哈哈中文网_带你走进修仙者的日常与挑战各观看《今日汇总》
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维修延保服务,维修后可额外购买延保,享受更长久的保障。
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
泰安市(岱岳区、新泰市、泰山区、东平县、宁阳县、肥城市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
曲靖市(罗平县、马龙区、沾益区、宣威市、陆良县、会泽县、师宗县、麒麟区、富源县)
广西壮族自治区
永州市(新田县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、双牌县、祁阳市、江永县、东安县、道县、蓝山县、宁远县)
凉山彝族自治州(美姑县、木里藏族自治县、宁南县、德昌县、盐源县、昭觉县、冕宁县、金阳县、普格县、布拖县、喜德县、会东县、越西县、会理市、西昌市、雷波县、甘洛县)
阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)
泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市、兴化市、海陵区)
邢台市(沙河市、广宗县、任泽区、信都区、襄都区、临城县、隆尧县、内丘县、新河县、巨鹿县、南宫市、平乡县、宁晋县、清河县、南和区、威县、临西县、柏乡县)
通化市(柳河县、二道江区、梅河口市、集安市、通化县、辉南县、东昌区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、凯里市、剑河县、镇远县、锦屏县、岑巩县、丹寨县、施秉县、黄平县、榕江县、黎平县、雷山县、天柱县、从江县、麻江县、三穗县)
咸阳市(乾县、武功县、泾阳县、兴平市、旬邑县、礼泉县、永寿县、渭城区、长武县、秦都区、淳化县、三原县、彬州市、杨陵区)
沧州市(南皮县、黄骅市、运河区、沧县、泊头市、海兴县、肃宁县、盐山县、孟村回族自治县、东光县、献县、新华区、吴桥县、任丘市、青县、河间市)
昭通市(水富市、鲁甸县、永善县、盐津县、彝良县、大关县、绥江县、昭阳区、威信县、巧家县、镇雄县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、金川县、小金县、汶川县、壤塘县、若尔盖县、阿坝县、松潘县、红原县、九寨沟县、黑水县、茂县、马尔康市)
焦作市(中站区、温县、马村区、山阳区、博爱县、解放区、修武县、沁阳市、孟州市、武陟县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
宜昌市(远安县、长阳土家族自治县、秭归县、伍家岗区、当阳市、宜都市、夷陵区、点军区、枝江市、兴山县、猇亭区、五峰土家族自治县、西陵区)
雅安市(芦山县、荥经县、宝兴县、汉源县、天全县、雨城区、石棉县、名山区)
临沂市(河东区、费县、沂水县、兰山区、蒙阴县、郯城县、沂南县、平邑县、罗庄区、兰陵县、临沭县、莒南县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
泸州市(江阳区、泸县、古蔺县、叙永县、龙马潭区、合江县、纳溪区)
平凉市(泾川县、灵台县、华亭市、崆峒区、静宁县、崇信县、庄浪县)
德阳市(绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、罗江区、旌阳区)
揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、揭东区、惠来县)
嘉兴市(平湖市、海宁市、嘉善县、南湖区、秀洲区、海盐县、桐乡市)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
烟台市(莱州市、芝罘区、栖霞市、福山区、莱山区、莱阳市、龙口市、招远市、牟平区、蓬莱区、海阳市)
南平市(建阳区、建瓯市、政和县、光泽县、松溪县、顺昌县、浦城县、武夷山市、邵武市、延平区)
林芝市(察隅县、墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区、波密县、米林市)
百色市(平果市、田林县、田东县、靖西市、田阳区、右江区、德保县、凌云县、隆林各族自治县、那坡县、乐业县、西林县)
阜阳市(界首市、颍泉区、阜南县、颍州区、颍东区、临泉县、颍上县、太和县)
延安市(宝塔区、宜川县、志丹县、子长市、延川县、黄陵县、甘泉县、安塞区、洛川县、延长县、富县、黄龙县、吴起县)
四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、民乐县、甘州区、高台县)
榆林市(清涧县、榆阳区、绥德县、定边县、神木市、府谷县、靖边县、子洲县、吴堡县、米脂县、横山区、佳县)
那曲市(申扎县、双湖县、比如县、索县、安多县、巴青县、色尼区、嘉黎县、班戈县、尼玛县、聂荣县)
江门市(新会区、江海区、台山市、恩平市、蓬江区、开平市、鹤山市)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
哈尔滨市(平房区、道里区、通河县、方正县、香坊区、巴彦县、松北区、阿城区、呼兰区、宾县、尚志市、双城区、延寿县、道外区、南岗区、依兰县、木兰县、五常市)
宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、砀山县、萧县)
湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、安吉县、德清县)
福州市(马尾区、鼓楼区、罗源县、晋安区、连江县、长乐区、仓山区、永泰县、福清市、台江区、闽清县、闽侯县、平潭县)
保定市(竞秀区、高阳县、蠡县、高碑店市、曲阳县、涞源县、雄县、莲池区、博野县、安国市、安新县、涞水县、阜平县、望都县、唐县、徐水区、容城县、顺平县、涿州市、清苑区、满城区、定兴县、定州市、易县)
天水市(张家川回族自治县、麦积区、清水县、甘谷县、秦安县、武山县、秦州区)
金华市(金东区、婺城区、东阳市、兰溪市、浦江县、永康市、磐安县、义乌市、武义县)
东莞市
长沙市(望城区、宁乡市、浏阳市、岳麓区、开福区、芙蓉区、长沙县、天心区、雨花区)
