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阜阳市(颍上县、太和县、颍州区、临泉县、阜南县、颍泉区、界首市、颍东区)

牡丹江市(爱民区、阳明区、西安区、林口县、东安区、穆棱市、绥芬河市、宁安市、海林市、东宁市)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、龙港区、连山区、南票区、建昌县)

达州市(万源市、达川区、大竹县、宣汉县、渠县、通川区、开江县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

六安市(霍山县、裕安区、金安区、霍邱县、舒城县、金寨县、叶集区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

常州市(武进区、天宁区、新北区、溧阳市、金坛区、钟楼区)

乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城东区、城北区、城西区)

广元市(剑阁县、旺苍县、朝天区、昭化区、利州区、苍溪县、青川县)

吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)

肇庆市(端州区、德庆县、封开县、四会市、广宁县、高要区、怀集县、鼎湖区)

三明市(泰宁县、三元区、将乐县、宁化县、明溪县、清流县、建宁县、大田县、永安市、沙县区、尤溪县)

塔城地区(裕民县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、额敏县)

驻马店市(上蔡县、新蔡县、正阳县、西平县、泌阳县、汝南县、遂平县、驿城区、确山县、平舆县)

安康市(汉阴县、紫阳县、汉滨区、镇坪县、石泉县、岚皋县、平利县、宁陕县、旬阳市、白河县)

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

遵义市(仁怀市、余庆县、凤冈县、湄潭县、播州区、习水县、桐梓县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、绥阳县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县)

新余市(渝水区、分宜县)

舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县)

柳州市(柳北区、鹿寨县、融安县、城中区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、柳南区、鱼峰区)

鸡西市(麻山区、城子河区、虎林市、鸡冠区、密山市、恒山区、梨树区、鸡东县、滴道区)

上海市(宝山区、虹口区、徐汇区、静安区、浦东新区、黄浦区、杨浦区、奉贤区、长宁区、闵行区、崇明区、青浦区、松江区、嘉定区、金山区、普陀区)

南充市(蓬安县、阆中市、仪陇县、高坪区、营山县、嘉陵区、南部县、西充县、顺庆区)

丹东市(元宝区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振兴区)

邯郸市(磁县、临漳县、永年区、涉县、大名县、成安县、邯山区、武安市、馆陶县、曲周县、丛台区、复兴区、邱县、肥乡区、魏县、广平县、峰峰矿区、鸡泽县)

自贡市(贡井区、自流井区、沿滩区、荣县、大安区、富顺县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、花垣县、保靖县、凤凰县、龙山县、永顺县、古丈县)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

三沙市(南沙区、西沙区)

大连市(金州区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、庄河市、长海县、中山区、甘井子区、旅顺口区、西岗区)

马鞍山市(当涂县、雨山区、花山区、博望区、含山县、和县)

临沂市(平邑县、兰山区、莒南县、河东区、费县、沂南县、兰陵县、罗庄区、郯城县、临沭县、蒙阴县、沂水县)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区、平桂区)

茂名市(高州市、茂南区、电白区、信宜市、化州市)

绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、上虞区、嵊州市、诸暨市)

南阳市(新野县、内乡县、邓州市、方城县、宛城区、桐柏县、卧龙区、唐河县、镇平县、西峡县、南召县、社旗县、淅川县)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

德阳市(旌阳区、罗江区、什邡市、广汉市、绵竹市、中江县)

吕梁市(交城县、岚县、离石区、汾阳市、中阳县、交口县、兴县、方山县、石楼县、柳林县、文水县、临县、孝义市)

通化市(二道江区、通化县、东昌区、梅河口市、集安市、辉南县、柳河县)

白城市(洮南市、镇赉县、通榆县、洮北区、大安市)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县)

河池市(凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗)

三门峡市(义马市、渑池县、灵宝市、湖滨区、陕州区、卢氏县)

太原市(万柏林区、杏花岭区、小店区、清徐县、娄烦县、阳曲县、迎泽区、尖草坪区、古交市、晋源区)

昆明市(石林彝族自治县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、五华区、安宁市、东川区、嵩明县、富民县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、西山区、呈贡区)

泉州市(晋江市、永春县、安溪县、南安市、惠安县、石狮市、德化县、丰泽区、金门县、洛江区、泉港区、鲤城区)

昌都市(丁青县、察雅县、边坝县、江达县、八宿县、类乌齐县、洛隆县、芒康县、左贡县、卡若区、贡觉县)

齐齐哈尔市(富裕县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、克山县、拜泉县、建华区、龙沙区、泰来县、碾子山区、克东县、龙江县、富拉尔基区、依安县、甘南县、讷河市)

厦门市(同安区、思明区、海沧区、集美区、湖里区、翔安区)

