感市(孝昌县、大悟县、安陆市、应城市、云梦县、孝南区、汉川市)

抚州市(南城县、黎川县、宜黄县、临川区、南丰县、广昌县、资溪县、崇仁县、东乡区、金溪县、乐安县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)  金昌市(永昌县、金川区)

西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城西区、城东区、湟中区、城北区、湟源县)

兰州市(榆中县、西固区、皋兰县、城关区、七里河区、安宁区、永登县、红古区)

邯郸市(丛台区、邱县、复兴区、峰峰矿区、大名县、馆陶县、鸡泽县、武安市、曲周县、永年区、成安县、涉县、磁县、临漳县、邯山区、广平县、魏县、肥乡区)

金华市(磐安县、兰溪市、武义县、金东区、浦江县、永康市、婺城区、东阳市、义乌市)  果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛沁县、班玛县、甘德县、玛多县)

山南市(措美县、琼结县、曲松县、浪卡子县、乃东区、贡嘎县、扎囊县、加查县、错那市、隆子县、桑日县、洛扎县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

甘孜藏族自治州(色达县、乡城县、雅江县、理塘县、甘孜县、石渠县、道孚县、丹巴县、康定市、九龙县、德格县、稻城县、白玉县、炉霍县、巴塘县、新龙县、泸定县、得荣县)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、红塔区、通海县、华宁县、澄江市)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、从江县、锦屏县、天柱县、施秉县、凯里市、榕江县、三穗县、剑河县、麻江县、台江县、岑巩县、丹寨县、黄平县、黎平县、镇远县)

开封市(龙亭区、禹王台区、尉氏县、鼓楼区、杞县、通许县、顺河回族区、祥符区、兰考县)

岳阳市(岳阳县、汨罗市、湘阴县、君山区、平江县、临湘市、岳阳楼区、云溪区、华容县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

河池市(巴马瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、宜州区、南丹县、凤山县、东兰县)

安阳市(滑县、龙安区、安阳县、内黄县、文峰区、北关区、林州市、汤阴县、殷都区)

松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)

晋中市(和顺县、寿阳县、榆次区、左权县、介休市、太谷区、祁县、灵石县、榆社县、昔阳县、平遥县)

南宁市(兴宁区、横州市、西乡塘区、邕宁区、良庆区、武鸣区、隆安县、马山县、上林县、江南区、青秀区、宾阳县)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县)

营口市(西市区、站前区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、盖州市)

石家庄市(新乐市、晋州市、井陉县、平山县、藁城区、高邑县、新华区、深泽县、正定县、桥西区、赵县、辛集市、赞皇县、长安区、栾城区、鹿泉区、灵寿县、裕华区、元氏县、行唐县、井陉矿区、无极县)

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阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、理县、红原县、九寨沟县、壤塘县、金川县、马尔康市、汶川县、茂县、松潘县、黑水县、小金县、阿坝县)

朝阳市(朝阳县、凌源市、北票市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

衡阳市(南岳区、常宁市、石鼓区、珠晖区、衡阳县、雁峰区、衡东县、衡南县、耒阳市、衡山县、祁东县、蒸湘区)  济宁市(兖州区、嘉祥县、泗水县、梁山县、邹城市、曲阜市、任城区、鱼台县、汶上县、微山县、金乡县)

南昌市(红谷滩区、新建区、青云谱区、安义县、西湖区、进贤县、南昌县、青山湖区、东湖区)

西安市(未央区、鄠邑区、碑林区、雁塔区、周至县、长安区、蓝田县、灞桥区、高陵区、阎良区、莲湖区、新城区、临潼区)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)漳州市(长泰区、龙文区、诏安县、芗城区、南靖县、平和县、华安县、云霄县、龙海区、漳浦县、东山县)

百色市(乐业县、田东县、田林县、隆林各族自治县、田阳区、平果市、右江区、靖西市、凌云县、那坡县、西林县、德保县)  赣州市(章贡区、石城县、全南县、龙南市、上犹县、安远县、会昌县、宁都县、信丰县、南康区、定南县、于都县、寻乌县、大余县、瑞金市、兴国县、赣县区、崇义县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)

辽阳市(灯塔市、宏伟区、弓长岭区、太子河区、白塔区、文圣区、辽阳县)

宁德市(福安市、霞浦县、福鼎市、柘荣县、周宁县、寿宁县、蕉城区、古田县、屏南县)常德市(津市市、汉寿县、桃源县、武陵区、安乡县、石门县、澧县、鼎城区、临澧县)

大同市(云州区、灵丘县、新荣区、广灵县、浑源县、左云县、天镇县、云冈区、平城区、阳高县)

晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、高平市、城区、沁水县)

绍兴市(诸暨市、越城区、上虞区、新昌县、嵊州市、柯桥区)

张掖市(山丹县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县)

扬州市(江都区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、广陵区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克前旗、达拉特旗)

曲靖市(罗平县、宣威市、陆良县、沾益区、师宗县、会泽县、麒麟区、富源县、马龙区)

自贡市(贡井区、荣县、沿滩区、大安区、自流井区、富顺县)

鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

平凉市(灵台县、泾川县、静宁县、华亭市、崇信县、崆峒区、庄浪县)

信阳市(商城县、罗山县、息县、浉河区、固始县、潢川县、平桥区、光山县、淮滨县、新县)

宁波市(宁海县、慈溪市、北仑区、奉化区、镇海区、余姚市、江北区、象山县、鄞州区、海曙区)

阿克苏地区(新和县、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、阿克苏市、库车市、拜城县、柯坪县、乌什县)

眉山市(洪雅县、彭山区、青神县、仁寿县、丹棱县、东坡区)

张家口市(尚义县、崇礼区、下花园区、张北县、阳原县、涿鹿县、赤城县、怀来县、蔚县、沽源县、桥西区、怀安县、桥东区、万全区、宣化区、康保县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。