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黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、贞丰县、兴仁市、普安县、安龙县、兴义市、望谟县)
西安市(高陵区、新城区、长安区、碑林区、鄠邑区、蓝田县、灞桥区、未央区、雁塔区、临潼区、莲湖区、周至县、阎良区)
朔州市(右玉县、山阴县、应县、平鲁区、朔城区、怀仁市)
安阳市(安阳县、内黄县、汤阴县、文峰区、滑县、北关区、林州市、殷都区、龙安区)
白银市(景泰县、平川区、会宁县、靖远县、白银区)
铜仁市(碧江区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、江口县、万山区)
苏州市(姑苏区、昆山市、吴中区、常熟市、相城区、张家港市、太仓市、虎丘区、吴江区)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
双鸭山市(尖山区、饶河县、四方台区、宝清县、友谊县、宝山区、集贤县、岭东区)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
贺州市(八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)
邢台市(平乡县、南宫市、巨鹿县、威县、信都区、任泽区、沙河市、广宗县、内丘县、清河县、南和区、襄都区、隆尧县、临城县、新河县、宁晋县、临西县、柏乡县)
广州市(越秀区、番禺区、天河区、南沙区、从化区、增城区、黄埔区、花都区、荔湾区、白云区、海珠区)
澳门特别行政区
金昌市(金川区、永昌县)
郴州市(汝城县、嘉禾县、宜章县、临武县、安仁县、永兴县、桂东县、桂阳县、资兴市、北湖区、苏仙区)
太原市(阳曲县、娄烦县、古交市、万柏林区、晋源区、清徐县、迎泽区、小店区、杏花岭区、尖草坪区)
阜阳市(颍泉区、太和县、临泉县、颍东区、颍上县、阜南县、界首市、颍州区)
西藏自治区
合肥市(瑶海区、庐江县、蜀山区、肥西县、庐阳区、巢湖市、包河区、肥东县、长丰县)
盐城市(阜宁县、亭湖区、响水县、东台市、大丰区、建湖县、滨海县、射阳县、盐都区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、裕民县、沙湾市、额敏县、乌苏市)
咸宁市(通城县、咸安区、嘉鱼县、通山县、赤壁市、崇阳县)
佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)
秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县)
郑州市(登封市、上街区、管城回族区、荥阳市、惠济区、巩义市、中原区、金水区、二七区、新密市、新郑市、中牟县)
哈尔滨市(方正县、香坊区、依兰县、呼兰区、双城区、宾县、尚志市、木兰县、南岗区、通河县、五常市、巴彦县、延寿县、松北区、阿城区、道里区、平房区、道外区)
拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、林周县、曲水县、当雄县、达孜区、城关区、墨竹工卡县)
定西市(岷县、陇西县、渭源县、安定区、通渭县、临洮县、漳县)
许昌市(禹州市、长葛市、魏都区、襄城县、建安区、鄢陵县)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、马关县、砚山县、广南县、西畴县、麻栗坡县、丘北县)
漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
金华市(磐安县、婺城区、武义县、义乌市、金东区、浦江县、兰溪市、东阳市、永康市)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
泸州市(泸县、古蔺县、合江县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、江阳区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、乌兰县、茫崖市)
徐州市(邳州市、鼓楼区、泉山区、贾汪区、沛县、铜山区、睢宁县、丰县、新沂市、云龙区)
濮阳市(台前县、南乐县、濮阳县、范县、清丰县、华龙区)
阿里地区(措勤县、改则县、普兰县、日土县、革吉县、札达县、噶尔县)
保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县)
汉中市(略阳县、洋县、汉台区、佛坪县、宁强县、镇巴县、勉县、南郑区、城固县、西乡县、留坝县)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
广元市(剑阁县、朝天区、青川县、昭化区、苍溪县、利州区、旺苍县)
天水市(秦州区、麦积区、清水县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、秦安县)
黄冈市(黄州区、红安县、浠水县、黄梅县、罗田县、武穴市、蕲春县、团风县、英山县、麻城市)
赤峰市(巴林左旗、喀喇沁旗、元宝山区、巴林右旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、红山区、松山区、克什克腾旗、宁城县、翁牛特旗)
平凉市(静宁县、华亭市、崆峒区、泾川县、灵台县、崇信县、庄浪县)
抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、抚顺县、顺城区、东洲区、新抚区)
东莞市
新乡市(获嘉县、牧野区、卫滨区、卫辉市、封丘县、红旗区、新乡县、凤泉区、辉县市、延津县、原阳县、长垣市)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
中山市
临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、康乐县、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、贵南县、同德县)
兰州市(安宁区、城关区、永登县、七里河区、红古区、西固区、皋兰县、榆中县)
昆明市(石林彝族自治县、嵩明县、西山区、官渡区、五华区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、富民县、晋宁区、宜良县、东川区、呈贡区、盘龙区)
东营市(利津县、河口区、广饶县、垦利区、东营区)
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眉山市(仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区)
石家庄市(赵县、井陉县、高邑县、藁城区、裕华区、正定县、长安区、井陉矿区、深泽县、元氏县、桥西区、鹿泉区、栾城区、平山县、无极县、新乐市、新华区、行唐县、晋州市、赞皇县、灵寿县、辛集市)
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漳州市(平和县、诏安县、华安县、龙文区、南靖县、芗城区、龙海区、东山县、长泰区、云霄县、漳浦县)
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赣州市(章贡区、石城县、兴国县、赣县区、瑞金市、宁都县、上犹县、定南县、南康区、龙南市、安远县、信丰县、大余县、崇义县、寻乌县、于都县、会昌县、全南县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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