石河子市(铁门关市、可克达拉市、双河市、五家渠市、昆玉市、白杨市、新星市、阿拉尔市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市)

东莞市

云浮市(郁南县、云城区、云安区、新兴县、罗定市)

沈阳市(苏家屯区、康平县、皇姑区、于洪区、铁西区、法库县、辽中区、浑南区、沈北新区、大东区、沈河区、新民市、和平区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

泸州市(古蔺县、纳溪区、江阳区、泸县、合江县、龙马潭区、叙永县)

菏泽市(曹县、巨野县、定陶区、成武县、牡丹区、东明县、郓城县、鄄城县、单县)

衡水市(武邑县、景县、安平县、枣强县、深州市、冀州区、武强县、阜城县、桃城区、饶阳县、故城县)

鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、淇县、鹤山区)

保定市(容城县、曲阳县、安新县、涿州市、高阳县、莲池区、竞秀区、定州市、满城区、涞源县、顺平县、安国市、定兴县、唐县、阜平县、清苑区、涞水县、高碑店市、徐水区、雄县、望都县、易县、博野县、蠡县)

宣城市(旌德县、宣州区、广德市、郎溪县、泾县、绩溪县、宁国市)

广安市(岳池县、武胜县、邻水县、前锋区、华蓥市、广安区)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

白银市(平川区、靖远县、景泰县、会宁县、白银区)

廊坊市(大城县、广阳区、安次区、大厂回族自治县、文安县、永清县、霸州市、香河县、三河市、固安县)

蚌埠市(固镇县、禹会区、五河县、淮上区、蚌山区、怀远县、龙子湖区)

毕节市(七星关区、赫章县、纳雍县、织金县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县)

本溪市(明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、平山区)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、福泉市、龙里县、罗甸县、都匀市、惠水县、独山县、长顺县、瓮安县、平塘县、荔波县、三都水族自治县)

揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、普宁市、揭东区)

益阳市(桃江县、沅江市、安化县、赫山区、资阳区、南县)

拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、城关区、当雄县、墨竹工卡县、林周县、曲水县、尼木县)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、都兰县、格尔木市、乌兰县、天峻县)

新乡市(辉县市、卫滨区、新乡县、延津县、长垣市、牧野区、获嘉县、原阳县、卫辉市、封丘县、红旗区、凤泉区)

大理白族自治州(大理市、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县、宾川县、剑川县、洱源县)

阿克苏地区(乌什县、柯坪县、阿克苏市、新和县、沙雅县、库车市、温宿县、阿瓦提县、拜城县)

香港特别行政区

四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区)

吉安市(吉州区、遂川县、吉水县、永丰县、泰和县、青原区、吉安县、井冈山市、峡江县、万安县、安福县、永新县、新干县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

儋州市

朝阳市(双塔区、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县、凌源市)

  4月23日下午,中新社记者探访神舟二十号航天员陈中瑞的故乡——河南省安阳市滑县陈大召村。其老家的小院内一派热闹景象,家人与亲朋好友默契协作,为次日共同观看发射直播搭建防晒设施。(记者李超庆李贵刚)

  【深瞳工作室出品】

  采写:本报记者付丽丽

  策划:刘恕李坤

  “加油、加油,这个‘小个子’跑得真好,步伐最稳健。”当看到机器人灵活地跑过弯道,路边观众禁不住大喊。4月19日,北京亦庄,人类马拉松运动员与人形机器人“跑者”站在同一起跑线。

  早上7点半,全球首个人形机器人半程马拉松开赛,第一个出场的“天工”机器人威猛高大,是个1米8的大个头。“旋风小子”“小顽童”则小巧灵活,步幅稳定,甚至还穿着运动鞋,跑起来就像小朋友。

  “尽管有的机器人需要搀扶,有的步履蹒跚甚至摔倒,但如此近距离接触、感受以往在科幻大片中看到的场景,还是特别震撼。”特意带孩子来看比赛的小唐告诉科技日报记者。

  对人类来讲,跑上马拉松赛道并非难事;对人形机器人来讲,走向真实开放的场景,却是科技和产业的一大步。

  《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出,2025年,人形机器人产业有望从“技术验证期”向“规模化商用期”快速过渡,全球具身智能市场规模预计达195.25亿元。

  杭州宇树科技有限公司CEO王兴兴认为,今年人形机器人数量会显著增加,预计两年内,可以在一些基础服务业或工业应用中推广。随着技术不断成熟与成本逐步降低,人形机器人走进千家万户的脚步会越来越快。当前,人形机器人处于怎样的发展阶段,距离真正商业化之路还有多远?

