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全国服务区域：
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
来宾市(合山市、象州县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县)
梅州市(蕉岭县、五华县、丰顺县、梅江区、大埔县、兴宁市、梅县区、平远县)
九江市(柴桑区、共青城市、德安县、濂溪区、都昌县、永修县、修水县、浔阳区、武宁县、彭泽县、庐山市、湖口县、瑞昌市)
广州市(南沙区、花都区、荔湾区、黄埔区、番禺区、天河区、海珠区、增城区、从化区、白云区、越秀区)
那曲市(尼玛县、双湖县、安多县、比如县、索县、班戈县、巴青县、聂荣县、申扎县、色尼区、嘉黎县)
贺州市(八步区、钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)
三沙市(西沙区、南沙区)
云浮市(新兴县、云城区、罗定市、郁南县、云安区)
太原市(清徐县、小店区、阳曲县、古交市、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、晋源区、尖草坪区、万柏林区)
陇南市(徽县、成县、文县、两当县、武都区、西和县、宕昌县、康县、礼县)
黄山市(祁门县、歙县、徽州区、休宁县、黟县、屯溪区、黄山区)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
台州市(黄岩区、三门县、玉环市、温岭市、天台县、仙居县、临海市、路桥区、椒江区)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
开封市(鼓楼区、禹王台区、顺河回族区、龙亭区、兰考县、祥符区、杞县、尉氏县、通许县)
衡水市(桃城区、武强县、故城县、冀州区、饶阳县、深州市、安平县、枣强县、武邑县、景县、阜城县)
扬州市(仪征市、高邮市、宝应县、广陵区、江都区、邗江区)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县)
忻州市(定襄县、保德县、代县、五台县、偏关县、忻府区、原平市、繁峙县、静乐县、岢岚县、河曲县、神池县、宁武县、五寨县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
株洲市(天元区、石峰区、渌口区、攸县、茶陵县、炎陵县、芦淞区、荷塘区、醴陵市)
郴州市(资兴市、苏仙区、临武县、永兴县、桂阳县、安仁县、嘉禾县、宜章县、北湖区、汝城县、桂东县)
盐城市(盐都区、响水县、建湖县、东台市、阜宁县、大丰区、射阳县、亭湖区、滨海县)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、站前区、西市区)
双鸭山市(四方台区、岭东区、尖山区、友谊县、宝清县、饶河县、集贤县、宝山区)
天津市(南开区、河北区、红桥区、蓟州区、东丽区、河西区、津南区、宝坻区、静海区、武清区、西青区、宁河区、河东区、滨海新区、和平区、北辰区)
泰州市(海陵区、姜堰区、泰兴市、高港区、靖江市、兴化市)
惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、龙门县、惠阳区)
信阳市(淮滨县、罗山县、潢川县、息县、光山县、浉河区、商城县、固始县、平桥区、新县)
聊城市(茌平区、莘县、高唐县、阳谷县、冠县、东昌府区、临清市、东阿县)
永州市(东安县、江永县、祁阳市、零陵区、双牌县、宁远县、冷水滩区、新田县、蓝山县、江华瑶族自治县、道县)
镇江市(扬中市、句容市、京口区、丹徒区、丹阳市、润州区)
周口市(商水县、淮阳区、沈丘县、郸城县、川汇区、鹿邑县、西华县、扶沟县、项城市、太康县)
香港特别行政区
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
南宁市(邕宁区、武鸣区、兴宁区、上林县、江南区、宾阳县、青秀区、隆安县、西乡塘区、良庆区、马山县、横州市)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
贵阳市(花溪区、开阳县、乌当区、南明区、观山湖区、白云区、修文县、息烽县、清镇市、云岩区)
大连市(瓦房店市、甘井子区、旅顺口区、西岗区、庄河市、普兰店区、长海县、金州区、沙河口区、中山区)
赤峰市(林西县、元宝山区、巴林左旗、翁牛特旗、松山区、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、敖汉旗)
十堰市(茅箭区、竹溪县、丹江口市、张湾区、房县、郧阳区、郧西县、竹山县)
广元市(青川县、昭化区、利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县、剑阁县)
兰州市(永登县、皋兰县、安宁区、西固区、榆中县、七里河区、城关区、红古区)
凉山彝族自治州(盐源县、甘洛县、普格县、会理市、冕宁县、会东县、西昌市、昭觉县、布拖县、雷波县、越西县、美姑县、喜德县、木里藏族自治县、宁南县、德昌县、金阳县)
马鞍山市(和县、博望区、雨山区、花山区、含山县、当涂县)
南平市(邵武市、浦城县、延平区、建阳区、政和县、光泽县、武夷山市、顺昌县、建瓯市、松溪县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、且末县、和静县、库尔勒市、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县)
济南市(章丘区、市中区、槐荫区、长清区、商河县、平阴县、济阳区、莱芜区、历下区、天桥区、钢城区、历城区)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、牙克石市、满洲里市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、根河市)
哈尔滨市(巴彦县、尚志市、阿城区、五常市、道里区、松北区、双城区、道外区、延寿县、平房区、香坊区、南岗区、依兰县、通河县、呼兰区、方正县、木兰县、宾县)
黑河市(逊克县、爱辉区、五大连池市、孙吴县、嫩江市、北安市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、富宁县、麻栗坡县、文山市、西畴县、广南县、丘北县、马关县)
上海市(徐汇区、奉贤区、浦东新区、长宁区、闵行区、崇明区、松江区、普陀区、宝山区、黄浦区、嘉定区、静安区、虹口区、金山区、青浦区、杨浦区)
长春市(南关区、公主岭市、双阳区、九台区、宽城区、德惠市、二道区、朝阳区、农安县、榆树市、绿园区)
南昌市(安义县、东湖区、红谷滩区、进贤县、新建区、南昌县、青山湖区、西湖区、青云谱区)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
石家庄市(栾城区、无极县、井陉矿区、藁城区、鹿泉区、长安区、辛集市、深泽县、赵县、晋州市、新乐市、平山县、桥西区、新华区、行唐县、元氏县、赞皇县、灵寿县、正定县、裕华区、井陉县、高邑县)
唐山市(乐亭县、遵化市、丰南区、滦南县、路北区、滦州市、迁西县、开平区、曹妃甸区、丰润区、迁安市、古冶区、玉田县、路南区)
青岛市(李沧区、城阳区、黄岛区、平度市、胶州市、莱西市、市南区、崂山区、即墨区、市北区)
淮安市(盱眙县、淮阴区、金湖县、涟水县、淮安区、洪泽区、清江浦区)
宁波市(鄞州区、奉化区、象山县、海曙区、江北区、宁海县、慈溪市、镇海区、北仑区、余姚市)
四平市(双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)
黄冈市(蕲春县、罗田县、红安县、浠水县、黄州区、团风县、黄梅县、英山县、武穴市、麻城市)
内江市(隆昌市、市中区、东兴区、资中县、威远县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、建始县、巴东县、咸丰县、利川市、鹤峰县、宣恩县)
江门市(开平市、恩平市、鹤山市、江海区、台山市、蓬江区、新会区)
阳泉市(盂县、郊区、城区、平定县、矿区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
长沙市(芙蓉区、浏阳市、岳麓区、长沙县、宁乡市、天心区、望城区、开福区、雨花区)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县)
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舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
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商丘市(夏邑县、柘城县、永城市、虞城县、宁陵县、睢县、睢阳区、梁园区、民权县)
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乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、天山区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区、新市区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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