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全国服务区域:
宜春市(铜鼓县、上高县、万载县、樟树市、高安市、丰城市、袁州区、靖安县、奉新县、宜丰县)
楚雄彝族自治州(南华县、楚雄市、禄丰市、武定县、大姚县、双柏县、牟定县、姚安县、元谋县、永仁县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、古丈县、永顺县、凤凰县、泸溪县、吉首市、保靖县)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗、卓资县、化德县、兴和县、商都县、凉城县、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)
深圳市(光明区、盐田区、南山区、福田区、龙岗区、坪山区、龙华区、罗湖区、宝安区)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、贵德县、兴海县)
南阳市(镇平县、淅川县、方城县、邓州市、桐柏县、宛城区、西峡县、卧龙区、南召县、内乡县、社旗县、唐河县、新野县)
淮南市(田家庵区、八公山区、潘集区、大通区、凤台县、谢家集区、寿县)
延安市(志丹县、黄龙县、子长市、富县、延长县、宜川县、吴起县、延川县、宝塔区、安塞区、甘泉县、洛川县、黄陵县)
无锡市(惠山区、江阴市、宜兴市、锡山区、梁溪区、滨湖区、新吴区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
太原市(小店区、尖草坪区、娄烦县、清徐县、万柏林区、古交市、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、晋源区)
常德市(临澧县、澧县、武陵区、汉寿县、石门县、安乡县、桃源县、鼎城区、津市市)
赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、红山区、翁牛特旗、巴林左旗、宁城县、元宝山区、巴林右旗、林西县、松山区)
通辽市(科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)
滁州市(南谯区、来安县、定远县、天长市、凤阳县、明光市、全椒县、琅琊区)
吉林市(磐石市、蛟河市、永吉县、丰满区、舒兰市、桦甸市、龙潭区、昌邑区、船营区)
双鸭山市(岭东区、宝清县、四方台区、友谊县、集贤县、饶河县、尖山区、宝山区)
南宁市(兴宁区、上林县、青秀区、隆安县、宾阳县、马山县、武鸣区、横州市、邕宁区、江南区、西乡塘区、良庆区)
鹤壁市(浚县、淇滨区、山城区、淇县、鹤山区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
常州市(武进区、钟楼区、天宁区、金坛区、溧阳市、新北区)
荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
中山市
安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
定西市(漳县、渭源县、陇西县、岷县、安定区、临洮县、通渭县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
上饶市(弋阳县、广丰区、余干县、玉山县、横峰县、广信区、铅山县、德兴市、万年县、婺源县、鄱阳县、信州区)
大同市(天镇县、浑源县、阳高县、平城区、新荣区、云州区、广灵县、灵丘县、云冈区、左云县)
丹东市(振安区、凤城市、元宝区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、云县、永德县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
儋州市
淄博市(高青县、桓台县、淄川区、张店区、博山区、沂源县、临淄区、周村区)
文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、马关县、丘北县、富宁县、西畴县、砚山县、麻栗坡县)
温州市(泰顺县、乐清市、洞头区、文成县、瓯海区、苍南县、平阳县、鹿城区、瑞安市、龙港市、永嘉县、龙湾区)
南昌市(西湖区、青云谱区、进贤县、东湖区、安义县、青山湖区、新建区、红谷滩区、南昌县)
临夏回族自治州(临夏县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、广河县、康乐县)
三明市(永安市、明溪县、清流县、大田县、三元区、沙县区、建宁县、泰宁县、将乐县、尤溪县、宁化县)
哈尔滨市(香坊区、南岗区、方正县、阿城区、依兰县、五常市、延寿县、松北区、双城区、道外区、宾县、呼兰区、木兰县、巴彦县、尚志市、平房区、道里区、通河县)
娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、新化县、双峰县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
武汉市(江岸区、青山区、洪山区、东西湖区、江夏区、汉阳区、蔡甸区、硚口区、汉南区、黄陂区、江汉区、新洲区、武昌区)
苏州市(吴江区、太仓市、姑苏区、常熟市、吴中区、昆山市、虎丘区、张家港市、相城区)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
白银市(靖远县、白银区、景泰县、会宁县、平川区)
安康市(石泉县、宁陕县、旬阳市、白河县、汉阴县、紫阳县、岚皋县、汉滨区、平利县、镇坪县)
萍乡市(上栗县、莲花县、安源区、湘东区、芦溪县)
开封市(顺河回族区、禹王台区、祥符区、通许县、兰考县、杞县、鼓楼区、龙亭区、尉氏县)
陇南市(西和县、康县、宕昌县、两当县、徽县、武都区、成县、礼县、文县)
柳州市(柳城县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳南区、柳江区、鹿寨县、柳北区、融水苗族自治县、融安县、城中区)
梅州市(五华县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、丰顺县、梅江区、梅县区、平远县)
三沙市(西沙区、南沙区)
达州市(通川区、达川区、大竹县、渠县、宣汉县、万源市、开江县)
沧州市(泊头市、新华区、献县、肃宁县、黄骅市、任丘市、吴桥县、河间市、运河区、孟村回族自治县、海兴县、盐山县、青县、沧县、东光县、南皮县)
泰安市(泰山区、肥城市、东平县、岱岳区、新泰市、宁阳县)
镇江市(句容市、丹阳市、润州区、京口区、丹徒区、扬中市)
合肥市(长丰县、肥东县、庐江县、瑶海区、包河区、庐阳区、蜀山区、巢湖市、肥西县)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市)
遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、大英县、射洪市)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
杭州市(拱墅区、上城区、余杭区、淳安县、临平区、萧山区、桐庐县、滨江区、富阳区、钱塘区、临安区、西湖区、建德市)
固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、原州区、隆德县)