营口市(西市区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市、鲅鱼圈区)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)
三明市(永安市、尤溪县、泰宁县、将乐县、沙县区、建宁县、明溪县、清流县、宁化县、大田县、三元区)
昆明市(呈贡区、西山区、安宁市、石林彝族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、官渡区、富民县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、五华区、晋宁区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、花垣县、泸溪县、永顺县、凤凰县、龙山县、吉首市)
丹东市(凤城市、元宝区、东港市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县)
西藏自治区
北京市(东城区、昌平区、房山区、丰台区、石景山区、海淀区、平谷区、朝阳区、门头沟区、西城区、延庆区、顺义区、大兴区、密云区、通州区、怀柔区)
伊春市(嘉荫县、友好区、丰林县、汤旺县、乌翠区、大箐山县、南岔县、金林区、铁力市、伊美区)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
眉山市(洪雅县、丹棱县、东坡区、仁寿县、彭山区、青神县)
孝感市(云梦县、安陆市、大悟县、孝昌县、应城市、汉川市、孝南区)
深圳市(龙华区、南山区、福田区、宝安区、龙岗区、罗湖区、光明区、坪山区、盐田区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、凉城县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、商都县、集宁区)
石家庄市(鹿泉区、长安区、新乐市、井陉县、井陉矿区、正定县、裕华区、灵寿县、赞皇县、无极县、晋州市、新华区、藁城区、元氏县、平山县、行唐县、栾城区、桥西区、深泽县、高邑县、赵县、辛集市)
合肥市(瑶海区、巢湖市、肥东县、庐江县、庐阳区、肥西县、蜀山区、长丰县、包河区)
自贡市(自流井区、富顺县、荣县、沿滩区、贡井区、大安区)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、无为市、鸠江区、弋江区、南陵县、繁昌区)
湛江市(遂溪县、坡头区、徐闻县、廉江市、霞山区、吴川市、麻章区、赤坎区、雷州市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、文山市、麻栗坡县、丘北县、马关县、富宁县、广南县)
黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区)
晋城市(阳城县、高平市、泽州县、城区、陵川县、沁水县)
贺州市(平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)
宁波市(北仑区、慈溪市、鄞州区、江北区、宁海县、余姚市、海曙区、镇海区、奉化区、象山县)
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
苏州市(相城区、张家港市、太仓市、昆山市、常熟市、虎丘区、吴中区、姑苏区、吴江区)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
东营市(东营区、河口区、广饶县、利津县、垦利区)
沈阳市(康平县、沈北新区、苏家屯区、辽中区、新民市、于洪区、沈河区、大东区、浑南区、皇姑区、法库县、和平区、铁西区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
九江市(武宁县、彭泽县、修水县、都昌县、湖口县、瑞昌市、庐山市、永修县、浔阳区、德安县、共青城市、濂溪区、柴桑区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
乐山市(井研县、沙湾区、金口河区、五通桥区、峨边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、市中区、沐川县、犍为县、马边彝族自治县)
乌鲁木齐市(达坂城区、水磨沟区、天山区、头屯河区、新市区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、铁锋区、克山县、碾子山区、龙沙区、依安县、龙江县、建华区、昂昂溪区、克东县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、甘南县、泰来县、拜泉县)
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大连市(庄河市、旅顺口区、西岗区、沙河口区、金州区、中山区、瓦房店市、长海县、甘井子区、普兰店区)
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莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区、荔城区)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、应县、朔城区、山阴县)
新疆维吾尔自治区
鹤岗市(兴安区、向阳区、绥滨县、南山区、兴山区、工农区、萝北县、东山区)
柳州市(柳江区、融安县、柳南区、柳城县、鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区)
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吉林市(蛟河市、桦甸市、永吉县、舒兰市、龙潭区、磐石市、丰满区、船营区、昌邑区)
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开封市(杞县、祥符区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、尉氏县、通许县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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