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阿克苏地区(阿克苏市、阿瓦提县、库车市、沙雅县、乌什县、新和县、温宿县、拜城县、柯坪县)

济源市

潍坊市(潍城区、昌乐县、奎文区、寿光市、临朐县、高密市、寒亭区、坊子区、青州市、安丘市、诸城市、昌邑市)

泰州市(高港区、靖江市、姜堰区、兴化市、海陵区、泰兴市)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

崇左市(龙州县、宁明县、大新县、天等县、江州区、凭祥市、扶绥县)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

安阳市(林州市、安阳县、文峰区、滑县、北关区、殷都区、内黄县、龙安区、汤阴县)

上饶市(弋阳县、万年县、广丰区、横峰县、玉山县、铅山县、德兴市、鄱阳县、信州区、余干县、婺源县、广信区)

澳门特别行政区

白山市(靖宇县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)

东莞市

拉萨市(林周县、当雄县、尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、达孜区、曲水县、城关区)

济南市(长清区、钢城区、济阳区、历下区、天桥区、章丘区、历城区、平阴县、商河县、市中区、莱芜区、槐荫区)

上海市(杨浦区、金山区、虹口区、嘉定区、黄浦区、宝山区、徐汇区、普陀区、奉贤区、松江区、崇明区、长宁区、浦东新区、闵行区、静安区、青浦区)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

雅安市(荥经县、天全县、雨城区、宝兴县、石棉县、汉源县、名山区、芦山县)

深圳市(罗湖区、龙华区、盐田区、南山区、光明区、福田区、坪山区、宝安区、龙岗区)

开封市(禹王台区、杞县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、兰考县、通许县、龙亭区、尉氏县)

宜宾市(兴文县、翠屏区、江安县、南溪区、高县、叙州区、珙县、屏山县、长宁县、筠连县)

广元市(朝天区、利州区、旺苍县、苍溪县、剑阁县、昭化区、青川县)

菏泽市(东明县、鄄城县、定陶区、郓城县、牡丹区、巨野县、单县、曹县、成武县)

天津市(滨海新区、河东区、北辰区、宁河区、和平区、西青区、武清区、津南区、静海区、南开区、蓟州区、东丽区、河西区、宝坻区、河北区、红桥区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

自贡市(富顺县、荣县、沿滩区、自流井区、贡井区、大安区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、永顺县、吉首市、花垣县、泸溪县、凤凰县、龙山县、保靖县)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

锦州市(凌海市、凌河区、古塔区、黑山县、北镇市、义县、太和区)

安庆市(迎江区、太湖县、宜秀区、岳西县、望江县、桐城市、潜山市、宿松县、大观区、怀宁县)

宁波市(北仑区、宁海县、江北区、海曙区、慈溪市、余姚市、鄞州区、奉化区、象山县、镇海区)

邢台市(南宫市、宁晋县、内丘县、威县、隆尧县、任泽区、柏乡县、襄都区、沙河市、平乡县、南和区、广宗县、新河县、临西县、临城县、巨鹿县、清河县、信都区)

遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)

林芝市(波密县、察隅县、工布江达县、朗县、米林市、墨脱县、巴宜区)

吉安市(泰和县、安福县、井冈山市、新干县、吉安县、青原区、吉州区、万安县、永丰县、遂川县、永新县、吉水县、峡江县)

滁州市(凤阳县、南谯区、定远县、全椒县、明光市、来安县、天长市、琅琊区)

抚州市(黎川县、宜黄县、南城县、临川区、东乡区、崇仁县、金溪县、资溪县、广昌县、南丰县、乐安县)

泰安市(泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市、新泰市、东平县)

唐山市(古冶区、滦南县、迁安市、曹妃甸区、路南区、滦州市、迁西县、丰南区、路北区、乐亭县、玉田县、遵化市、丰润区、开平区)

白银市(平川区、景泰县、靖远县、会宁县、白银区)

承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、滦平县、兴隆县、宽城满族自治县、隆化县、双桥区、鹰手营子矿区、双滦区、承德县)

河源市(紫金县、源城区、连平县、东源县、和平县、龙川县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

庆阳市(合水县、正宁县、宁县、镇原县、庆城县、华池县、西峰区、环县)

成都市(温江区、成华区、金牛区、金堂县、大邑县、简阳市、龙泉驿区、青羊区、崇州市、新都区、锦江区、彭州市、都江堰市、青白江区、武侯区、新津区、蒲江县、邛崃市、郫都区、双流区)

杭州市(淳安县、萧山区、拱墅区、临安区、建德市、上城区、富阳区、钱塘区、滨江区、西湖区、临平区、桐庐县、余杭区)

