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昆明市(寻甸回族彝族自治县、晋宁区、西山区、呈贡区、石林彝族自治县、盘龙区、安宁市、嵩明县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、东川区、官渡区、富民县)

宣城市(泾县、宁国市、宣州区、广德市、郎溪县、绩溪县、旌德县)

青岛市(莱西市、黄岛区、即墨区、平度市、城阳区、市北区、李沧区、胶州市、市南区、崂山区)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、弥勒市、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县、建水县、元阳县、泸西县、红河县、开远市)

秦皇岛市(北戴河区、山海关区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、抚宁区)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

邯郸市(肥乡区、武安市、峰峰矿区、魏县、广平县、馆陶县、涉县、永年区、临漳县、鸡泽县、曲周县、邯山区、成安县、磁县、大名县、邱县、复兴区、丛台区)

南通市(如东县、启东市、崇川区、通州区、海安市、如皋市、海门区)

鸡西市(虎林市、城子河区、滴道区、密山市、鸡冠区、鸡东县、恒山区、梨树区、麻山区)

白银市(靖远县、白银区、平川区、景泰县、会宁县)

百色市(田林县、靖西市、田东县、平果市、那坡县、德保县、田阳区、西林县、隆林各族自治县、凌云县、右江区、乐业县)

昭通市(彝良县、绥江县、镇雄县、巧家县、水富市、大关县、永善县、盐津县、昭阳区、威信县、鲁甸县)

襄阳市(襄城区、襄州区、枣阳市、宜城市、樊城区、保康县、南漳县、老河口市、谷城县)

儋州市

三明市(清流县、建宁县、大田县、尤溪县、明溪县、三元区、永安市、泰宁县、宁化县、将乐县、沙县区)

保定市(安国市、容城县、顺平县、博野县、定州市、雄县、安新县、蠡县、涿州市、徐水区、唐县、涞源县、清苑区、定兴县、易县、阜平县、莲池区、涞水县、曲阳县、高阳县、高碑店市、满城区、竞秀区、望都县)

合肥市(巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥西县、庐江县、包河区、长丰县、瑶海区、肥东县)

石家庄市(正定县、高邑县、裕华区、行唐县、井陉县、平山县、栾城区、晋州市、鹿泉区、长安区、灵寿县、赵县、深泽县、桥西区、井陉矿区、元氏县、无极县、赞皇县、新乐市、新华区、辛集市、藁城区)

枣庄市(滕州市、市中区、薛城区、山亭区、峄城区、台儿庄区)

巴中市(巴州区、通江县、南江县、恩阳区、平昌县)

塔城地区(乌苏市、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、托里县、沙湾市)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、钟山县)

扬州市(高邮市、宝应县、仪征市、江都区、邗江区、广陵区)

保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县)

唐山市(开平区、路南区、玉田县、曹妃甸区、滦州市、丰润区、滦南县、路北区、丰南区、迁安市、乐亭县、古冶区、遵化市、迁西县)

宁波市(奉化区、北仑区、鄞州区、象山县、余姚市、镇海区、宁海县、江北区、海曙区、慈溪市)

南宁市(宾阳县、良庆区、武鸣区、横州市、西乡塘区、兴宁区、上林县、隆安县、青秀区、马山县、邕宁区、江南区)

佳木斯市(桦川县、向阳区、抚远市、前进区、东风区、郊区、同江市、汤原县、桦南县、富锦市)

临汾市(霍州市、隰县、汾西县、吉县、安泽县、洪洞县、蒲县、尧都区、翼城县、襄汾县、侯马市、浮山县、永和县、大宁县、乡宁县、曲沃县、古县)

商洛市(商南县、洛南县、镇安县、丹凤县、柞水县、商州区、山阳县)

遵义市(湄潭县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、习水县、播州区、凤冈县、赤水市、汇川区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、桐梓县、绥阳县)

苏州市(虎丘区、吴中区、相城区、姑苏区、张家港市、常熟市、太仓市、昆山市、吴江区)

锦州市(凌河区、黑山县、太和区、北镇市、凌海市、古塔区、义县)

黑河市(北安市、孙吴县、逊克县、爱辉区、嫩江市、五大连池市)

商丘市(梁园区、永城市、睢阳区、夏邑县、柘城县、虞城县、睢县、宁陵县、民权县)

泰安市(东平县、泰山区、新泰市、肥城市、宁阳县、岱岳区)

大连市(旅顺口区、中山区、金州区、沙河口区、甘井子区、普兰店区、庄河市、瓦房店市、长海县、西岗区)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

咸宁市(崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

双鸭山市(集贤县、饶河县、四方台区、宝清县、岭东区、友谊县、宝山区、尖山区)

