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荆门市(掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市)
唐山市(路北区、古冶区、遵化市、滦南县、丰南区、曹妃甸区、路南区、玉田县、滦州市、迁西县、乐亭县、丰润区、迁安市、开平区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
邢台市(内丘县、广宗县、隆尧县、临城县、威县、柏乡县、信都区、临西县、新河县、平乡县、任泽区、沙河市、巨鹿县、襄都区、南宫市、南和区、清河县、宁晋县)
广西壮族自治区
酒泉市(瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县)
齐齐哈尔市(拜泉县、碾子山区、富裕县、克山县、克东县、梅里斯达斡尔族区、建华区、昂昂溪区、泰来县、甘南县、龙江县、讷河市、龙沙区、铁锋区、富拉尔基区、依安县)
兰州市(榆中县、皋兰县、城关区、西固区、七里河区、安宁区、红古区、永登县)
郴州市(苏仙区、永兴县、临武县、北湖区、汝城县、安仁县、嘉禾县、资兴市、桂阳县、宜章县、桂东县)
百色市(西林县、靖西市、田阳区、德保县、平果市、隆林各族自治县、右江区、那坡县、凌云县、田东县、乐业县、田林县)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
玉溪市(红塔区、峨山彝族自治县、华宁县、通海县、易门县、江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
安庆市(太湖县、宿松县、岳西县、宜秀区、迎江区、潜山市、桐城市、大观区、怀宁县、望江县)
定西市(漳县、通渭县、临洮县、岷县、渭源县、安定区、陇西县)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)
庆阳市(正宁县、宁县、华池县、环县、西峰区、镇原县、合水县、庆城县)
丽水市(缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、遂昌县、龙泉市、莲都区、云和县、青田县、庆元县)
陇南市(西和县、成县、礼县、武都区、宕昌县、文县、两当县、徽县、康县)
扬州市(邗江区、仪征市、宝应县、江都区、高邮市、广陵区)
忻州市(岢岚县、原平市、忻府区、五台县、宁武县、静乐县、河曲县、偏关县、代县、繁峙县、五寨县、神池县、定襄县、保德县)
咸宁市(咸安区、通山县、赤壁市、通城县、嘉鱼县、崇阳县)
襄阳市(枣阳市、襄州区、樊城区、宜城市、保康县、襄城区、南漳县、老河口市、谷城县)
南昌市(进贤县、青山湖区、新建区、西湖区、南昌县、安义县、青云谱区、红谷滩区、东湖区)
松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)
普洱市(思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
上海市(普陀区、浦东新区、宝山区、静安区、杨浦区、嘉定区、青浦区、虹口区、闵行区、松江区、徐汇区、崇明区、黄浦区、长宁区、金山区、奉贤区)
泸州市(龙马潭区、叙永县、纳溪区、江阳区、合江县、泸县、古蔺县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、泸溪县、龙山县、古丈县、永顺县、凤凰县、保靖县)
牡丹江市(西安区、爱民区、东安区、宁安市、林口县、东宁市、穆棱市、海林市、阳明区、绥芬河市)
宝鸡市(太白县、陇县、岐山县、眉县、凤县、千阳县、金台区、渭滨区、扶风县、凤翔区、麟游县、陈仓区)
泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市)
达州市(宣汉县、渠县、开江县、达川区、大竹县、万源市、通川区)
平凉市(静宁县、灵台县、庄浪县、崆峒区、崇信县、华亭市、泾川县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
西宁市(湟中区、城东区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、湟源县、城中区)
那曲市(索县、嘉黎县、色尼区、申扎县、聂荣县、班戈县、安多县、比如县、双湖县、尼玛县、巴青县)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县)
苏州市(相城区、常熟市、姑苏区、吴中区、虎丘区、张家港市、太仓市、吴江区、昆山市)
长沙市(天心区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、长沙县、开福区、浏阳市、岳麓区、望城区)
抚顺市(新宾满族自治县、望花区、顺城区、东洲区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)
岳阳市(岳阳县、云溪区、岳阳楼区、平江县、君山区、华容县、湘阴县、临湘市、汨罗市)
梧州市(龙圩区、蒙山县、万秀区、藤县、长洲区、苍梧县、岑溪市)
铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
四平市(双辽市、铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县)
茂名市(化州市、电白区、信宜市、茂南区、高州市)
潍坊市(潍城区、昌乐县、寒亭区、临朐县、高密市、安丘市、奎文区、青州市、昌邑市、寿光市、坊子区、诸城市)
辽阳市(太子河区、辽阳县、白塔区、文圣区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区)
广州市(白云区、增城区、黄埔区、海珠区、越秀区、荔湾区、番禺区、花都区、从化区、天河区、南沙区)
贵阳市(花溪区、观山湖区、白云区、修文县、开阳县、云岩区、乌当区、息烽县、清镇市、南明区)
