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全国服务区域：
张家口市(康保县、尚义县、阳原县、涿鹿县、沽源县、怀安县、桥东区、赤城县、张北县、下花园区、宣化区、蔚县、桥西区、万全区、怀来县、崇礼区)
桂林市(灵川县、象山区、阳朔县、七星区、恭城瑶族自治县、灌阳县、平乐县、叠彩区、秀峰区、全州县、龙胜各族自治县、永福县、临桂区、兴安县、雁山区、资源县、荔浦市)
厦门市(集美区、湖里区、同安区、思明区、翔安区、海沧区)
六安市(霍山县、裕安区、叶集区、金安区、金寨县、霍邱县、舒城县)
松原市(扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
重庆市(云阳县、綦江区、璧山区、石柱土家族自治县、大渡口区、垫江县、丰都县、巫山县、铜梁区、巫溪县、万州区、奉节县、渝北区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、忠县、巴南区、长寿区、渝中区、永川区、大足区、沙坪坝区、南岸区、荣昌区、潼南区、九龙坡区、江津区、合川区、江北区、北碚区、开州区、武隆区、南川区、城口县、秀山土家族苗族自治县)
三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、卢氏县、湖滨区)
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市、华宁县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区)
东莞市
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、朝阳县、龙城区、凌源市、双塔区)
眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、凤城市、振安区)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
晋城市(高平市、陵川县、泽州县、城区、阳城县、沁水县)
泸州市(合江县、古蔺县、泸县、叙永县、龙马潭区、江阳区、纳溪区)
绍兴市(诸暨市、上虞区、新昌县、越城区、柯桥区、嵊州市)
临汾市(翼城县、霍州市、永和县、大宁县、尧都区、汾西县、洪洞县、隰县、安泽县、乡宁县、蒲县、襄汾县、浮山县、古县、曲沃县、吉县、侯马市)
临夏回族自治州(广河县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、和政县)
宜宾市(屏山县、叙州区、高县、筠连县、南溪区、翠屏区、珙县、长宁县、兴文县、江安县)
廊坊市(大城县、固安县、文安县、永清县、霸州市、广阳区、大厂回族自治县、安次区、三河市、香河县)
漳州市(南靖县、漳浦县、龙海区、云霄县、龙文区、东山县、华安县、平和县、长泰区、芗城区、诏安县)
盐城市(响水县、建湖县、滨海县、射阳县、东台市、阜宁县、亭湖区、大丰区、盐都区)
深圳市(宝安区、光明区、龙华区、福田区、坪山区、盐田区、南山区、龙岗区、罗湖区)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区)
临沂市(河东区、兰陵县、兰山区、费县、沂南县、郯城县、平邑县、蒙阴县、罗庄区、莒南县、临沭县、沂水县)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
阿里地区(革吉县、改则县、噶尔县、日土县、札达县、措勤县、普兰县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
德阳市(旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市、广汉市、什邡市)
曲靖市(宣威市、师宗县、马龙区、陆良县、会泽县、富源县、麒麟区、沾益区、罗平县)
太原市(古交市、尖草坪区、小店区、娄烦县、阳曲县、杏花岭区、迎泽区、万柏林区、清徐县、晋源区)
梧州市(岑溪市、万秀区、蒙山县、长洲区、苍梧县、龙圩区、藤县)
驻马店市(上蔡县、西平县、平舆县、汝南县、泌阳县、确山县、正阳县、新蔡县、遂平县、驿城区)
泰州市(泰兴市、姜堰区、海陵区、靖江市、高港区、兴化市)
漯河市(舞阳县、召陵区、源汇区、郾城区、临颍县)
佳木斯市(同江市、富锦市、向阳区、前进区、郊区、东风区、汤原县、桦南县、桦川县、抚远市)
张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、高台县、临泽县)
天津市(东丽区、宝坻区、和平区、滨海新区、北辰区、静海区、宁河区、蓟州区、津南区、武清区、河北区、河东区、西青区、红桥区、南开区、河西区)
西藏自治区
防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)
