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鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗)

宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区)  黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、孙吴县、嫩江市、逊克县)

鞍山市(铁东区、立山区、海城市、铁西区、台安县、千山区、岫岩满族自治县)

天水市(武山县、清水县、麦积区、秦州区、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)抚顺市(清原满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县)

双鸭山市(友谊县、集贤县、饶河县、宝清县、岭东区、尖山区、四方台区、宝山区)  宜春市(高安市、奉新县、丰城市、上高县、万载县、宜丰县、铜鼓县、樟树市、袁州区、靖安县)

合肥市(庐江县、包河区、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥西县、长丰县、蜀山区、肥东县)

铜仁市(万山区、石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、松桃苗族自治县、德江县、碧江区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、台江县、从江县、丹寨县、黄平县、天柱县、镇远县、剑河县、麻江县、黎平县、三穗县、岑巩县、雷山县、施秉县、锦屏县、榕江县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县)

甘孜藏族自治州(石渠县、稻城县、白玉县、炉霍县、雅江县、泸定县、得荣县、乡城县、新龙县、康定市、色达县、丹巴县、德格县、九龙县、道孚县、巴塘县、甘孜县、理塘县)

周口市(商水县、郸城县、沈丘县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、川汇区、太康县、项城市、西华县)

中山市

阿里地区(噶尔县、革吉县、普兰县、日土县、改则县、札达县、措勤县)

遵义市(凤冈县、赤水市、正安县、仁怀市、习水县、红花岗区、桐梓县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、绥阳县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县)

湛江市(坡头区、霞山区、麻章区、吴川市、徐闻县、赤坎区、廉江市、遂溪县、雷州市)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)

湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县)

绵阳市(北川羌族自治县、平武县、梓潼县、盐亭县、江油市、涪城区、游仙区、安州区、三台县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

宁夏回族自治区

大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、红岗区、萨尔图区、大同区、让胡路区、龙凤区、林甸县)

攀枝花市(仁和区、米易县、西区、东区、盐边县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、兴城市、建昌县、连山区、龙港区)

铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

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潍坊市(昌乐县、青州市、坊子区、临朐县、奎文区、高密市、安丘市、诸城市、潍城区、昌邑市、寒亭区、寿光市)

宁德市(寿宁县、福鼎市、蕉城区、屏南县、霞浦县、柘荣县、周宁县、福安市、古田县)

澳门特别行政区

衡阳市(耒阳市、石鼓区、雁峰区、衡山县、珠晖区、常宁市、衡南县、祁东县、衡东县、衡阳县、蒸湘区、南岳区)  上海市(金山区、崇明区、徐汇区、黄浦区、虹口区、普陀区、青浦区、宝山区、松江区、闵行区、静安区、浦东新区、杨浦区、长宁区、嘉定区、奉贤区)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗)

巴彦淖尔市(临河区、五原县、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)

安庆市(潜山市、桐城市、太湖县、大观区、宿松县、宜秀区、望江县、迎江区、怀宁县、岳西县)西安市(临潼区、长安区、鄠邑区、雁塔区、周至县、蓝田县、新城区、未央区、阎良区、灞桥区、莲湖区、高陵区、碑林区)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、明山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县)  曲靖市(麒麟区、马龙区、会泽县、师宗县、沾益区、罗平县、陆良县、宣威市、富源县)

楚雄彝族自治州(元谋县、禄丰市、永仁县、南华县、牟定县、楚雄市、姚安县、武定县、双柏县、大姚县)

三沙市(南沙区、西沙区)

淮南市(田家庵区、八公山区、大通区、潘集区、谢家集区、寿县、凤台县)梧州市(蒙山县、藤县、龙圩区、长洲区、苍梧县、万秀区、岑溪市)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、抚宁区、山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县)

承德市(丰宁满族自治县、平泉市、宽城满族自治县、双滦区、隆化县、滦平县、承德县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、鹰手营子矿区)

吉林市(船营区、桦甸市、昌邑区、磐石市、丰满区、舒兰市、龙潭区、蛟河市、永吉县)

昌都市(八宿县、芒康县、察雅县、类乌齐县、卡若区、左贡县、丁青县、洛隆县、边坝县、贡觉县、江达县)

黄冈市(黄州区、麻城市、黄梅县、浠水县、英山县、团风县、罗田县、蕲春县、武穴市、红安县)

兰州市(皋兰县、西固区、榆中县、永登县、安宁区、七里河区、红古区、城关区)

成都市(温江区、郫都区、锦江区、金堂县、蒲江县、大邑县、龙泉驿区、邛崃市、青白江区、崇州市、新都区、金牛区、成华区、双流区、简阳市、武侯区、彭州市、新津区、青羊区、都江堰市)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

鸡西市(恒山区、鸡冠区、梨树区、城子河区、麻山区、密山市、滴道区、虎林市、鸡东县)

南充市(南部县、蓬安县、西充县、营山县、阆中市、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、高坪区)

长春市(德惠市、宽城区、农安县、绿园区、南关区、公主岭市、九台区、榆树市、双阳区、朝阳区、二道区)

五指山市(昌江黎族自治县、文昌市、定安县、临高县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、万宁市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、东方市)

烟台市(福山区、莱山区、蓬莱区、芝罘区、招远市、莱阳市、海阳市、莱州市、牟平区、栖霞市、龙口市)

汕头市(金平区、南澳县、澄海区、潮南区、濠江区、龙湖区、潮阳区)

佳木斯市(向阳区、东风区、桦川县、富锦市、郊区、同江市、前进区、抚远市、桦南县、汤原县)

上饶市(广丰区、信州区、婺源县、横峰县、弋阳县、铅山县、余干县、鄱阳县、万年县、玉山县、广信区、德兴市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。