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全国服务区域:
曲靖市(沾益区、麒麟区、师宗县、会泽县、马龙区、富源县、陆良县、罗平县、宣威市)
宁德市(寿宁县、霞浦县、柘荣县、古田县、屏南县、福鼎市、蕉城区、周宁县、福安市)
廊坊市(文安县、霸州市、固安县、安次区、香河县、大城县、永清县、三河市、广阳区、大厂回族自治县)
四平市(铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)
新乡市(获嘉县、原阳县、牧野区、卫辉市、长垣市、红旗区、凤泉区、辉县市、封丘县、延津县、卫滨区、新乡县)
三沙市(西沙区、南沙区)
酒泉市(玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县)
湛江市(遂溪县、赤坎区、廉江市、吴川市、麻章区、坡头区、徐闻县、雷州市、霞山区)
宁波市(海曙区、江北区、余姚市、慈溪市、鄞州区、宁海县、北仑区、镇海区、奉化区、象山县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
嘉峪关市
阳泉市(盂县、平定县、郊区、矿区、城区)
南通市(如皋市、海安市、崇川区、通州区、启东市、如东县、海门区)
兰州市(城关区、榆中县、皋兰县、永登县、安宁区、红古区、西固区、七里河区)
揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、惠来县、榕城区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)
甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、玛曲县、临潭县、卓尼县、合作市、夏河县、碌曲县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、贵定县、福泉市、龙里县、荔波县、平塘县、都匀市、瓮安县、惠水县、罗甸县、独山县、三都水族自治县)
重庆市(荣昌区、涪陵区、江北区、永川区、武隆区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、铜梁区、巫溪县、潼南区、渝北区、江津区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、万州区、南川区、垫江县、城口县、合川区、渝中区、丰都县、黔江区、巫山县、巴南区、开州区、忠县、云阳县、南岸区、九龙坡区、綦江区、北碚区、大足区、璧山区、奉节县、长寿区、秀山土家族苗族自治县)
荆州市(石首市、公安县、松滋市、洪湖市、沙市区、江陵县、监利市、荆州区)
合肥市(瑶海区、巢湖市、庐江县、庐阳区、肥西县、蜀山区、长丰县、包河区、肥东县)
许昌市(魏都区、襄城县、长葛市、禹州市、建安区、鄢陵县)
桂林市(叠彩区、恭城瑶族自治县、荔浦市、象山区、秀峰区、灌阳县、资源县、平乐县、灵川县、阳朔县、龙胜各族自治县、永福县、兴安县、全州县、七星区、雁山区、临桂区)
马鞍山市(当涂县、花山区、雨山区、含山县、和县、博望区)
榆林市(神木市、子洲县、佳县、米脂县、靖边县、绥德县、吴堡县、横山区、榆阳区、清涧县、定边县、府谷县)
株洲市(渌口区、荷塘区、炎陵县、石峰区、茶陵县、天元区、醴陵市、攸县、芦淞区)
宣城市(宣州区、宁国市、旌德县、郎溪县、泾县、广德市、绩溪县)
长沙市(雨花区、宁乡市、望城区、长沙县、芙蓉区、岳麓区、开福区、浏阳市、天心区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区)
萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、安源区、芦溪县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、普安县、安龙县、晴隆县、望谟县、册亨县、贞丰县)
南宁市(隆安县、横州市、兴宁区、西乡塘区、武鸣区、马山县、青秀区、良庆区、宾阳县、上林县、邕宁区、江南区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
九江市(共青城市、武宁县、庐山市、浔阳区、德安县、湖口县、瑞昌市、都昌县、修水县、永修县、彭泽县、濂溪区、柴桑区)
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、台安县、千山区、立山区、铁东区、铁西区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
郑州市(惠济区、登封市、管城回族区、新郑市、二七区、上街区、新密市、巩义市、荥阳市、金水区、中原区、中牟县)
辽阳市(辽阳县、文圣区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、白塔区、宏伟区)