石家庄市(新乐市、元氏县、新华区、藁城区、赵县、鹿泉区、灵寿县、桥西区、深泽县、井陉矿区、长安区、晋州市、无极县、栾城区、裕华区、赞皇县、高邑县、行唐县、正定县、辛集市、井陉县、平山县)
大理白族自治州(剑川县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、云龙县、洱源县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县)
南京市(浦口区、雨花台区、栖霞区、玄武区、建邺区、秦淮区、六合区、江宁区、高淳区、溧水区、鼓楼区)
铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、德江县、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)
无锡市(宜兴市、江阴市、锡山区、梁溪区、新吴区、滨湖区、惠山区)
赣州市(章贡区、寻乌县、龙南市、安远县、信丰县、会昌县、兴国县、上犹县、瑞金市、定南县、石城县、宁都县、崇义县、于都县、大余县、赣县区、南康区、全南县)
南通市(通州区、崇川区、海门区、如东县、如皋市、海安市、启东市)
辽阳市(灯塔市、辽阳县、宏伟区、弓长岭区、文圣区、白塔区、太子河区)
潍坊市(奎文区、坊子区、临朐县、青州市、诸城市、寒亭区、寿光市、安丘市、昌乐县、昌邑市、潍城区、高密市)
济源市
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
保定市(竞秀区、清苑区、涞源县、满城区、博野县、高碑店市、徐水区、蠡县、顺平县、雄县、安国市、易县、定州市、容城县、定兴县、曲阳县、高阳县、唐县、安新县、涿州市、莲池区、望都县、涞水县、阜平县)
衢州市(龙游县、开化县、常山县、柯城区、江山市、衢江区)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县、治多县)
安康市(汉阴县、镇坪县、岚皋县、宁陕县、平利县、白河县、石泉县、旬阳市、紫阳县、汉滨区)
双鸭山市(岭东区、宝山区、四方台区、宝清县、集贤县、尖山区、友谊县、饶河县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市)
新余市(渝水区、分宜县)
宣城市(宁国市、绩溪县、郎溪县、泾县、旌德县、广德市、宣州区)
荆州市(石首市、松滋市、江陵县、荆州区、沙市区、洪湖市、监利市、公安县)
开封市(杞县、龙亭区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、禹王台区、通许县)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、云安区、新兴县)
泉州市(晋江市、丰泽区、鲤城区、洛江区、安溪县、金门县、石狮市、南安市、泉港区、惠安县、永春县、德化县)
菏泽市(成武县、曹县、巨野县、鄄城县、定陶区、牡丹区、郓城县、东明县、单县)
衡水市(安平县、景县、饶阳县、故城县、枣强县、冀州区、武邑县、阜城县、桃城区、深州市、武强县)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)
荆门市(沙洋县、京山市、东宝区、钟祥市、掇刀区)
那曲市(索县、色尼区、尼玛县、申扎县、班戈县、安多县、嘉黎县、双湖县、巴青县、比如县、聂荣县)
聊城市(阳谷县、莘县、东阿县、东昌府区、茌平区、高唐县、冠县、临清市)
日喀则市(亚东县、白朗县、萨嘎县、定结县、萨迦县、拉孜县、南木林县、桑珠孜区、定日县、仁布县、仲巴县、聂拉木县、昂仁县、江孜县、康马县、谢通门县、吉隆县、岗巴县)
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新疆维吾尔自治区
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、库尔勒市、博湖县、且末县、和硕县、和静县、尉犁县)
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四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、双辽市、梨树县)
白山市(江源区、抚松县、浑江区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)
商丘市(宁陵县、夏邑县、柘城县、永城市、睢县、梁园区、民权县、睢阳区、虞城县)
儋州市
梅州市(梅县区、五华县、平远县、兴宁市、大埔县、丰顺县、蕉岭县、梅江区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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