日韩产品和欧美产品的区别|感受海风与美食的完美融合

更新时间：2025-04-26 15:37:18　浏览次数： 293

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莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县、城厢区)

澳门特别行政区

宁夏回族自治区

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、萧县、灵璧县)

巴中市(通江县、南江县、恩阳区、巴州区、平昌县)

西安市(新城区、周至县、碑林区、临潼区、长安区、雁塔区、蓝田县、高陵区、未央区、莲湖区、鄠邑区、灞桥区、阎良区)

昭通市(永善县、威信县、巧家县、镇雄县、昭阳区、鲁甸县、水富市、大关县、盐津县、绥江县、彝良县)

盐城市(阜宁县、亭湖区、建湖县、盐都区、响水县、大丰区、滨海县、东台市、射阳县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、马尔康市、黑水县、若尔盖县、壤塘县、茂县、汶川县、阿坝县、小金县、松潘县、理县、九寨沟县、金川县)

崇左市(龙州县、扶绥县、江州区、天等县、凭祥市、大新县、宁明县)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、克东县、泰来县、龙沙区、讷河市、富裕县、拜泉县、龙江县、克山县、梅里斯达斡尔族区、依安县、碾子山区、铁锋区、甘南县、建华区、富拉尔基区)

泰州市(高港区、泰兴市、姜堰区、靖江市、海陵区、兴化市)

延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、安图县、珲春市、延吉市、龙井市、图们市、汪清县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

锦州市(义县、黑山县、北镇市、古塔区、凌河区、凌海市、太和区)

临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、永德县)

黄山市(祁门县、屯溪区、歙县、休宁县、徽州区、黄山区、黟县)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

乐山市(金口河区、市中区、夹江县、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、五通桥区、沙湾区、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县)

萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区)

梅州市(梅县区、五华县、平远县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、大埔县、丰顺县)

滁州市(琅琊区、来安县、南谯区、明光市、全椒县、定远县、凤阳县、天长市)

牡丹江市(阳明区、宁安市、绥芬河市、林口县、西安区、爱民区、海林市、东安区、东宁市、穆棱市)

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白山市(浑江区、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)

德阳市(广汉市、绵竹市、罗江区、什邡市、中江县、旌阳区)

阿里地区(札达县、革吉县、改则县、措勤县、普兰县、噶尔县、日土县)

济源市

曲靖市(宣威市、师宗县、麒麟区、会泽县、富源县、罗平县、马龙区、陆良县、沾益区)

来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、象州县、武宣县、忻城县、兴宾区)

惠州市(惠东县、龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县)

金昌市(永昌县、金川区)

凉山彝族自治州(雷波县、喜德县、金阳县、盐源县、美姑县、布拖县、昭觉县、普格县、德昌县、越西县、会东县、木里藏族自治县、甘洛县、会理市、宁南县、冕宁县、西昌市)

海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)

嘉兴市(南湖区、平湖市、秀洲区、海盐县、嘉善县、海宁市、桐乡市)

深圳市(龙华区、福田区、罗湖区、龙岗区、宝安区、光明区、坪山区、盐田区、南山区)

延安市(宜川县、延川县、延长县、富县、志丹县、黄龙县、子长市、黄陵县、洛川县、宝塔区、甘泉县、安塞区、吴起县)

铁岭市(西丰县、银州区、开原市、清河区、昌图县、铁岭县、调兵山市)

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达州市(宣汉县、通川区、大竹县、达川区、开江县、渠县、万源市)

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东莞市

吕梁市(交城县、石楼县、方山县、孝义市、文水县、兴县、岚县、汾阳市、离石区、柳林县、交口县、临县、中阳县)

张掖市(山丹县、高台县、甘州区、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县)

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洛阳市(栾川县、洛宁县、伊川县、嵩县、新安县、孟津区、偃师区、汝阳县、西工区、洛龙区、老城区、涧西区、瀍河回族区、宜阳县)

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　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。

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