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维修服务客户满意度调查,持续改进:定期进行客户满意度调查,分析服务中的不足,制定改进措施,确保服务质量持续提升。
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全国服务区域:
固原市(彭阳县、西吉县、原州区、隆德县、泾源县)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、靖宇县、抚松县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
安庆市(岳西县、太湖县、潜山市、桐城市、怀宁县、宜秀区、望江县、大观区、迎江区、宿松县)
昌都市(类乌齐县、察雅县、洛隆县、边坝县、丁青县、江达县、卡若区、左贡县、芒康县、八宿县、贡觉县)
岳阳市(平江县、临湘市、云溪区、汨罗市、湘阴县、华容县、岳阳县、君山区、岳阳楼区)
唐山市(曹妃甸区、玉田县、迁西县、乐亭县、迁安市、滦南县、滦州市、开平区、古冶区、遵化市、路南区、丰南区、丰润区、路北区)
三门峡市(陕州区、卢氏县、义马市、渑池县、湖滨区、灵宝市)
六安市(霍邱县、金寨县、裕安区、霍山县、叶集区、金安区、舒城县)
玉溪市(江川区、易门县、华宁县、通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县)
永州市(江华瑶族自治县、江永县、道县、祁阳市、蓝山县、零陵区、新田县、东安县、双牌县、宁远县、冷水滩区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县、博湖县、轮台县、和静县)
榆林市(吴堡县、定边县、绥德县、佳县、府谷县、神木市、榆阳区、横山区、子洲县、清涧县、米脂县、靖边县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、恩施市、鹤峰县、咸丰县、利川市、巴东县、建始县)
广安市(邻水县、华蓥市、广安区、武胜县、岳池县、前锋区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、富宁县、马关县、文山市、丘北县、广南县、麻栗坡县)
绍兴市(越城区、诸暨市、嵊州市、上虞区、柯桥区、新昌县)
聊城市(高唐县、莘县、东阿县、阳谷县、临清市、茌平区、东昌府区、冠县)
平凉市(崇信县、崆峒区、华亭市、灵台县、静宁县、泾川县、庄浪县)
商丘市(梁园区、宁陵县、夏邑县、民权县、虞城县、睢县、永城市、柘城县、睢阳区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
山南市(琼结县、浪卡子县、措美县、桑日县、扎囊县、洛扎县、乃东区、曲松县、隆子县、贡嘎县、错那市、加查县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、滦平县、承德县、隆化县、平泉市、双桥区、宽城满族自治县、双滦区)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭东区、揭西县、普宁市)
大连市(旅顺口区、长海县、西岗区、金州区、中山区、甘井子区、庄河市、沙河口区、普兰店区、瓦房店市)
吉林市(磐石市、蛟河市、丰满区、桦甸市、昌邑区、永吉县、舒兰市、龙潭区、船营区)
铜仁市(德江县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、江口县、万山区、思南县、玉屏侗族自治县)
邯郸市(成安县、临漳县、磁县、邱县、肥乡区、曲周县、馆陶县、武安市、魏县、广平县、大名县、鸡泽县、涉县、永年区、峰峰矿区、丛台区、复兴区、邯山区)
普洱市(景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
天津市(北辰区、河西区、和平区、西青区、武清区、滨海新区、东丽区、静海区、津南区、蓟州区、宁河区、河北区、红桥区、南开区、河东区、宝坻区)
朝阳市(朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、北票市、双塔区)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、石拐区、固阳县、昆都仑区、青山区、东河区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、伊金霍洛旗、康巴什区、达拉特旗)
湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)
甘孜藏族自治州(雅江县、丹巴县、甘孜县、巴塘县、泸定县、石渠县、乡城县、康定市、理塘县、道孚县、稻城县、新龙县、炉霍县、九龙县、白玉县、色达县、得荣县、德格县)
云浮市(云城区、罗定市、新兴县、郁南县、云安区)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市)
湛江市(徐闻县、坡头区、赤坎区、吴川市、雷州市、霞山区、廉江市、麻章区、遂溪县)
林芝市(朗县、米林市、察隅县、波密县、巴宜区、工布江达县、墨脱县)
自贡市(贡井区、富顺县、大安区、沿滩区、荣县、自流井区)
来宾市(武宣县、忻城县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市)
营口市(西市区、大石桥市、站前区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市)
江门市(开平市、江海区、恩平市、鹤山市、台山市、新会区、蓬江区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
齐齐哈尔市(克山县、讷河市、龙江县、龙沙区、泰来县、碾子山区、富裕县、昂昂溪区、克东县、依安县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、拜泉县、建华区、铁锋区)
南京市(栖霞区、高淳区、雨花台区、鼓楼区、江宁区、浦口区、溧水区、建邺区、秦淮区、玄武区、六合区)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区)
佳木斯市(富锦市、郊区、前进区、同江市、桦南县、东风区、抚远市、桦川县、向阳区、汤原县)
贵阳市(开阳县、修文县、息烽县、云岩区、清镇市、花溪区、乌当区、南明区、白云区、观山湖区)
娄底市(新化县、涟源市、双峰县、娄星区、冷水江市)