广安市(岳池县、前锋区、武胜县、邻水县、华蓥市、广安区)

德阳市(绵竹市、什邡市、广汉市、罗江区、中江县、旌阳区)

呼和浩特市(新城区、和林格尔县、回民区、武川县、土默特左旗、托克托县、赛罕区、玉泉区、清水河县)

吉林市(桦甸市、舒兰市、永吉县、龙潭区、蛟河市、昌邑区、磐石市、丰满区、船营区)

临夏回族自治州(广河县、永靖县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、康乐县)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

阿里地区(普兰县、改则县、札达县、日土县、革吉县、噶尔县、措勤县)

沧州市(运河区、东光县、任丘市、吴桥县、孟村回族自治县、泊头市、青县、新华区、南皮县、河间市、献县、黄骅市、海兴县、沧县、盐山县、肃宁县)

巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)

石河子市(可克达拉市、白杨市、胡杨河市、新星市、北屯市、五家渠市、双河市、阿拉尔市、昆玉市、图木舒克市、铁门关市)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

荆州市(公安县、石首市、江陵县、荆州区、监利市、洪湖市、沙市区、松滋市)

和田地区(于田县、洛浦县、和田市、和田县、民丰县、皮山县、墨玉县、策勒县)

连云港市(海州区、赣榆区、灌云县、连云区、东海县、灌南县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

江门市(蓬江区、恩平市、开平市、新会区、鹤山市、台山市、江海区)

郴州市(宜章县、汝城县、桂阳县、桂东县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、北湖区、安仁县、临武县、永兴县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、若羌县、和静县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、且末县、尉犁县)

乐山市(市中区、金口河区、峨眉山市、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、夹江县、沐川县、沙湾区、犍为县)

黑河市(孙吴县、爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

邯郸市(馆陶县、成安县、肥乡区、曲周县、丛台区、磁县、武安市、永年区、广平县、复兴区、涉县、鸡泽县、邱县、峰峰矿区、临漳县、邯山区、大名县、魏县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、屏边苗族自治县、元阳县、蒙自市、绿春县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、开远市、红河县、个旧市、泸西县、河口瑶族自治县)

渭南市(韩城市、华阴市、蒲城县、潼关县、大荔县、澄城县、富平县、合阳县、临渭区、华州区、白水县)

宜昌市(猇亭区、枝江市、五峰土家族自治县、西陵区、长阳土家族自治县、点军区、当阳市、夷陵区、兴山县、远安县、伍家岗区、秭归县、宜都市)

黄山市(屯溪区、休宁县、黟县、祁门县、徽州区、黄山区、歙县)

重庆市(渝中区、黔江区、南岸区、忠县、大渡口区、合川区、永川区、万州区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、开州区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、江津区、武隆区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、大足区、北碚区、丰都县、渝北区、潼南区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、荣昌区、江北区、铜梁区、巫山县、垫江县、长寿区、綦江区、南川区、九龙坡区、云阳县、璧山区、城口县、巴南区)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

张家口市(涿鹿县、张北县、怀安县、尚义县、蔚县、康保县、阳原县、怀来县、桥东区、沽源县、桥西区、崇礼区、宣化区、万全区、下花园区、赤城县)

宁夏回族自治区

新疆维吾尔自治区

丽水市(龙泉市、缙云县、青田县、松阳县、云和县、遂昌县、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县)

白城市(通榆县、大安市、镇赉县、洮南市、洮北区)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

广西壮族自治区

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

三明市(尤溪县、泰宁县、将乐县、三元区、建宁县、大田县、明溪县、永安市、清流县、宁化县、沙县区)

焦作市(山阳区、温县、马村区、孟州市、中站区、修武县、沁阳市、博爱县、解放区、武陟县)

乌兰察布市(兴和县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、商都县、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、卓资县)

商洛市(商州区、镇安县、洛南县、商南县、柞水县、山阳县、丹凤县)

周口市(商水县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、西华县、项城市、川汇区、沈丘县、郸城县、太康县)

铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、石阡县、思南县、德江县、印江土家族苗族自治县)

廊坊市(三河市、大城县、大厂回族自治县、广阳区、香河县、安次区、文安县、永清县、霸州市、固安县)

淮南市(田家庵区、八公山区、谢家集区、凤台县、潘集区、寿县、大通区)

内江市(市中区、威远县、隆昌市、东兴区、资中县)

绥化市(庆安县、北林区、肇东市、安达市、望奎县、兰西县、绥棱县、明水县、海伦市、青冈县)

巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、南江县、巴州区)

玉林市(容县、福绵区、陆川县、玉州区、博白县、兴业县、北流市)

  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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