四川少扫搡BBW搡BBBB:对市场的积极促进作用各观看《今日汇总》
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维修服务流程优化：持续优化维修服务流程，减少不必要的环节，提升客户体验。
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全国服务区域：
宁德市(古田县、蕉城区、福鼎市、周宁县、霞浦县、福安市、寿宁县、屏南县、柘荣县)
咸阳市(长武县、永寿县、兴平市、礼泉县、旬邑县、彬州市、淳化县、三原县、乾县、武功县、杨陵区、秦都区、泾阳县、渭城区)
广西壮族自治区
龙岩市(漳平市、上杭县、连城县、永定区、武平县、长汀县、新罗区)
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁东区、立山区、千山区、铁西区、台安县)
内蒙古自治区
衢州市(常山县、龙游县、衢江区、柯城区、江山市、开化县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、巴东县、咸丰县、利川市、来凤县、恩施市、鹤峰县、宣恩县)
齐齐哈尔市(讷河市、甘南县、泰来县、铁锋区、拜泉县、依安县、龙沙区、碾子山区、克东县、龙江县、昂昂溪区、富裕县、建华区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、克山县)
中山市
玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、杂多县)
新乡市(辉县市、封丘县、牧野区、红旗区、原阳县、获嘉县、凤泉区、卫滨区、卫辉市、延津县、长垣市、新乡县)
商洛市(洛南县、柞水县、商南县、商州区、镇安县、丹凤县、山阳县)
济宁市(邹城市、金乡县、梁山县、汶上县、兖州区、嘉祥县、任城区、泗水县、鱼台县、曲阜市、微山县)
辽阳市(弓长岭区、灯塔市、白塔区、辽阳县、文圣区、太子河区、宏伟区)
黑河市(孙吴县、逊克县、嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区)
吕梁市(岚县、中阳县、柳林县、交口县、兴县、文水县、石楼县、临县、孝义市、汾阳市、方山县、交城县、离石区)
抚州市(广昌县、临川区、资溪县、东乡区、金溪县、南城县、崇仁县、乐安县、黎川县、南丰县、宜黄县)
忻州市(代县、定襄县、原平市、岢岚县、五台县、神池县、保德县、繁峙县、河曲县、五寨县、忻府区、偏关县、静乐县、宁武县)
牡丹江市(穆棱市、西安区、绥芬河市、林口县、宁安市、爱民区、东安区、东宁市、阳明区、海林市)
黔南布依族苗族自治州(独山县、瓮安县、贵定县、罗甸县、惠水县、三都水族自治县、平塘县、福泉市、都匀市、长顺县、荔波县、龙里县)
安阳市(林州市、安阳县、文峰区、内黄县、殷都区、龙安区、汤阴县、北关区、滑县)
鹤岗市(东山区、工农区、兴山区、向阳区、萝北县、兴安区、绥滨县、南山区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
连云港市(灌云县、东海县、连云区、灌南县、赣榆区、海州区)
通辽市(奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、嘉善县、平湖市、秀洲区、海宁市、南湖区)
白山市(临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、抚松县)
西藏自治区
榆林市(子洲县、清涧县、绥德县、神木市、横山区、榆阳区、佳县、靖边县、米脂县、府谷县、吴堡县、定边县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
遂宁市(大英县、安居区、射洪市、蓬溪县、船山区)
漳州市(东山县、诏安县、龙海区、长泰区、平和县、漳浦县、云霄县、芗城区、南靖县、龙文区、华安县)
枣庄市(市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区、薛城区)
承德市(围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双滦区、双桥区、滦平县、兴隆县、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、平泉市)
株洲市(天元区、荷塘区、茶陵县、渌口区、芦淞区、石峰区、攸县、炎陵县、醴陵市)
宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)
长沙市(长沙县、雨花区、宁乡市、岳麓区、望城区、开福区、天心区、芙蓉区、浏阳市)
天水市(甘谷县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县、清水县、武山县、秦州区)
保山市(隆阳区、龙陵县、施甸县、腾冲市、昌宁县)
许昌市(鄢陵县、长葛市、襄城县、魏都区、禹州市、建安区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、头屯河区、新市区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、沙依巴克区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
