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娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县、新化县)

安庆市(桐城市、望江县、太湖县、岳西县、大观区、宜秀区、迎江区、潜山市、怀宁县、宿松县)

那曲市(巴青县、比如县、申扎县、安多县、聂荣县、索县、双湖县、尼玛县、色尼区、班戈县、嘉黎县)

肇庆市(高要区、德庆县、四会市、封开县、端州区、广宁县、鼎湖区、怀集县)  潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

宁夏回族自治区

渭南市(华阴市、华州区、临渭区、潼关县、大荔县、白水县、富平县、澄城县、蒲城县、韩城市、合阳县)

柳州市(城中区、柳城县、三江侗族自治县、融安县、柳江区、鱼峰区、柳北区、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县)徐州市(邳州市、新沂市、贾汪区、沛县、云龙区、泉山区、鼓楼区、丰县、铜山区、睢宁县)

南平市(延平区、顺昌县、邵武市、建瓯市、武夷山市、建阳区、政和县、松溪县、浦城县、光泽县)  信阳市(光山县、固始县、淮滨县、商城县、罗山县、新县、息县、浉河区、潢川县、平桥区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

泰安市(宁阳县、泰山区、东平县、肥城市、岱岳区、新泰市)

朝阳市(北票市、龙城区、建平县、朝阳县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

固原市(隆德县、泾源县、原州区、彭阳县、西吉县)

永州市(宁远县、冷水滩区、江华瑶族自治县、零陵区、东安县、江永县、蓝山县、新田县、祁阳市、道县、双牌县)

三明市(建宁县、明溪县、沙县区、宁化县、将乐县、三元区、清流县、大田县、永安市、尤溪县、泰宁县)

商丘市(睢阳区、柘城县、宁陵县、梁园区、夏邑县、虞城县、睢县、永城市、民权县)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

四平市(铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、石拐区、土默特右旗、九原区、青山区、固阳县、白云鄂博矿区)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)

佳木斯市(桦川县、向阳区、富锦市、同江市、郊区、前进区、抚远市、桦南县、汤原县、东风区)

山南市(加查县、曲松县、浪卡子县、措美县、扎囊县、隆子县、桑日县、洛扎县、乃东区、琼结县、贡嘎县、错那市)

黄石市(阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、铁山区、大冶市)

淄博市(沂源县、临淄区、淄川区、高青县、桓台县、博山区、张店区、周村区)

淮南市(八公山区、谢家集区、潘集区、寿县、田家庵区、凤台县、大通区)

安康市(白河县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、平利县、紫阳县、汉滨区、石泉县、宁陕县)

喀什地区(麦盖提县、喀什市、疏附县、叶城县、巴楚县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、莎车县、伽师县、泽普县、岳普湖县)

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抚州市(金溪县、乐安县、临川区、东乡区、广昌县、南丰县、宜黄县、崇仁县、南城县、黎川县、资溪县)

衡水市(景县、安平县、饶阳县、武邑县、冀州区、故城县、武强县、深州市、桃城区、枣强县、阜城县)

松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)

太原市(古交市、小店区、清徐县、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、尖草坪区、晋源区、阳曲县、万柏林区)  鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、康巴什区)

贺州市(昭平县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市)

吉林市(永吉县、桦甸市、船营区、磐石市、舒兰市、丰满区、蛟河市、昌邑区、龙潭区)清远市(连州市、连南瑶族自治县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、清城区、佛冈县)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、宏伟区、太子河区、白塔区、文圣区、灯塔市)  临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、永德县、云县、凤庆县)

阿克苏地区(乌什县、温宿县、拜城县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、新和县、库车市)

忻州市(宁武县、代县、忻府区、繁峙县、静乐县、岢岚县、河曲县、五台县、原平市、五寨县、保德县、定襄县、偏关县、神池县)

白银市(白银区、靖远县、景泰县、平川区、会宁县)聊城市(茌平区、东阿县、阳谷县、临清市、冠县、高唐县、莘县、东昌府区)

濮阳市(清丰县、南乐县、华龙区、濮阳县、范县、台前县)

开封市(龙亭区、通许县、兰考县、杞县、禹王台区、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、尉氏县)

株洲市(醴陵市、茶陵县、攸县、芦淞区、石峰区、天元区、渌口区、荷塘区、炎陵县)

定西市(通渭县、临洮县、陇西县、安定区、渭源县、岷县、漳县)

连云港市(连云区、灌云县、赣榆区、海州区、灌南县、东海县)

榆林市(府谷县、靖边县、绥德县、横山区、子洲县、米脂县、清涧县、吴堡县、定边县、神木市、榆阳区、佳县)

南宁市(武鸣区、青秀区、邕宁区、良庆区、宾阳县、马山县、兴宁区、横州市、江南区、隆安县、上林县、西乡塘区)

大连市(普兰店区、庄河市、甘井子区、金州区、西岗区、沙河口区、旅顺口区、瓦房店市、中山区、长海县)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

扬州市(宝应县、广陵区、邗江区、江都区、高邮市、仪征市)

秦皇岛市(卢龙县、海港区、抚宁区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区)

镇江市(句容市、丹阳市、扬中市、润州区、丹徒区、京口区)

绥化市(绥棱县、兰西县、海伦市、安达市、望奎县、北林区、青冈县、明水县、肇东市、庆安县)

眉山市(彭山区、洪雅县、青神县、东坡区、丹棱县、仁寿县)

百色市(德保县、西林县、隆林各族自治县、田东县、右江区、田阳区、平果市、那坡县、靖西市、凌云县、乐业县、田林县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。