南京市(浦口区、江宁区、六合区、建邺区、秦淮区、溧水区、栖霞区、高淳区、鼓楼区、玄武区、雨花台区)

乐山市(沙湾区、金口河区、犍为县、市中区、五通桥区、井研县、夹江县、峨眉山市、马边彝族自治县、沐川县、峨边彝族自治县)

曲靖市(麒麟区、会泽县、沾益区、罗平县、陆良县、富源县、宣威市、马龙区、师宗县)

郴州市(宜章县、嘉禾县、桂东县、汝城县、桂阳县、苏仙区、资兴市、永兴县、安仁县、临武县、北湖区)

喀什地区(麦盖提县、英吉沙县、泽普县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、伽师县、叶城县、喀什市、莎车县、疏附县、疏勒县)

绍兴市(上虞区、嵊州市、新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市)

晋城市(高平市、陵川县、城区、沁水县、泽州县、阳城县)

沈阳市(浑南区、大东区、康平县、和平区、铁西区、沈河区、新民市、苏家屯区、皇姑区、法库县、沈北新区、于洪区、辽中区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、丘北县、富宁县、文山市、马关县、西畴县、广南县)

延安市(洛川县、吴起县、宝塔区、安塞区、子长市、黄陵县、甘泉县、宜川县、志丹县、延川县、黄龙县、富县、延长县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、伊宁县、伊宁市、霍城县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、巩留县、尼勒克县、特克斯县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市、和静县、尉犁县、且末县)

南阳市(宛城区、卧龙区、内乡县、桐柏县、西峡县、南召县、社旗县、新野县、唐河县、淅川县、邓州市、镇平县、方城县)

德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、中江县、绵竹市、什邡市)

泉州市(泉港区、惠安县、洛江区、鲤城区、德化县、晋江市、南安市、石狮市、安溪县、金门县、永春县、丰泽区)

厦门市(翔安区、集美区、思明区、湖里区、海沧区、同安区)

包头市(石拐区、东河区、白云鄂博矿区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、青山区、固阳县)

鹤岗市(东山区、工农区、兴安区、兴山区、萝北县、绥滨县、南山区、向阳区)

河源市(源城区、连平县、东源县、紫金县、龙川县、和平县)

新乡市(封丘县、红旗区、辉县市、卫滨区、获嘉县、新乡县、牧野区、原阳县、卫辉市、延津县、长垣市、凤泉区)

蚌埠市(龙子湖区、五河县、固镇县、禹会区、蚌山区、淮上区、怀远县)

朝阳市(北票市、凌源市、双塔区、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区)

黄山市(歙县、黄山区、祁门县、屯溪区、休宁县、黟县、徽州区)

嘉兴市(海盐县、桐乡市、平湖市、嘉善县、南湖区、海宁市、秀洲区)

洛阳市(嵩县、伊川县、西工区、瀍河回族区、洛龙区、孟津区、新安县、偃师区、老城区、宜阳县、涧西区、栾川县、汝阳县、洛宁县)

常州市(新北区、金坛区、天宁区、溧阳市、钟楼区、武进区)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

运城市(芮城县、万荣县、临猗县、夏县、绛县、稷山县、平陆县、河津市、永济市、新绛县、闻喜县、垣曲县、盐湖区)

汕头市(龙湖区、澄海区、潮南区、金平区、潮阳区、南澳县、濠江区)

榆林市(绥德县、佳县、吴堡县、神木市、米脂县、子洲县、定边县、靖边县、清涧县、府谷县、横山区、榆阳区)

深圳市(罗湖区、光明区、坪山区、盐田区、龙岗区、龙华区、南山区、宝安区、福田区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

徐州市(云龙区、沛县、丰县、贾汪区、铜山区、泉山区、新沂市、邳州市、睢宁县、鼓楼区)

甘孜藏族自治州(丹巴县、乡城县、泸定县、理塘县、石渠县、康定市、雅江县、甘孜县、新龙县、道孚县、炉霍县、色达县、稻城县、九龙县、白玉县、德格县、巴塘县、得荣县)

十堰市(茅箭区、郧阳区、房县、郧西县、竹溪县、竹山县、张湾区、丹江口市)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、江川区、通海县、红塔区、华宁县)

马鞍山市(雨山区、当涂县、含山县、博望区、和县、花山区)

定西市(渭源县、漳县、陇西县、临洮县、安定区、岷县、通渭县)

大同市(广灵县、云冈区、平城区、天镇县、阳高县、云州区、左云县、浑源县、新荣区、灵丘县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、二连浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、凤凰县、永顺县、古丈县、保靖县、吉首市、龙山县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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