贵阳市(息烽县、云岩区、花溪区、清镇市、观山湖区、乌当区、修文县、白云区、开阳县、南明区)
菏泽市(成武县、单县、巨野县、郓城县、鄄城县、曹县、定陶区、牡丹区、东明县)
郴州市(北湖区、宜章县、桂阳县、苏仙区、资兴市、嘉禾县、安仁县、永兴县、临武县、桂东县、汝城县)
和田地区(墨玉县、皮山县、和田市、洛浦县、和田县、民丰县、于田县、策勒县)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)
岳阳市(岳阳楼区、平江县、云溪区、君山区、临湘市、华容县、湘阴县、汨罗市、岳阳县)
东莞市
崇左市(宁明县、扶绥县、凭祥市、天等县、江州区、大新县、龙州县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)
吉林市(磐石市、舒兰市、昌邑区、永吉县、船营区、丰满区、龙潭区、蛟河市、桦甸市)
宁夏回族自治区
攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、东区、西区)
滁州市(凤阳县、天长市、明光市、全椒县、南谯区、定远县、来安县、琅琊区)
香港特别行政区
黄山市(祁门县、屯溪区、徽州区、黟县、歙县、黄山区、休宁县)
庆阳市(庆城县、宁县、西峰区、华池县、环县、镇原县、合水县、正宁县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、集宁区、丰镇市、商都县、凉城县、兴和县、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、化德县)
廊坊市(固安县、文安县、永清县、大厂回族自治县、大城县、霸州市、三河市、安次区、广阳区、香河县)
南宁市(横州市、江南区、宾阳县、邕宁区、马山县、兴宁区、隆安县、青秀区、武鸣区、上林县、西乡塘区、良庆区)
台州市(仙居县、玉环市、天台县、椒江区、路桥区、黄岩区、温岭市、三门县、临海市)
邢台市(信都区、襄都区、广宗县、威县、新河县、清河县、内丘县、柏乡县、隆尧县、临城县、临西县、南和区、平乡县、任泽区、南宫市、沙河市、巨鹿县、宁晋县)
滨州市(沾化区、邹平市、博兴县、无棣县、惠民县、滨城区、阳信县)
巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)
三明市(沙县区、宁化县、清流县、将乐县、泰宁县、大田县、三元区、永安市、建宁县、尤溪县、明溪县)
定西市(渭源县、陇西县、漳县、通渭县、岷县、安定区、临洮县)
昆明市(晋宁区、石林彝族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、五华区、官渡区、呈贡区、宜良县、盘龙区、嵩明县、安宁市、富民县、西山区、禄劝彝族苗族自治县)
宜春市(上高县、奉新县、靖安县、丰城市、宜丰县、袁州区、高安市、万载县、樟树市、铜鼓县)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、元宝区、振兴区、振安区)
白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、洮南市、大安市)
汕头市(金平区、潮南区、澄海区、潮阳区、龙湖区、南澳县、濠江区)
那曲市(索县、巴青县、班戈县、尼玛县、嘉黎县、申扎县、比如县、色尼区、双湖县、安多县、聂荣县)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭西县、普宁市、揭东区)
阜新市(彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、新邱区、细河区)
嘉峪关市
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、吉首市、花垣县、龙山县、泸溪县、保靖县、古丈县、永顺县)
营口市(站前区、西市区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、大石桥市)
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沧州市(献县、海兴县、运河区、黄骅市、南皮县、青县、盐山县、沧县、泊头市、肃宁县、东光县、河间市、孟村回族自治县、吴桥县、任丘市、新华区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
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达州市(通川区、宣汉县、渠县、大竹县、万源市、开江县、达川区)
自贡市(贡井区、自流井区、大安区、富顺县、荣县、沿滩区)
澳门特别行政区
新疆维吾尔自治区
唐山市(丰润区、路北区、迁安市、古冶区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、曹妃甸区、丰南区、遵化市、滦州市、开平区、路南区)
无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、惠山区、江阴市、滨湖区、锡山区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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