五指山市(乐东黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、定安县、屯昌县、万宁市、临高县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、陵水黎族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、文昌市)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
阳泉市(郊区、城区、矿区、平定县、盂县)
平顶山市(汝州市、新华区、卫东区、郏县、石龙区、湛河区、叶县、鲁山县、宝丰县、舞钢市)
泉州市(金门县、洛江区、安溪县、晋江市、永春县、南安市、石狮市、丰泽区、鲤城区、惠安县、德化县、泉港区)
南阳市(方城县、邓州市、镇平县、南召县、社旗县、宛城区、卧龙区、内乡县、新野县、桐柏县、西峡县、唐河县、淅川县)
阿里地区(革吉县、措勤县、改则县、噶尔县、札达县、日土县、普兰县)
保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市)
运城市(万荣县、河津市、稷山县、垣曲县、永济市、绛县、临猗县、新绛县、芮城县、夏县、盐湖区、闻喜县、平陆县)
孝感市(安陆市、大悟县、云梦县、汉川市、孝南区、孝昌县、应城市)
宁夏回族自治区
咸宁市(嘉鱼县、通山县、赤壁市、通城县、咸安区、崇阳县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
济源市
伊春市(铁力市、乌翠区、友好区、丰林县、大箐山县、金林区、南岔县、伊美区、嘉荫县、汤旺县)
十堰市(茅箭区、房县、郧阳区、郧西县、丹江口市、竹溪县、张湾区、竹山县)
周口市(鹿邑县、川汇区、西华县、沈丘县、郸城县、扶沟县、淮阳区、项城市、商水县、太康县)
石家庄市(无极县、新华区、晋州市、高邑县、藁城区、辛集市、赞皇县、新乐市、井陉县、栾城区、深泽县、灵寿县、正定县、赵县、桥西区、长安区、鹿泉区、井陉矿区、裕华区、元氏县、平山县、行唐县)
宜昌市(枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、伍家岗区、秭归县、西陵区、宜都市、猇亭区、点军区、当阳市、远安县、长阳土家族自治县、夷陵区)
黄山市(徽州区、祁门县、屯溪区、黄山区、黟县、休宁县、歙县)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
深圳市(南山区、龙岗区、罗湖区、福田区、盐田区、坪山区、光明区、宝安区、龙华区)
河源市(东源县、连平县、源城区、和平县、龙川县、紫金县)
崇左市(江州区、龙州县、大新县、扶绥县、宁明县、凭祥市、天等县)
兰州市(西固区、永登县、安宁区、皋兰县、城关区、榆中县、红古区、七里河区)
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新余市(分宜县、渝水区)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县、特克斯县、尼勒克县、巩留县、昭苏县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县、伊宁市)
信阳市(新县、潢川县、固始县、光山县、浉河区、罗山县、息县、商城县、平桥区、淮滨县)
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郑州市(惠济区、上街区、金水区、新郑市、荥阳市、中牟县、中原区、管城回族区、二七区、新密市、巩义市、登封市)
荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县)
荆州市(公安县、监利市、松滋市、荆州区、沙市区、洪湖市、石首市、江陵县)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
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阿克苏地区(库车市、新和县、温宿县、乌什县、拜城县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县)
天水市(清水县、麦积区、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、武山县、秦州区)
贵港市(覃塘区、港北区、港南区、平南县、桂平市)
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黔南布依族苗族自治州(惠水县、长顺县、平塘县、瓮安县、独山县、罗甸县、都匀市、福泉市、龙里县、贵定县、三都水族自治县、荔波县)
达州市(开江县、达川区、宣汉县、大竹县、万源市、渠县、通川区)
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保定市(唐县、清苑区、高阳县、满城区、安国市、阜平县、雄县、博野县、莲池区、蠡县、顺平县、定兴县、徐水区、容城县、安新县、高碑店市、竞秀区、涞水县、涞源县、定州市、涿州市、望都县、曲阳县、易县)
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钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
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专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
来源:@究竟视频微博
【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。
不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。
根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。
回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。
4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。
新闻结尾
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