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黔东南苗族侗族自治州(凯里市、镇远县、黄平县、台江县、榕江县、从江县、丹寨县、麻江县、剑河县、三穗县、施秉县、岑巩县、锦屏县、天柱县、雷山县、黎平县)
临汾市(蒲县、古县、汾西县、永和县、尧都区、隰县、襄汾县、浮山县、洪洞县、曲沃县、侯马市、大宁县、霍州市、安泽县、乡宁县、吉县、翼城县)
四平市(双辽市、铁东区、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)
洛阳市(涧西区、新安县、西工区、老城区、汝阳县、孟津区、嵩县、伊川县、栾川县、洛龙区、偃师区、洛宁县、瀍河回族区、宜阳县)
江门市(恩平市、台山市、开平市、江海区、鹤山市、蓬江区、新会区)
徐州市(丰县、鼓楼区、新沂市、泉山区、邳州市、云龙区、铜山区、睢宁县、沛县、贾汪区)
贺州市(八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
株洲市(芦淞区、攸县、天元区、炎陵县、渌口区、石峰区、茶陵县、醴陵市、荷塘区)
赣州市(赣县区、崇义县、宁都县、石城县、定南县、于都县、寻乌县、瑞金市、安远县、兴国县、龙南市、上犹县、南康区、大余县、章贡区、会昌县、信丰县、全南县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、尼木县、城关区、林周县、达孜区、当雄县、堆龙德庆区)
芜湖市(无为市、弋江区、湾沚区、镜湖区、鸠江区、繁昌区、南陵县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
临沂市(沂水县、临沭县、兰山区、罗庄区、费县、兰陵县、河东区、郯城县、平邑县、莒南县、沂南县、蒙阴县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
乐山市(沐川县、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、夹江县、井研县、峨眉山市、金口河区、市中区、五通桥区)
石家庄市(裕华区、灵寿县、赞皇县、平山县、栾城区、鹿泉区、井陉矿区、藁城区、无极县、辛集市、晋州市、高邑县、桥西区、正定县、行唐县、赵县、深泽县、长安区、元氏县、井陉县、新乐市、新华区)
张家口市(蔚县、万全区、崇礼区、康保县、涿鹿县、赤城县、阳原县、尚义县、怀安县、沽源县、宣化区、桥东区、怀来县、下花园区、张北县、桥西区)
永州市(蓝山县、祁阳市、江永县、宁远县、双牌县、东安县、道县、零陵区、新田县、冷水滩区、江华瑶族自治县)
保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县)
清远市(连南瑶族自治县、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、阳山县、清城区、英德市)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、兴海县、贵德县)
贵阳市(清镇市、花溪区、息烽县、开阳县、云岩区、观山湖区、南明区、修文县、乌当区、白云区)
运城市(绛县、平陆县、闻喜县、夏县、稷山县、永济市、盐湖区、河津市、新绛县、万荣县、芮城县、垣曲县、临猗县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、建水县、泸西县、蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、绿春县、屏边苗族自治县、红河县、弥勒市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市)
黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
保定市(安新县、高阳县、易县、蠡县、定兴县、满城区、阜平县、雄县、安国市、涞水县、定州市、顺平县、清苑区、博野县、望都县、竞秀区、徐水区、莲池区、容城县、涞源县、曲阳县、涿州市、唐县、高碑店市)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
固原市(原州区、西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县)
庆阳市(宁县、庆城县、西峰区、环县、镇原县、华池县、合水县、正宁县)
鞍山市(台安县、铁东区、铁西区、海城市、立山区、千山区、岫岩满族自治县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
淮南市(谢家集区、田家庵区、大通区、八公山区、凤台县、寿县、潘集区)
秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、北戴河区、昌黎县、山海关区)
喀什地区(岳普湖县、巴楚县、泽普县、叶城县、疏附县、莎车县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、麦盖提县、英吉沙县)
岳阳市(湘阴县、临湘市、岳阳县、汨罗市、平江县、华容县、君山区、岳阳楼区、云溪区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、望谟县、贞丰县、晴隆县、普安县、册亨县、兴仁市)
淮安市(涟水县、盱眙县、淮安区、淮阴区、洪泽区、金湖县、清江浦区)
龙岩市(新罗区、武平县、上杭县、永定区、连城县、长汀县、漳平市)
襄阳市(谷城县、保康县、樊城区、襄州区、宜城市、枣阳市、南漳县、襄城区、老河口市)
嘉兴市(平湖市、海宁市、南湖区、海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区)
宁波市(江北区、海曙区、镇海区、象山县、鄞州区、宁海县、奉化区、北仑区、余姚市、慈溪市)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、通海县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
济宁市(兖州区、微山县、鱼台县、任城区、邹城市、曲阜市、金乡县、梁山县、泗水县、嘉祥县、汶上县)
南宁市(西乡塘区、宾阳县、青秀区、邕宁区、兴宁区、隆安县、上林县、江南区、横州市、武鸣区、良庆区、马山县)
邯郸市(曲周县、鸡泽县、馆陶县、成安县、大名县、磁县、邱县、涉县、魏县、武安市、临漳县、复兴区、广平县、邯山区、肥乡区、峰峰矿区、永年区、丛台区)
锦州市(北镇市、古塔区、凌河区、黑山县、太和区、凌海市、义县)
玉林市(福绵区、北流市、容县、博白县、玉州区、兴业县、陆川县)
厦门市(翔安区、湖里区、思明区、集美区、海沧区、同安区)
韶关市(南雄市、新丰县、曲江区、始兴县、乐昌市、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县)
九江市(瑞昌市、濂溪区、德安县、柴桑区、彭泽县、修水县、永修县、都昌县、庐山市、浔阳区、共青城市、武宁县、湖口县)
汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)
楚雄彝族自治州(姚安县、永仁县、元谋县、南华县、武定县、双柏县、大姚县、牟定县、楚雄市、禄丰市)
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)
大同市(浑源县、天镇县、平城区、阳高县、灵丘县、广灵县、新荣区、云州区、云冈区、左云县)
扬州市(仪征市、高邮市、江都区、宝应县、邗江区、广陵区)
眉山市(仁寿县、丹棱县、东坡区、青神县、彭山区、洪雅县)
梧州市(长洲区、岑溪市、万秀区、龙圩区、藤县、苍梧县、蒙山县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、和硕县、和静县、若羌县、且末县、轮台县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、青山区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、东河区、固阳县)
信阳市(商城县、光山县、浉河区、平桥区、新县、罗山县、息县、淮滨县、固始县、潢川县)
安阳市(文峰区、北关区、滑县、安阳县、内黄县、汤阴县、殷都区、林州市、龙安区)
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商洛市(洛南县、镇安县、商州区、山阳县、柞水县、丹凤县、商南县)
内江市(资中县、隆昌市、威远县、东兴区、市中区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、鹤峰县、建始县、咸丰县、巴东县、利川市、来凤县)
黄山市(歙县、黄山区、休宁县、黟县、祁门县、徽州区、屯溪区)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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