  突然爆火的背后

  自从在央视春晚舞台转手绢以来,人形机器人屡屡出圈,赚足了眼球。

  在资本市场,其也正成为新的“风口”。仅2024年上半年,全球人形机器人领域融资额突破50亿美元,相当于过去五年的总和。

  “人形机器人突然爆火的背后,是具身智能的突破。”乐聚(深圳)机器人技术有限公司董事长冷晓琨说。

  冷晓琨解释,具身智能是指将人工智能融入机器人等物理实体,赋予它们像人一样感知、学习及与环境动态交互的能力。1950年提出的这一概念,强调的是智能体通过身体与环境的互动产生智能行为。

  业界普遍认为,具身智能主要由“大脑”“小脑”“本体”三部分构成。“大脑”即AI大模型,可提高机器人的语言交互、环境感知、任务决策等关键能力,帮助机器人与人类进行对话交互并做出决策;“小脑”则是运动控制算法,控制机器人的运动、身体感知与平衡。“人形机器人无疑是大模型进入物理世界最合适的载体。”冷晓琨说。

  在人形机器人发展史上,有三个里程碑事件不可绕过:1973年,世界第一个人形机器人在日本早稻田大学诞生,首次实现了双足行走,尽管动作机械僵硬;2000年,本田发布人形机器人ASIMO第一代机型,行走更加自然;2013年,美国波士顿动力公司研发的双足机器人Atlas亮相,平衡性大大增强,不但会跑,而且摔倒后可以站起来。

  北京理工大学教授、北京理工华汇智能科技有限公司董事长张伟民表示,长期以来,机器人开发以编程为基础,2022年AI大模型问世,强大的学习能力推动人形机器人快速发展。

  我国人形机器人的探索起步于20世纪80年代末,国内企业大多采用“整机集成、关键零部件自研”路线,加速推进整机产品迭代。

  “目前,国内人形机器人产品具备较为稳定的行走、跑跳、站起等基本功能,在技术方面与国外比肩。”张伟民说,这些动作的实现主要得益于“小脑”的进步。基本的运动控制算法解决以后,人形机器人稳定平衡能力显著提升,结合大模型在场景中的训练学习,其行动愈发自如。

  此次马拉松比赛中,“天工”以2小时40分钟成功完赛,摘取桂冠。“对机器人来讲,跑马拉松时地面可能凹凸不平,还会有转弯、斜坡,在重心偏离时,能够保持身体平衡都很难。”北京人形机器人创新中心品牌公关负责人魏嘉星介绍,为准备此次比赛,团队在具身智能大、小脑和本体等多个层面优化。

  在机器人本体方面,该中心基于天工Ultra平台,对结构进行优化,寻找重量与刚度之间的平衡点,减少跑步过程中地面对腿和脚的冲击,提高长时间奔跑的稳定性。

  为提高运动速度,研发团队在仿真环境中不断训练“天工”,探索关节力矩和转速的峰值边界。同时,还提升了关节导热和风冷散热技术,使机器人可以保持21公里长时间跑步。“这在以前都是不可想象的。”魏嘉星说。

  从跳舞、前空翻,到登台阶、雪地奔跑,人形机器人技能进阶之快让人眼花缭乱。魏嘉星表示,众多动作中,登台阶较难实现。实验阶段,人形机器人上下台阶时,大多需要提前扫描楼梯建立三维模型,再根据预设程序迈出固定步幅。

  “这种‘照着图纸走钢丝’的方式,面对真实场景下无法预知的地形,就像让蒙眼登山者复刻昨天的脚步,一旦台阶尺寸变化或定位偏移,极易踏空失衡。”魏嘉星说。

  此前,“天工”机器人成功连续攀爬100多级台阶,取得重要技术突破。“在不久的将来,这些人形机器人甚至能在山地、雪地、废墟等极端环境下开展救援等各种作业,为具身智能应用的普及奠定基础。”魏嘉星说。

  找准应用场景是关键

  屈膝、下蹲、从托盘上稳稳搬起物料箱放在拖车上,然后转身,继续搬运……如今,人形机器人进厂“打工”,在汽车制造、电子制造等多个工业领域“上岗”。

  “我们不只是要做一台能跑会跳的人形机器人,而是要真正推动其赋能千行百业。”在冷晓琨看来,让机器人服务人、服务产业,才是最根本的目的。

  冷晓琨分析,人形机器人产业化推进要经历三个重要阶段,依次是面向科研机构和展厅场景、工业场景、家用场景。

  相比其他领域,工业场景对人形机器人需求更为迫切。它被视为最有潜力的工业助手。与传统工业机器人相比,人形机器人在灵活性和适应性上具有显著优势,如在电池组装环节,可轻松完成高精度操作,减少人工参与。

  “但在精细操作和复杂长链任务上,机器人的工作效率约为熟练工人的70%,人形机器人仍需突破关键技术。”冷晓琨说,机器人还干不了像打螺丝等高级技工承担的复杂工作,而只能干一些像搬运、组装、焊接之类繁重、重复性强的粗活。

