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阿里地区(改则县、札达县、日土县、革吉县、普兰县、噶尔县、措勤县)
信阳市(平桥区、商城县、浉河区、息县、新县、淮滨县、光山县、罗山县、潢川县、固始县)
绍兴市(上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、新昌县、嵊州市)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、东港市、振兴区、凤城市、元宝区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、润州区、京口区)
佳木斯市(富锦市、前进区、同江市、抚远市、桦南县、向阳区、郊区、汤原县、东风区、桦川县)
河源市(东源县、龙川县、紫金县、源城区、和平县、连平县)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、玛多县、达日县、甘德县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
玉溪市(澄江市、华宁县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、易门县、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
眉山市(青神县、丹棱县、洪雅县、东坡区、仁寿县、彭山区)
聊城市(冠县、东昌府区、茌平区、阳谷县、莘县、高唐县、东阿县、临清市)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵德县、贵南县)
崇左市(大新县、凭祥市、扶绥县、天等县、江州区、龙州县、宁明县)
西藏自治区
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
平顶山市(叶县、石龙区、卫东区、湛河区、舞钢市、新华区、鲁山县、宝丰县、郏县、汝州市)
永州市(双牌县、东安县、零陵区、江永县、冷水滩区、祁阳市、道县、蓝山县、新田县、宁远县、江华瑶族自治县)
山南市(浪卡子县、乃东区、洛扎县、加查县、桑日县、贡嘎县、曲松县、琼结县、错那市、措美县、隆子县、扎囊县)
陇南市(宕昌县、徽县、礼县、武都区、成县、文县、康县、西和县、两当县)
朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、右玉县、应县、山阴县)
上海市(崇明区、黄浦区、徐汇区、奉贤区、闵行区、虹口区、松江区、浦东新区、青浦区、杨浦区、静安区、嘉定区、金山区、普陀区、宝山区、长宁区)
安康市(汉阴县、宁陕县、平利县、汉滨区、白河县、岚皋县、旬阳市、石泉县、紫阳县、镇坪县)
宜宾市(翠屏区、兴文县、屏山县、南溪区、叙州区、珙县、高县、江安县、长宁县、筠连县)
东莞市
定西市(岷县、漳县、陇西县、临洮县、安定区、渭源县、通渭县)
大庆市(肇州县、大同区、红岗区、萨尔图区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、林甸县、龙凤区)
昭通市(盐津县、巧家县、大关县、彝良县、水富市、威信县、鲁甸县、昭阳区、镇雄县、绥江县、永善县)
马鞍山市(博望区、和县、当涂县、雨山区、含山县、花山区)
金华市(永康市、兰溪市、义乌市、浦江县、婺城区、磐安县、金东区、东阳市、武义县)
广西壮族自治区
保定市(莲池区、安新县、曲阳县、竞秀区、徐水区、涞水县、高碑店市、唐县、易县、阜平县、定州市、涿州市、安国市、涞源县、清苑区、满城区、容城县、望都县、博野县、定兴县、蠡县、高阳县、雄县、顺平县)
廊坊市(安次区、大厂回族自治县、大城县、香河县、永清县、广阳区、固安县、霸州市、文安县、三河市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
那曲市(比如县、双湖县、安多县、色尼区、班戈县、巴青县、聂荣县、尼玛县、索县、申扎县、嘉黎县)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
泰州市(兴化市、靖江市、泰兴市、姜堰区、海陵区、高港区)
昌都市(洛隆县、边坝县、左贡县、察雅县、贡觉县、丁青县、芒康县、八宿县、卡若区、江达县、类乌齐县)
合肥市(瑶海区、包河区、肥西县、庐阳区、蜀山区、肥东县、巢湖市、长丰县、庐江县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
鸡西市(梨树区、鸡冠区、密山市、虎林市、麻山区、鸡东县、恒山区、城子河区、滴道区)