阜新市(细河区、新邱区、彰武县、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区)
齐齐哈尔市(建华区、克东县、富拉尔基区、富裕县、铁锋区、拜泉县、依安县、昂昂溪区、碾子山区、讷河市、甘南县、龙江县、克山县、龙沙区、泰来县、梅里斯达斡尔族区)
临汾市(浮山县、霍州市、侯马市、曲沃县、洪洞县、尧都区、汾西县、永和县、翼城县、襄汾县、大宁县、吉县、古县、隰县、安泽县、蒲县、乡宁县)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、盘龙区、西山区、五华区、安宁市、官渡区、富民县、石林彝族自治县、东川区、嵩明县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、宜良县)
濮阳市(范县、台前县、南乐县、濮阳县、清丰县、华龙区)
台州市(仙居县、温岭市、黄岩区、三门县、玉环市、椒江区、天台县、路桥区、临海市)
绥化市(庆安县、望奎县、明水县、安达市、兰西县、肇东市、海伦市、绥棱县、青冈县、北林区)
新乡市(长垣市、凤泉区、延津县、红旗区、新乡县、原阳县、牧野区、卫辉市、获嘉县、卫滨区、封丘县、辉县市)
金昌市(永昌县、金川区)
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东营市(河口区、东营区、利津县、广饶县、垦利区)
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德阳市(什邡市、中江县、绵竹市、广汉市、罗江区、旌阳区)
张家口市(下花园区、阳原县、蔚县、宣化区、万全区、沽源县、张北县、桥东区、怀来县、桥西区、赤城县、尚义县、涿鹿县、崇礼区、怀安县、康保县)
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黄石市(黄石港区、阳新县、下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区)
衢州市(龙游县、衢江区、江山市、开化县、常山县、柯城区)
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河源市(紫金县、龙川县、和平县、东源县、连平县、源城区)
汕头市(潮阳区、南澳县、金平区、龙湖区、澄海区、濠江区、潮南区)
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驻马店市(遂平县、上蔡县、新蔡县、驿城区、西平县、确山县、正阳县、汝南县、平舆县、泌阳县)
行业痛点再审视
动态需求与静态能力的鸿沟
在城市化进程加速的背景下,道路交通需求呈现高度动态化特征:早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等,均对信号控制方案提出实时适配要求。然而,传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈:
数据感知与决策割裂
依赖人工经验与短周期交通流调查(如早晚高峰2小时流量统计),导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后,缺乏动态自适应性,难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错,缺乏持续量化评估与迭代机制,导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次,而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势,DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设,在现有技术边界内实现价值最大化:
宏观路网:需求预测与策略生成
中观调控:数据驱动的动态适配
持续进化:闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能,构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库,能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现,输出优化后的配时方案,并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶,使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断,一键优化
缓堵优化智能体,基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据,利用深度强化学习和信控优化算法,借助DeepSeek大模型智能处理能力,从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析,提出针对性优化策略,并生成科学配时方案。当前,缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统,通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动,效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析,直观展示优化前后方案的差异,包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据,智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测,使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
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用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户,DeepSeek带来的不仅是技术工具升级,更是治理能力的质变:
精准化:实时发现路口级瓶颈问题,避免“一刀切”式优化;
敏捷化:方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”,响应速度提升5倍;
可持续化:建立交通治理数字资产库,推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业,易华录以DeepSeek技术为核心,构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系,通过增强人类决策能力,让交通工程师从繁复的数据清洗中解放,聚焦于核心价值创造。未来,随着感知技术与控制理论的突破,这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践,都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
新闻结尾
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