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双鸭山市(四方台区、宝清县、岭东区、饶河县、集贤县、宝山区、尖山区、友谊县)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

廊坊市(文安县、广阳区、安次区、三河市、固安县、永清县、香河县、霸州市、大城县、大厂回族自治县)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)  德阳市(什邡市、罗江区、旌阳区、广汉市、绵竹市、中江县)

阜新市(新邱区、海州区、清河门区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区)

株洲市(醴陵市、茶陵县、芦淞区、石峰区、攸县、渌口区、荷塘区、天元区、炎陵县)

林芝市(波密县、米林市、工布江达县、巴宜区、察隅县、朗县、墨脱县)  鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)

苏州市(昆山市、张家港市、吴江区、姑苏区、太仓市、虎丘区、吴中区、常熟市、相城区)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、金川县、壤塘县、茂县、若尔盖县、马尔康市、理县、汶川县、松潘县、黑水县、小金县、阿坝县、九寨沟县)

重庆市(沙坪坝区、渝北区、九龙坡区、大足区、南岸区、南川区、北碚区、潼南区、垫江县、巫山县、巫溪县、大渡口区、忠县、丰都县、长寿区、永川区、渝中区、铜梁区、万州区、涪陵区、綦江区、云阳县、石柱土家族自治县、城口县、江津区、璧山区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、开州区、梁平区、奉节县、黔江区、彭水苗族土家族自治县、合川区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、武隆区)

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、福海县、布尔津县、富蕴县、青河县、阿勒泰市)

荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区)

荆州市(江陵县、石首市、公安县、监利市、松滋市、荆州区、沙市区、洪湖市)

自贡市(沿滩区、荣县、自流井区、贡井区、大安区、富顺县)

白城市(洮北区、大安市、洮南市、通榆县、镇赉县)

马鞍山市(和县、当涂县、雨山区、含山县、博望区、花山区)

广州市(越秀区、白云区、海珠区、增城区、从化区、番禺区、天河区、南沙区、黄埔区、花都区、荔湾区)

那曲市(双湖县、申扎县、巴青县、班戈县、色尼区、嘉黎县、索县、聂荣县、比如县、安多县、尼玛县)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

南京市(溧水区、浦口区、玄武区、雨花台区、秦淮区、江宁区、鼓楼区、建邺区、六合区、栖霞区、高淳区)

邵阳市(双清区、大祥区、邵东市、邵阳县、绥宁县、武冈市、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、新宁县、隆回县、新邵县)

临汾市(大宁县、吉县、隰县、乡宁县、汾西县、曲沃县、古县、尧都区、安泽县、侯马市、永和县、襄汾县、浮山县、蒲县、翼城县、霍州市、洪洞县)

昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、宜良县、安宁市、晋宁区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、嵩明县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、五华区、东川区)

宣城市(旌德县、宁国市、绩溪县、郎溪县、广德市、宣州区、泾县)

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毕节市(金沙县、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、大方县、七星关区)

河池市(金城江区、宜州区、东兰县、南丹县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、天峨县、都安瑶族自治县)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)  宝鸡市(陈仓区、眉县、扶风县、千阳县、金台区、麟游县、凤县、太白县、岐山县、渭滨区、凤翔区、陇县)

吉林市(蛟河市、龙潭区、磐石市、昌邑区、船营区、丰满区、舒兰市、永吉县、桦甸市)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、泸溪县、吉首市、保靖县、花垣县、永顺县、古丈县)

台州市(仙居县、椒江区、黄岩区、路桥区、天台县、玉环市、临海市、温岭市、三门县)咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县、通山县)

梅州市(蕉岭县、平远县、丰顺县、五华县、大埔县、梅江区、梅县区、兴宁市)  广安市(广安区、前锋区、武胜县、华蓥市、岳池县、邻水县)

新乡市(获嘉县、长垣市、原阳县、延津县、辉县市、凤泉区、卫辉市、新乡县、红旗区、卫滨区、牧野区、封丘县)

滁州市(南谯区、全椒县、琅琊区、定远县、来安县、明光市、凤阳县、天长市)

北京市(房山区、密云区、石景山区、怀柔区、平谷区、延庆区、丰台区、昌平区、朝阳区、通州区、东城区、顺义区、西城区、门头沟区、海淀区、大兴区)崇左市(扶绥县、凭祥市、大新县、天等县、宁明县、江州区、龙州县)

朔州市(应县、右玉县、朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县)

云浮市(云城区、云安区、新兴县、郁南县、罗定市)

楚雄彝族自治州(禄丰市、武定县、南华县、姚安县、永仁县、元谋县、大姚县、楚雄市、牟定县、双柏县)

镇江市(扬中市、句容市、丹阳市、丹徒区、京口区、润州区)

和田地区(皮山县、洛浦县、和田市、墨玉县、民丰县、策勒县、和田县、于田县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗)

阜阳市(太和县、颍东区、临泉县、颍上县、颍泉区、界首市、颍州区、阜南县)

淄博市(周村区、沂源县、张店区、临淄区、高青县、桓台县、博山区、淄川区)

无锡市(滨湖区、梁溪区、江阴市、宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区)

宁德市(寿宁县、福安市、柘荣县、屏南县、霞浦县、福鼎市、古田县、蕉城区、周宁县)

拉萨市(当雄县、尼木县、城关区、达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、林周县、曲水县)

雅安市(天全县、宝兴县、荥经县、石棉县、名山区、汉源县、雨城区、芦山县)

佳木斯市(抚远市、向阳区、郊区、前进区、汤原县、东风区、桦南县、富锦市、桦川县、同江市)

通化市(柳河县、二道江区、梅河口市、通化县、集安市、东昌区、辉南县)

漯河市(源汇区、临颍县、舞阳县、召陵区、郾城区)

安康市(岚皋县、汉阴县、旬阳市、镇坪县、宁陕县、紫阳县、白河县、汉滨区、平利县、石泉县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。