宁波市(海曙区、鄞州区、象山县、镇海区、江北区、宁海县、余姚市、奉化区、慈溪市、北仑区)
漳州市(云霄县、龙文区、漳浦县、诏安县、华安县、芗城区、东山县、南靖县、平和县、长泰区、龙海区)
吉安市(安福县、吉水县、新干县、峡江县、遂川县、吉州区、井冈山市、青原区、吉安县、泰和县、永丰县、永新县、万安县)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、北戴河区)
十堰市(郧阳区、竹山县、郧西县、房县、竹溪县、张湾区、丹江口市、茅箭区)
石家庄市(元氏县、赞皇县、深泽县、桥西区、栾城区、平山县、灵寿县、晋州市、新乐市、无极县、高邑县、藁城区、长安区、井陉县、井陉矿区、裕华区、辛集市、赵县、行唐县、鹿泉区、正定县、新华区)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、吴兴区、长兴县)
潍坊市(寿光市、高密市、青州市、坊子区、潍城区、安丘市、寒亭区、昌乐县、临朐县、昌邑市、诸城市、奎文区)
长春市(绿园区、双阳区、农安县、德惠市、榆树市、朝阳区、九台区、南关区、二道区、公主岭市、宽城区)
青岛市(即墨区、胶州市、平度市、崂山区、市南区、城阳区、李沧区、黄岛区、市北区、莱西市)
长沙市(天心区、岳麓区、长沙县、浏阳市、宁乡市、望城区、开福区、雨花区、芙蓉区)
延安市(子长市、安塞区、宜川县、富县、志丹县、延川县、延长县、黄龙县、甘泉县、洛川县、吴起县、黄陵县、宝塔区)
扬州市(广陵区、江都区、邗江区、高邮市、宝应县、仪征市)
淮南市(寿县、凤台县、潘集区、田家庵区、大通区、八公山区、谢家集区)
吉林市(昌邑区、龙潭区、蛟河市、丰满区、舒兰市、桦甸市、磐石市、永吉县、船营区)
益阳市(南县、赫山区、沅江市、安化县、桃江县、资阳区)
徐州市(邳州市、铜山区、新沂市、丰县、泉山区、鼓楼区、云龙区、沛县、睢宁县、贾汪区)
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南京市(江宁区、栖霞区、玄武区、建邺区、高淳区、鼓楼区、六合区、浦口区、溧水区、雨花台区、秦淮区)
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襄阳市(谷城县、襄州区、保康县、老河口市、南漳县、樊城区、宜城市、襄城区、枣阳市)
沧州市(泊头市、海兴县、任丘市、新华区、吴桥县、孟村回族自治县、沧县、南皮县、肃宁县、黄骅市、河间市、献县、盐山县、青县、东光县、运河区)
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平凉市(庄浪县、崇信县、崆峒区、灵台县、静宁县、泾川县、华亭市)
甘孜藏族自治州(巴塘县、理塘县、石渠县、甘孜县、康定市、九龙县、丹巴县、炉霍县、乡城县、雅江县、白玉县、色达县、稻城县、得荣县、泸定县、德格县、新龙县、道孚县)
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福州市(平潭县、罗源县、闽清县、鼓楼区、长乐区、连江县、永泰县、仓山区、马尾区、闽侯县、福清市、台江区、晋安区)
许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、建安区)
遵义市(仁怀市、桐梓县、湄潭县、播州区、绥阳县、红花岗区、习水县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、正安县)
鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、千山区、海城市、立山区)
广元市(青川县、朝天区、苍溪县、剑阁县、利州区、旺苍县、昭化区)
晋中市(左权县、寿阳县、榆次区、和顺县、祁县、太谷区、昔阳县、平遥县、榆社县、介休市、灵石县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、延吉市、安图县、敦化市、汪清县、和龙市、图们市)
随州市(曾都区、随县、广水市)
衡水市(故城县、阜城县、武邑县、安平县、景县、桃城区、饶阳县、枣强县、冀州区、深州市、武强县)
汉中市(汉台区、略阳县、宁强县、西乡县、留坝县、佛坪县、城固县、勉县、洋县、镇巴县、南郑区)
临沂市(罗庄区、兰陵县、兰山区、沂水县、临沭县、沂南县、郯城县、平邑县、费县、蒙阴县、河东区、莒南县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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