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新余市(渝水区、分宜县)
无锡市(惠山区、江阴市、宜兴市、滨湖区、新吴区、锡山区、梁溪区)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
陇南市(两当县、宕昌县、文县、西和县、康县、礼县、徽县、成县、武都区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
大同市(新荣区、左云县、浑源县、广灵县、平城区、云冈区、云州区、灵丘县、阳高县、天镇县)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)
银川市(西夏区、永宁县、灵武市、贺兰县、兴庆区、金凤区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、青河县、布尔津县、福海县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
长春市(宽城区、朝阳区、德惠市、农安县、双阳区、榆树市、二道区、九台区、绿园区、南关区、公主岭市)
包头市(九原区、昆都仑区、土默特右旗、青山区、东河区、固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区)
吉安市(青原区、遂川县、井冈山市、吉州区、永丰县、吉水县、万安县、永新县、泰和县、吉安县、安福县、新干县、峡江县)
淮南市(八公山区、潘集区、谢家集区、凤台县、大通区、寿县、田家庵区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
广州市(越秀区、南沙区、增城区、荔湾区、天河区、白云区、海珠区、从化区、花都区、番禺区、黄埔区)
苏州市(昆山市、虎丘区、吴中区、常熟市、吴江区、张家港市、姑苏区、相城区、太仓市)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
金华市(浦江县、义乌市、兰溪市、婺城区、金东区、永康市、东阳市、武义县、磐安县)
柳州市(城中区、柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、柳江区、鹿寨县、鱼峰区、柳南区、柳北区)
锦州市(北镇市、太和区、古塔区、凌海市、黑山县、凌河区、义县)
那曲市(班戈县、双湖县、聂荣县、安多县、尼玛县、申扎县、嘉黎县、比如县、索县、色尼区、巴青县)
福州市(福清市、台江区、闽清县、平潭县、鼓楼区、晋安区、长乐区、马尾区、永泰县、闽侯县、连江县、仓山区、罗源县)
桂林市(灌阳县、雁山区、荔浦市、灵川县、临桂区、资源县、兴安县、平乐县、叠彩区、象山区、阳朔县、七星区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县、全州县、秀峰区)
鹤壁市(淇滨区、浚县、鹤山区、淇县、山城区)
廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、永清县、三河市、广阳区、安次区、香河县、大城县、固安县、文安县)
盐城市(盐都区、东台市、建湖县、大丰区、阜宁县、亭湖区、射阳县、响水县、滨海县)
昭通市(镇雄县、巧家县、盐津县、昭阳区、鲁甸县、威信县、水富市、大关县、彝良县、绥江县、永善县)
三明市(沙县区、明溪县、将乐县、大田县、宁化县、建宁县、泰宁县、尤溪县、永安市、三元区、清流县)
固原市(彭阳县、泾源县、原州区、西吉县、隆德县)
朔州市(右玉县、平鲁区、山阴县、应县、怀仁市、朔城区)
芜湖市(弋江区、湾沚区、南陵县、鸠江区、繁昌区、无为市、镜湖区)
兰州市(皋兰县、榆中县、西固区、七里河区、红古区、城关区、永登县、安宁区)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
五指山市(昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、定安县、屯昌县、文昌市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、临高县、保亭黎族苗族自治县)
泰安市(岱岳区、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县、新泰市)
湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区)
广安市(广安区、邻水县、华蓥市、岳池县、前锋区、武胜县)
黄石市(大冶市、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区、黄石港区)
烟台市(海阳市、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、福山区、招远市、龙口市、牟平区、莱阳市、莱州市、莱山区)
南平市(延平区、光泽县、建阳区、松溪县、建瓯市、邵武市、浦城县、顺昌县、武夷山市、政和县)
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蚌埠市(禹会区、蚌山区、龙子湖区、淮上区、固镇县、五河县、怀远县)
阿里地区(措勤县、日土县、改则县、革吉县、噶尔县、普兰县、札达县)
连云港市(赣榆区、东海县、海州区、灌南县、连云区、灌云县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
铁岭市(铁岭县、西丰县、调兵山市、银州区、开原市、清河区、昌图县)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
贵阳市(白云区、清镇市、息烽县、观山湖区、花溪区、开阳县、乌当区、云岩区、南明区、修文县)
邯郸市(广平县、武安市、磁县、复兴区、成安县、大名县、临漳县、曲周县、肥乡区、涉县、馆陶县、峰峰矿区、邯山区、永年区、鸡泽县、魏县、邱县、丛台区)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区)
孝感市(云梦县、应城市、汉川市、安陆市、孝昌县、大悟县、孝南区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)
渭南市(临渭区、合阳县、韩城市、富平县、潼关县、澄城县、华阴市、大荔县、蒲城县、华州区、白水县)
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宜昌市(西陵区、秭归县、点军区、长阳土家族自治县、兴山县、宜都市、枝江市、伍家岗区、五峰土家族自治县、远安县、当阳市、猇亭区、夷陵区)
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唐山市(曹妃甸区、滦州市、迁安市、遵化市、玉田县、路南区、路北区、迁西县、古冶区、滦南县、丰润区、丰南区、乐亭县、开平区)
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伊犁哈萨克自治州(霍城县、巩留县、特克斯县、霍尔果斯市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、新源县)
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永州市(东安县、新田县、零陵区、宁远县、江永县、祁阳市、道县、蓝山县、双牌县、冷水滩区、江华瑶族自治县)
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黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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