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更新时间：2025-04-26 02:11:13　浏览次数： 547

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贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县、八步区)

日喀则市(定日县、萨嘎县、定结县、桑珠孜区、谢通门县、聂拉木县、亚东县、吉隆县、岗巴县、仁布县、江孜县、拉孜县、白朗县、萨迦县、康马县、昂仁县、南木林县、仲巴县)

沈阳市(沈北新区、苏家屯区、和平区、铁西区、法库县、皇姑区、于洪区、康平县、大东区、新民市、辽中区、浑南区、沈河区)

莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区、城厢区) 杭州市(上城区、富阳区、余杭区、临安区、钱塘区、拱墅区、滨江区、淳安县、西湖区、临平区、建德市、桐庐县、萧山区)

佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)

徐州市(沛县、云龙区、睢宁县、邳州市、泉山区、新沂市、铜山区、丰县、贾汪区、鼓楼区)

三门峡市(灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区)西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

南京市(浦口区、秦淮区、六合区、溧水区、建邺区、栖霞区、玄武区、江宁区、雨花台区、鼓楼区、高淳区) 玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、称多县、囊谦县、杂多县、玉树市)

固原市(原州区、泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县)

贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、望谟县、安龙县、普安县、兴义市、册亨县、贞丰县)

广安市(武胜县、广安区、岳池县、前锋区、华蓥市、邻水县)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

酒泉市(瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、玉门市)

宜春市(樟树市、靖安县、宜丰县、上高县、丰城市、铜鼓县、高安市、奉新县、万载县、袁州区)

三明市(永安市、明溪县、泰宁县、清流县、大田县、三元区、将乐县、建宁县、沙县区、尤溪县、宁化县)

保定市(安国市、望都县、涿州市、容城县、莲池区、清苑区、唐县、易县、博野县、雄县、高碑店市、定兴县、阜平县、曲阳县、竞秀区、徐水区、安新县、蠡县、涞水县、满城区、涞源县、高阳县、顺平县、定州市)

商洛市(商南县、山阳县、商州区、镇安县、丹凤县、柞水县、洛南县)

咸阳市(秦都区、旬邑县、三原县、兴平市、彬州市、杨陵区、淳化县、永寿县、长武县、渭城区、乾县、礼泉县、武功县、泾阳县)

遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、射洪市、船山区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、都匀市、瓮安县、三都水族自治县、惠水县、长顺县、荔波县、福泉市、龙里县、贵定县、罗甸县、平塘县)

九江市(彭泽县、瑞昌市、武宁县、都昌县、湖口县、永修县、浔阳区、柴桑区、庐山市、德安县、濂溪区、修水县、共青城市)

抚顺市(望花区、新抚区、东洲区、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县)

临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、和政县、临夏市、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

南充市(蓬安县、高坪区、西充县、仪陇县、营山县、南部县、嘉陵区、顺庆区、阆中市)

上海市(杨浦区、崇明区、闵行区、普陀区、金山区、黄浦区、宝山区、浦东新区、静安区、奉贤区、青浦区、嘉定区、徐汇区、松江区、虹口区、长宁区)

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果洛藏族自治州(班玛县、达日县、久治县、玛沁县、甘德县、玛多县)

许昌市(建安区、长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县、禹州市)

怀化市(溆浦县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、洪江市、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区) 呼和浩特市(新城区、清水河县、赛罕区、玉泉区、托克托县、土默特左旗、和林格尔县、武川县、回民区)

西藏自治区

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

达州市(通川区、开江县、大竹县、渠县、万源市、宣汉县、达川区)揭阳市(榕城区、揭西县、揭东区、惠来县、普宁市)

苏州市(常熟市、虎丘区、昆山市、太仓市、姑苏区、相城区、吴中区、吴江区、张家港市) 南昌市(进贤县、新建区、安义县、红谷滩区、东湖区、青云谱区、南昌县、西湖区、青山湖区)

渭南市(华州区、大荔县、临渭区、潼关县、蒲城县、华阴市、澄城县、白水县、韩城市、合阳县、富平县)

双鸭山市(宝山区、友谊县、尖山区、四方台区、宝清县、岭东区、饶河县、集贤县)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)丹东市(振兴区、振安区、东港市、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县)

阜阳市(阜南县、太和县、颍上县、颍州区、界首市、临泉县、颍东区、颍泉区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

绥化市(庆安县、肇东市、望奎县、安达市、绥棱县、海伦市、青冈县、北林区、明水县、兰西县)

陇南市(西和县、徽县、文县、成县、两当县、礼县、武都区、康县、宕昌县)

廊坊市(永清县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、固安县、霸州市、香河县、文安县、三河市、安次区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

芜湖市(鸠江区、南陵县、弋江区、湾沚区、繁昌区、无为市、镜湖区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区)

襄阳市(老河口市、南漳县、枣阳市、保康县、谷城县、樊城区、襄州区、襄城区、宜城市)

重庆市(云阳县、彭水苗族土家族自治县、武隆区、秀山土家族苗族自治县、忠县、北碚区、铜梁区、綦江区、巴南区、荣昌区、渝中区、南川区、大渡口区、涪陵区、万州区、长寿区、九龙坡区、渝北区、潼南区、合川区、奉节县、巫溪县、城口县、永川区、黔江区、石柱土家族自治县、大足区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、垫江县、璧山区、梁平区、巫山县、丰都县、开州区、江北区、南岸区、沙坪坝区)

哈尔滨市(双城区、南岗区、道外区、通河县、宾县、五常市、阿城区、尚志市、木兰县、香坊区、方正县、松北区、道里区、依兰县、平房区、巴彦县、呼兰区、延寿县)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

温州市(瓯海区、洞头区、瑞安市、龙湾区、平阳县、鹿城区、乐清市、龙港市、泰顺县、苍南县、文成县、永嘉县)

郴州市(苏仙区、桂东县、宜章县、北湖区、汝城县、临武县、永兴县、桂阳县、资兴市、安仁县、嘉禾县)

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扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、高邮市、江都区、宝应县)

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　　本报记者李乔宇

　　近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。

　　当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。

　　三大运营商集体入场

　　今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。

　　据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。

　　中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。

　　“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。

　　中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。

　　中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。

　　市场规模有望持续提升

　　今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。

　　根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。

　　在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。

　　“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。

　　《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。

　　浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。

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