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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、乌审旗、达拉特旗)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

郴州市(桂东县、永兴县、汝城县、安仁县、资兴市、桂阳县、苏仙区、宜章县、北湖区、嘉禾县、临武县)

金华市(浦江县、婺城区、武义县、兰溪市、金东区、永康市、磐安县、东阳市、义乌市)  巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、和硕县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县、尉犁县、若羌县、轮台县)

乐山市(沐川县、五通桥区、马边彝族自治县、夹江县、井研县、沙湾区、犍为县、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、金口河区)

广州市(增城区、荔湾区、花都区、南沙区、白云区、黄埔区、天河区、海珠区、越秀区、从化区、番禺区)

池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)

丹东市(元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)  昆明市(五华区、呈贡区、宜良县、晋宁区、东川区、富民县、西山区、盘龙区、石林彝族自治县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、官渡区、寻甸回族彝族自治县)

深圳市(宝安区、罗湖区、福田区、龙华区、龙岗区、南山区、坪山区、光明区、盐田区)

毕节市(织金县、七星关区、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、赫章县)

石家庄市(元氏县、赵县、新乐市、平山县、桥西区、高邑县、裕华区、深泽县、辛集市、灵寿县、晋州市、行唐县、新华区、长安区、正定县、无极县、井陉县、藁城区、赞皇县、鹿泉区、井陉矿区、栾城区)

温州市(瑞安市、文成县、龙港市、平阳县、鹿城区、龙湾区、泰顺县、瓯海区、苍南县、洞头区、永嘉县、乐清市)

济源市

安庆市(太湖县、宜秀区、潜山市、望江县、宿松县、迎江区、怀宁县、桐城市、大观区、岳西县)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、杂多县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

东莞市

三门峡市(渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市、陕州区、湖滨区)

三沙市(南沙区、西沙区)

泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县、肥城市)

岳阳市(岳阳县、平江县、华容县、云溪区、湘阴县、君山区、临湘市、岳阳楼区、汨罗市)

乌兰察布市(丰镇市、卓资县、察哈尔右翼前旗、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、凉城县、四子王旗、商都县、集宁区、察哈尔右翼后旗)

银川市(金凤区、贺兰县、西夏区、永宁县、兴庆区、灵武市)

抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、新抚区、东洲区、顺城区、新宾满族自治县、望花区)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

重庆市(北碚区、綦江区、梁平区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、合川区、大足区、垫江县、丰都县、奉节县、秀山土家族苗族自治县、璧山区、万州区、忠县、江北区、沙坪坝区、永川区、巫山县、涪陵区、荣昌区、铜梁区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、武隆区、开州区、渝北区、城口县、黔江区、巫溪县、石柱土家族自治县、潼南区、南川区、江津区、大渡口区、云阳县、渝中区、长寿区)

遵义市(凤冈县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、桐梓县、红花岗区、仁怀市、习水县、赤水市、绥阳县、播州区、汇川区)

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那曲市(色尼区、申扎县、比如县、索县、安多县、聂荣县、班戈县、尼玛县、嘉黎县、双湖县、巴青县)

南宁市(横州市、上林县、西乡塘区、青秀区、武鸣区、江南区、隆安县、宾阳县、邕宁区、马山县、兴宁区、良庆区)

荆州市(监利市、荆州区、江陵县、松滋市、沙市区、洪湖市、公安县、石首市)

台州市(玉环市、仙居县、天台县、三门县、路桥区、温岭市、椒江区、临海市、黄岩区)  来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、兴宾区)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县、巩留县)

苏州市(虎丘区、吴中区、张家港市、常熟市、昆山市、太仓市、相城区、吴江区、姑苏区)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市)临汾市(汾西县、翼城县、安泽县、隰县、古县、侯马市、曲沃县、霍州市、永和县、乡宁县、尧都区、浮山县、洪洞县、襄汾县、吉县、蒲县、大宁县)

云浮市(云城区、新兴县、云安区、郁南县、罗定市)  朔州市(应县、山阴县、右玉县、平鲁区、怀仁市、朔城区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、剑川县、宾川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、云龙县、南涧彝族自治县、祥云县、洱源县、大理市、弥渡县、永平县)

果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛多县、久治县、班玛县、玛沁县)

绵阳市(平武县、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、三台县、游仙区、安州区、盐亭县、江油市)亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

晋城市(沁水县、高平市、泽州县、陵川县、城区、阳城县)

商丘市(民权县、柘城县、永城市、睢县、睢阳区、虞城县、梁园区、夏邑县、宁陵县)

漳州市(东山县、南靖县、龙文区、平和县、芗城区、漳浦县、长泰区、诏安县、龙海区、云霄县、华安县)

白山市(抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区)

鸡西市(恒山区、滴道区、城子河区、麻山区、梨树区、密山市、虎林市、鸡冠区、鸡东县)

唐山市(乐亭县、开平区、丰南区、迁安市、古冶区、路南区、迁西县、滦州市、曹妃甸区、路北区、玉田县、丰润区、滦南县、遵化市)

南通市(海安市、通州区、崇川区、如东县、如皋市、启东市、海门区)

绥化市(北林区、明水县、庆安县、兰西县、望奎县、绥棱县、安达市、青冈县、肇东市、海伦市)

德州市(平原县、乐陵市、临邑县、德城区、夏津县、庆云县、武城县、禹城市、陵城区、齐河县、宁津县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、独山县、罗甸县、三都水族自治县、瓮安县、平塘县、贵定县、福泉市、惠水县、龙里县、长顺县)

成都市(锦江区、双流区、金堂县、青羊区、郫都区、新都区、邛崃市、青白江区、龙泉驿区、简阳市、大邑县、武侯区、崇州市、金牛区、彭州市、温江区、成华区、新津区、都江堰市、蒲江县)

喀什地区(叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、泽普县、莎车县、巴楚县、疏附县、伽师县、麦盖提县)

钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。