成都市(温江区、大邑县、简阳市、金堂县、蒲江县、新都区、崇州市、成华区、武侯区、新津区、郫都区、青白江区、双流区、都江堰市、青羊区、龙泉驿区、锦江区、彭州市、邛崃市、金牛区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、天山区、米东区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区)
凉山彝族自治州(会东县、喜德县、金阳县、宁南县、美姑县、雷波县、普格县、布拖县、昭觉县、越西县、冕宁县、会理市、木里藏族自治县、盐源县、甘洛县、西昌市、德昌县)
武汉市(江岸区、江汉区、江夏区、蔡甸区、汉南区、青山区、汉阳区、新洲区、武昌区、黄陂区、硚口区、东西湖区、洪山区)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
阳泉市(平定县、城区、盂县、郊区、矿区)
新疆维吾尔自治区
绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市)
遂宁市(射洪市、船山区、安居区、大英县、蓬溪县)
玉林市(福绵区、北流市、陆川县、博白县、兴业县、玉州区、容县)
上饶市(玉山县、横峰县、广丰区、鄱阳县、弋阳县、万年县、婺源县、广信区、铅山县、信州区、余干县、德兴市)
德阳市(绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、旌阳区、罗江区)
呼和浩特市(回民区、清水河县、武川县、托克托县、玉泉区、新城区、赛罕区、土默特左旗、和林格尔县)
佛山市(顺德区、禅城区、高明区、三水区、南海区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
乌兰察布市(四子王旗、兴和县、商都县、察哈尔右翼前旗、化德县、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、同德县、贵德县)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
咸阳市(兴平市、杨陵区、乾县、长武县、旬邑县、泾阳县、秦都区、彬州市、武功县、淳化县、三原县、渭城区、礼泉县、永寿县)
廊坊市(香河县、大城县、固安县、广阳区、永清县、霸州市、安次区、大厂回族自治县、三河市、文安县)
榆林市(定边县、府谷县、佳县、清涧县、靖边县、神木市、绥德县、吴堡县、米脂县、榆阳区、子洲县、横山区)
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白银市(白银区、平川区、会宁县、景泰县、靖远县)
长春市(德惠市、农安县、二道区、南关区、宽城区、双阳区、公主岭市、绿园区、朝阳区、榆树市、九台区)
遵义市(桐梓县、湄潭县、汇川区、红花岗区、凤冈县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、正安县、余庆县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县)
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张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
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滁州市(定远县、琅琊区、明光市、来安县、南谯区、天长市、全椒县、凤阳县)
烟台市(招远市、莱阳市、福山区、栖霞市、芝罘区、莱山区、海阳市、牟平区、龙口市、莱州市、蓬莱区)
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黔南布依族苗族自治州(贵定县、惠水县、福泉市、都匀市、长顺县、罗甸县、独山县、龙里县、三都水族自治县、平塘县、荔波县、瓮安县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
银川市(西夏区、金凤区、永宁县、贺兰县、灵武市、兴庆区)
孝感市(汉川市、云梦县、安陆市、孝南区、孝昌县、应城市、大悟县)
南宁市(西乡塘区、上林县、宾阳县、马山县、隆安县、兴宁区、青秀区、横州市、邕宁区、江南区、良庆区、武鸣区)
2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场
在为期三天的会议中,专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用,包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日,新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破,在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段,跻身国际先进行列,成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流
新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”
研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间,与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室,深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。
此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
新闻结尾
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