齐齐哈尔市(铁锋区、龙沙区、昂昂溪区、依安县、讷河市、拜泉县、富裕县、克山县、富拉尔基区、碾子山区、龙江县、克东县、甘南县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、建华区)
三门峡市(渑池县、陕州区、卢氏县、义马市、灵宝市、湖滨区)
阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、乌什县、阿克苏市、柯坪县、新和县、拜城县、沙雅县、温宿县)
陇南市(两当县、康县、徽县、宕昌县、武都区、礼县、成县、文县、西和县)
深圳市(南山区、龙岗区、罗湖区、龙华区、盐田区、福田区、宝安区、光明区、坪山区)
温州市(平阳县、洞头区、瑞安市、苍南县、龙港市、鹿城区、乐清市、龙湾区、永嘉县、文成县、泰顺县、瓯海区)
益阳市(沅江市、资阳区、赫山区、安化县、桃江县、南县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
驻马店市(驿城区、正阳县、泌阳县、平舆县、西平县、遂平县、上蔡县、新蔡县、确山县、汝南县)
汉中市(南郑区、勉县、城固县、镇巴县、汉台区、略阳县、西乡县、宁强县、洋县、佛坪县、留坝县)
福州市(闽清县、福清市、鼓楼区、仓山区、永泰县、长乐区、平潭县、罗源县、晋安区、闽侯县、马尾区、连江县、台江区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县、七星关区、金沙县、大方县、赫章县、纳雍县)
宝鸡市(岐山县、陈仓区、凤县、陇县、扶风县、渭滨区、千阳县、麟游县、太白县、金台区、眉县、凤翔区)
甘孜藏族自治州(白玉县、康定市、九龙县、色达县、石渠县、甘孜县、道孚县、乡城县、新龙县、得荣县、德格县、泸定县、炉霍县、稻城县、巴塘县、丹巴县、理塘县、雅江县)
龙岩市(漳平市、武平县、新罗区、长汀县、永定区、连城县、上杭县)
沈阳市(沈北新区、康平县、新民市、沈河区、浑南区、大东区、法库县、皇姑区、于洪区、苏家屯区、和平区、铁西区、辽中区)
鹤岗市(兴山区、兴安区、东山区、向阳区、绥滨县、工农区、南山区、萝北县)
汕头市(潮阳区、龙湖区、澄海区、金平区、潮南区、濠江区、南澳县)
沧州市(新华区、泊头市、青县、孟村回族自治县、任丘市、黄骅市、献县、海兴县、运河区、东光县、肃宁县、沧县、河间市、南皮县、盐山县、吴桥县)
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黄冈市(武穴市、麻城市、团风县、浠水县、英山县、黄州区、罗田县、黄梅县、蕲春县、红安县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
厦门市(集美区、思明区、翔安区、同安区、湖里区、海沧区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、安图县、图们市、敦化市、龙井市、延吉市、珲春市、和龙市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
广元市(剑阁县、青川县、利州区、朝天区、旺苍县、苍溪县、昭化区)
伊春市(丰林县、铁力市、友好区、伊美区、大箐山县、南岔县、嘉荫县、乌翠区、金林区、汤旺县)
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大连市(庄河市、旅顺口区、长海县、中山区、西岗区、瓦房店市、普兰店区、金州区、甘井子区、沙河口区)
贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、平南县、港北区)
保定市(高碑店市、顺平县、雄县、易县、满城区、望都县、莲池区、徐水区、博野县、定州市、蠡县、安新县、竞秀区、定兴县、清苑区、高阳县、涞源县、曲阳县、唐县、安国市、容城县、涿州市、涞水县、阜平县)
滨州市(博兴县、无棣县、滨城区、沾化区、惠民县、阳信县、邹平市)
眉山市(东坡区、丹棱县、洪雅县、仁寿县、彭山区、青神县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城中区、湟中区、城东区、城北区、湟源县)
4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。
战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。
执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。
监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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