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开封市(鼓楼区、顺河回族区、祥符区、兰考县、龙亭区、尉氏县、通许县、禹王台区、杞县)

崇左市(扶绥县、凭祥市、江州区、宁明县、大新县、天等县、龙州县)

咸阳市(永寿县、淳化县、秦都区、兴平市、武功县、渭城区、彬州市、乾县、旬邑县、泾阳县、礼泉县、三原县、杨陵区、长武县)

拉萨市(当雄县、曲水县、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、城关区、林周县、堆龙德庆区)  合肥市(庐阳区、包河区、庐江县、蜀山区、肥西县、肥东县、长丰县、巢湖市、瑶海区)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

太原市(小店区、古交市、万柏林区、迎泽区、清徐县、杏花岭区、尖草坪区、娄烦县、晋源区、阳曲县)

平顶山市(湛河区、宝丰县、卫东区、石龙区、郏县、舞钢市、叶县、汝州市、新华区、鲁山县)阜阳市(界首市、颍州区、颍泉区、颍上县、临泉县、阜南县、太和县、颍东区)

玉林市(福绵区、兴业县、北流市、陆川县、博白县、玉州区、容县)  黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、安龙县、兴义市、望谟县、贞丰县、兴仁市、普安县)

清远市(清新区、清城区、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县)

阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县)

晋中市(左权县、平遥县、祁县、灵石县、和顺县、介休市、寿阳县、榆次区、太谷区、昔阳县、榆社县)

四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)

阿里地区(措勤县、改则县、革吉县、日土县、札达县、普兰县、噶尔县)

商洛市(柞水县、洛南县、商州区、商南县、镇安县、山阳县、丹凤县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县)

六安市(金安区、叶集区、霍邱县、霍山县、裕安区、金寨县、舒城县)

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)

济宁市(兖州区、曲阜市、鱼台县、梁山县、任城区、邹城市、微山县、嘉祥县、泗水县、金乡县、汶上县)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、大英县、安居区)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、海港区、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)

陇南市(徽县、成县、两当县、西和县、武都区、康县、文县、礼县、宕昌县)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、云县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县)

黑河市(北安市、爱辉区、五大连池市、逊克县、孙吴县、嫩江市)

宝鸡市(陈仓区、陇县、眉县、岐山县、扶风县、渭滨区、金台区、凤翔区、太白县、麟游县、千阳县、凤县)

松原市(宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

遵义市(汇川区、湄潭县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、赤水市、播州区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、红花岗区、余庆县、凤冈县、桐梓县、习水县)

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铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)

安康市(汉阴县、汉滨区、宁陕县、石泉县、紫阳县、岚皋县、镇坪县、平利县、白河县、旬阳市)

兰州市(永登县、皋兰县、七里河区、红古区、安宁区、榆中县、城关区、西固区)  昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县)

枣庄市(薛城区、台儿庄区、滕州市、峄城区、山亭区、市中区)

潍坊市(昌邑市、潍城区、昌乐县、寒亭区、安丘市、寿光市、诸城市、临朐县、高密市、坊子区、青州市、奎文区)

那曲市(申扎县、比如县、双湖县、班戈县、巴青县、嘉黎县、尼玛县、聂荣县、索县、色尼区、安多县)七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县)  濮阳市(南乐县、清丰县、台前县、濮阳县、范县、华龙区)

百色市(田阳区、田东县、那坡县、靖西市、凌云县、平果市、乐业县、德保县、隆林各族自治县、西林县、右江区、田林县)

香港特别行政区

忻州市(代县、岢岚县、神池县、原平市、五台县、河曲县、宁武县、偏关县、保德县、五寨县、静乐县、定襄县、繁峙县、忻府区)郑州市(上街区、新郑市、登封市、中牟县、惠济区、金水区、巩义市、中原区、新密市、管城回族区、荥阳市、二七区)

中山市

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、龙凤区、红岗区、肇源县、林甸县、让胡路区、萨尔图区)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

岳阳市(岳阳楼区、云溪区、君山区、华容县、汨罗市、湘阴县、临湘市、岳阳县、平江县)

庆阳市(镇原县、环县、合水县、西峰区、华池县、庆城县、正宁县、宁县)

毕节市(七星关区、纳雍县、大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、黔西市)

佳木斯市(汤原县、富锦市、东风区、抚远市、郊区、同江市、桦川县、桦南县、向阳区、前进区)

沧州市(沧县、泊头市、东光县、黄骅市、河间市、海兴县、南皮县、运河区、献县、新华区、肃宁县、吴桥县、任丘市、盐山县、孟村回族自治县、青县)

福州市(长乐区、闽侯县、仓山区、马尾区、台江区、鼓楼区、福清市、永泰县、闽清县、罗源县、平潭县、连江县、晋安区)

漯河市(舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县、源汇区)

唐山市(滦州市、古冶区、丰润区、滦南县、曹妃甸区、路北区、迁安市、乐亭县、丰南区、玉田县、开平区、迁西县、遵化市、路南区)

贵港市(平南县、港南区、覃塘区、港北区、桂平市)

桂林市(秀峰区、灵川县、阳朔县、全州县、平乐县、龙胜各族自治县、七星区、兴安县、恭城瑶族自治县、资源县、临桂区、雁山区、灌阳县、象山区、永福县、荔浦市、叠彩区)

甘孜藏族自治州(丹巴县、九龙县、得荣县、乡城县、甘孜县、白玉县、康定市、泸定县、巴塘县、新龙县、色达县、石渠县、雅江县、稻城县、德格县、理塘县、道孚县、炉霍县)

海东市(平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。