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石家庄市(晋州市、高邑县、正定县、灵寿县、栾城区、赞皇县、藁城区、新乐市、行唐县、新华区、鹿泉区、元氏县、无极县、深泽县、井陉县、赵县、井陉矿区、桥西区、辛集市、裕华区、平山县、长安区)
安康市(平利县、汉滨区、岚皋县、紫阳县、宁陕县、汉阴县、白河县、镇坪县、石泉县、旬阳市)
常德市(桃源县、鼎城区、澧县、石门县、津市市、汉寿县、武陵区、安乡县、临澧县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特左旗)
阜阳市(太和县、颍上县、颍泉区、颍州区、临泉县、阜南县、界首市、颍东区)
抚顺市(抚顺县、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、新抚区、顺城区)
呼伦贝尔市(牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、满洲里市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、阿荣旗、新巴尔虎左旗)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
黄冈市(红安县、蕲春县、黄梅县、浠水县、麻城市、武穴市、黄州区、英山县、团风县、罗田县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、霍尔果斯市、尼勒克县、奎屯市、昭苏县、特克斯县、新源县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、伊宁县、霍城县)
西藏自治区
泸州市(江阳区、叙永县、古蔺县、合江县、泸县、纳溪区、龙马潭区)
阳泉市(郊区、平定县、盂县、矿区、城区)
唐山市(迁安市、路南区、古冶区、丰南区、乐亭县、滦南县、曹妃甸区、路北区、丰润区、玉田县、迁西县、滦州市、开平区、遵化市)
遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、船山区、安居区)
江门市(新会区、鹤山市、蓬江区、江海区、台山市、恩平市、开平市)
庆阳市(环县、西峰区、镇原县、华池县、宁县、庆城县、合水县、正宁县)
乌兰察布市(凉城县、四子王旗、丰镇市、化德县、集宁区、兴和县、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗)
喀什地区(泽普县、岳普湖县、叶城县、伽师县、疏附县、喀什市、麦盖提县、疏勒县、英吉沙县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县)
衡阳市(祁东县、衡山县、耒阳市、常宁市、衡阳县、雁峰区、衡南县、南岳区、蒸湘区、珠晖区、石鼓区、衡东县)
天水市(武山县、秦安县、清水县、秦州区、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区、澄江市、易门县、华宁县、峨山彝族自治县)
晋中市(寿阳县、灵石县、和顺县、榆社县、太谷区、平遥县、榆次区、祁县、介休市、左权县、昔阳县)
聊城市(高唐县、茌平区、莘县、临清市、阳谷县、冠县、东昌府区、东阿县)
衢州市(开化县、柯城区、常山县、龙游县、衢江区、江山市)
深圳市(宝安区、盐田区、光明区、龙华区、龙岗区、南山区、坪山区、福田区、罗湖区)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区)
金昌市(永昌县、金川区)
衡水市(桃城区、故城县、深州市、安平县、武强县、阜城县、武邑县、冀州区、景县、饶阳县、枣强县)
本溪市(溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、本溪满族自治县)
连云港市(赣榆区、灌南县、灌云县、海州区、东海县、连云区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、西区、米易县)
巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、通江县、南江县)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
长沙市(开福区、浏阳市、天心区、芙蓉区、岳麓区、雨花区、宁乡市、望城区、长沙县)
泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、海陵区、高港区、泰兴市)
铁岭市(西丰县、昌图县、铁岭县、清河区、银州区、开原市、调兵山市)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、高邮市、江都区、广陵区)
渭南市(临渭区、潼关县、澄城县、合阳县、韩城市、大荔县、白水县、华州区、富平县、华阴市、蒲城县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)
芜湖市(无为市、湾沚区、南陵县、鸠江区、繁昌区、弋江区、镜湖区)
郑州市(惠济区、金水区、中原区、荥阳市、中牟县、管城回族区、新郑市、二七区、巩义市、新密市、上街区、登封市)
黑河市(五大连池市、逊克县、北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市)
西安市(未央区、灞桥区、新城区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、高陵区、周至县、碑林区、鄠邑区、长安区、临潼区、阎良区)
南充市(阆中市、营山县、高坪区、南部县、西充县、嘉陵区、蓬安县、仪陇县、顺庆区)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、金塔县、瓜州县、敦煌市)
南京市(栖霞区、高淳区、鼓楼区、建邺区、浦口区、江宁区、玄武区、溧水区、六合区、秦淮区、雨花台区)
阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县、新邱区、清河门区、太平区)
成都市(锦江区、大邑县、邛崃市、新都区、武侯区、金堂县、成华区、金牛区、都江堰市、彭州市、郫都区、双流区、青白江区、蒲江县、简阳市、龙泉驿区、温江区、崇州市、新津区、青羊区)
广西壮族自治区
荆州市(荆州区、江陵县、洪湖市、公安县、监利市、沙市区、石首市、松滋市)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
那曲市(双湖县、巴青县、比如县、安多县、嘉黎县、申扎县、尼玛县、聂荣县、色尼区、班戈县、索县)
襄阳市(老河口市、南漳县、宜城市、襄州区、樊城区、襄城区、枣阳市、谷城县、保康县)
洛阳市(伊川县、栾川县、汝阳县、嵩县、老城区、孟津区、偃师区、宜阳县、瀍河回族区、洛龙区、西工区、涧西区、新安县、洛宁县)
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佛山市(三水区、南海区、顺德区、禅城区、高明区)
松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
商丘市(虞城县、睢县、永城市、宁陵县、夏邑县、睢阳区、柘城县、民权县、梁园区)
开封市(尉氏县、龙亭区、禹王台区、兰考县、杞县、顺河回族区、鼓楼区、通许县、祥符区)
通化市(通化县、集安市、柳河县、梅河口市、二道江区、东昌区、辉南县)
天津市(宁河区、河西区、静海区、和平区、东丽区、宝坻区、南开区、武清区、河东区、西青区、北辰区、滨海新区、红桥区、蓟州区、津南区、河北区)
自贡市(大安区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区、沿滩区)
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达州市(渠县、开江县、大竹县、宣汉县、通川区、万源市、达川区)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市)
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白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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