  中泰证券发布的报告显示,目前人形机器人已在商场接待、柔性制造等多领域开展试验性应用。长期来看,仅我国汽车制造业就有约34万台人形机器人的潜在需求。

  “国家战略层面的重视,也为引领我国人形机器人产业加速发展注入了强劲动力。”张伟民说,2023年11月,工信部出台《人形机器人创新发展指导意见》将人形机器人发展提升到了和计算机、智能手机、新能源汽车同等地位。

  今年两会,“具身智能”首次写入政府工作报告。各地纷纷布局,产业链、上下游齐发力,技术迭代加速,加快推动场景落地。

  然而,冷晓琨表示,人形机器人在工业场景中的应用,还处于小规模试验阶段。目前,只有少部分先进工厂开始探索在某些工作流程中使用,要实现大规模替代人工还为时尚早。

  “成本较高成为其产业化应用的掣肘。”中国科学技术发展战略研究院研究员陈志在调研中发现,国产人形机器人成本每台约70万元。除了高昂的整机成本,核心零部件缺乏统一技术标准、定制化场景牵引不足等也阻碍了人形机器人产业化应用。

  大模型算法决定人形机器人的智能化水平和运动能力,当前人形机器人发展面临的最大瓶颈仍是“大脑”。陈志表示,“大脑”是否聪明面临的最大问题是数据,国内用于训练大模型算法的高质量数据集匮乏,在数据收集效率和仿真技术等方面与国外差距明显。“数据是机器人的原料,没有数据,机器人何谈智能。”

  “我国人形机器人发展仍处于起步阶段。”冷晓琨将当前的人形机器人市场比作2018年前后的新能源汽车,无论是社会接受度、产业链成熟度还是出货量都很相似。但随着成本下探与生态完善,产业有望复制新能源汽车发展路径,成为中国经济新增长极。

  走进家庭路还很长

  在某企业展厅,一台人形机器人正为老人按摩肩颈。它还能帮孩童辅导作业,空闲时间还可以叠衣服、打扫卫生……人形机器人越来越娴熟的技能,让人们对它走入日常生活充满期待。

  “消费者比较乐于见到人形机器人大规模走进家庭,但它真正落地还有很长的路要走。”中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙说。

  钟新龙表示,家庭环境涵盖更多的碎片化场景,复杂性超乎想象。如需同时处理宠物、飘动的窗帘、滚动的玩具等多个移动物体,还要持续学习家庭成员习惯、理解“把药放在妈妈看得见的地方”这类模糊指令等,难度很大。

  中国科学院最新测试显示,当前市面上的主流机型在模拟家庭环境中的任务完成率仅达58.3%,较工厂场景下降37个百分点。“当机器人不太聪明时,只能在工厂做一些相对简单的工作,但具身智能更深层的意义是让机器人从‘专才’走向‘通才’,从在特定环境下完成单一任务,到能在开放环境中执行复杂任务。”钟新龙说。

  灵巧手是人形机器人“皇冠上的明珠”。家庭场景中很多动作,如握筷子、拿鸡蛋等都需要它足够灵活才能实现。人手可实现21个自由度,33种常用抓取动作。一只灵巧手由12个电机、6个驱动板、23个传感器、741个零件以及200多个线束组成,目前最多只能实现19个自由度。

  “让灵巧手像人手一样太难了。”浙江灵巧智能科技有限公司CEO周晨表示,机器人灵巧手复杂程度远超其他部件,在更小的体积内实现更多的自由度并非易事。在软件算法上,多指协同操作时,需动态规划各关节力矩以避免自碰撞,并适应不同物体的形状与重量。这对计算资源的实时性要求极高。“这也是为什么人觉得握筷子如此简单,而机器人却很难实现。”周晨解释说。

  钟新龙感慨,机器人的终极目标和最大价值之一就是像人一样“用手”干活。如果人形机器人能用灵巧手执行家务、照护老人,人类就可以真的“躺平”了。

  也有专家表示,为了更好地与人类协作或服务人类,人形机器人需要具备自然、流畅的人机交互能力。在家庭服务场景下,目前人形机器人的智能化水平还难以兼顾全部场景,可先以人机协作模式,从简单的扫地、收拾桌面等入手,逐步过渡到更复杂的家务操作。

  冷晓琨的判断是:“人形机器人3到5年能实用化,真正在家庭场景广泛使用至少还需要10年。”他说,人形机器人走进家庭不光靠技术,安全、伦理问题、市场准入这些坎儿都得过,建议国家相关部门适时出台相应的政策支持、标准规范以及监管措施等。(科技日报) 新闻结尾 蝴蝶型和馒头型的区别图|戴着小玩具练瑜伽的奇妙体验!的相关文章 风雨洗礼中 中国这些产业何以生长的相关文章
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