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全国服务区域:
茂名市(茂南区、信宜市、化州市、高州市、电白区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正镶白旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
烟台市(招远市、蓬莱区、莱州市、牟平区、芝罘区、福山区、莱阳市、莱山区、龙口市、栖霞市、海阳市)
三明市(永安市、清流县、将乐县、三元区、宁化县、尤溪县、沙县区、建宁县、大田县、明溪县、泰宁县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、广河县、临夏市、永靖县、临夏县、东乡族自治县)
山南市(隆子县、浪卡子县、洛扎县、贡嘎县、措美县、曲松县、加查县、扎囊县、乃东区、桑日县、错那市、琼结县)
黑河市(逊克县、爱辉区、嫩江市、孙吴县、五大连池市、北安市)
唐山市(迁西县、乐亭县、丰南区、路北区、遵化市、古冶区、路南区、玉田县、滦州市、滦南县、丰润区、开平区、迁安市、曹妃甸区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
东莞市
平顶山市(新华区、鲁山县、石龙区、汝州市、舞钢市、湛河区、郏县、叶县、卫东区、宝丰县)
泉州市(鲤城区、金门县、丰泽区、洛江区、安溪县、德化县、南安市、永春县、泉港区、晋江市、惠安县、石狮市)
宁德市(霞浦县、古田县、柘荣县、福鼎市、寿宁县、屏南县、福安市、蕉城区、周宁县)
天水市(张家川回族自治县、清水县、秦安县、武山县、甘谷县、麦积区、秦州区)
崇左市(大新县、龙州县、凭祥市、天等县、宁明县、江州区、扶绥县)
牡丹江市(爱民区、林口县、阳明区、海林市、东安区、宁安市、东宁市、绥芬河市、穆棱市、西安区)
昆明市(盘龙区、嵩明县、五华区、宜良县、官渡区、安宁市、晋宁区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、西山区、东川区、石林彝族自治县)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、兴宾区、象州县、合山市)
聊城市(东昌府区、阳谷县、东阿县、临清市、高唐县、茌平区、冠县、莘县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、太平区、清河门区、细河区、海州区)
株洲市(攸县、醴陵市、荷塘区、渌口区、芦淞区、茶陵县、炎陵县、石峰区、天元区)
张掖市(高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、甘州区)
萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、湘东区、安源区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、贞丰县、望谟县、兴义市、安龙县、晴隆县、册亨县、兴仁市)
台州市(仙居县、黄岩区、玉环市、椒江区、路桥区、临海市、三门县、温岭市、天台县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、裕民县、塔城市、沙湾市、乌苏市)
常州市(金坛区、武进区、新北区、钟楼区、溧阳市、天宁区)
成都市(成华区、新津区、新都区、双流区、简阳市、蒲江县、武侯区、大邑县、温江区、龙泉驿区、郫都区、金堂县、邛崃市、青羊区、崇州市、彭州市、金牛区、锦江区、青白江区、都江堰市)
黄山市(屯溪区、歙县、休宁县、徽州区、黟县、黄山区、祁门县)
安阳市(北关区、滑县、文峰区、林州市、汤阴县、殷都区、安阳县、内黄县、龙安区)
忻州市(静乐县、定襄县、忻府区、偏关县、繁峙县、神池县、保德县、河曲县、宁武县、五台县、五寨县、原平市、代县、岢岚县)
枣庄市(山亭区、峄城区、薛城区、滕州市、台儿庄区、市中区)
无锡市(新吴区、宜兴市、锡山区、梁溪区、滨湖区、江阴市、惠山区)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、封开县、德庆县、四会市、高要区、广宁县、端州区)
北京市(海淀区、东城区、平谷区、石景山区、门头沟区、大兴区、房山区、延庆区、顺义区、密云区、西城区、丰台区、朝阳区、昌平区、通州区、怀柔区)
济源市
兰州市(皋兰县、永登县、西固区、安宁区、城关区、榆中县、红古区、七里河区)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、望花区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区)
南通市(海安市、海门区、通州区、崇川区、启东市、如东县、如皋市)
滨州市(阳信县、博兴县、惠民县、滨城区、无棣县、邹平市、沾化区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
曲靖市(会泽县、宣威市、麒麟区、沾益区、陆良县、罗平县、富源县、马龙区、师宗县)
绍兴市(诸暨市、上虞区、嵊州市、柯桥区、越城区、新昌县)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区)
开封市(禹王台区、通许县、祥符区、杞县、兰考县、顺河回族区、鼓楼区、尉氏县、龙亭区)
濮阳市(台前县、清丰县、南乐县、濮阳县、华龙区、范县)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市)
日喀则市(康马县、仁布县、定结县、桑珠孜区、岗巴县、白朗县、昂仁县、亚东县、聂拉木县、南木林县、拉孜县、吉隆县、谢通门县、萨迦县、萨嘎县、定日县、仲巴县、江孜县)
大庆市(萨尔图区、林甸县、让胡路区、大同区、龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县)
新疆维吾尔自治区
汉中市(西乡县、略阳县、留坝县、汉台区、城固县、宁强县、洋县、佛坪县、镇巴县、南郑区、勉县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、永德县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区、沧源佤族自治县)
马鞍山市(雨山区、含山县、博望区、花山区、和县、当涂县)
金昌市(金川区、永昌县)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通山县、通城县、赤壁市、崇阳县)
香港特别行政区
西藏自治区
淄博市(博山区、淄川区、高青县、沂源县、周村区、临淄区、桓台县、张店区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
和田地区(和田市、民丰县、洛浦县、墨玉县、策勒县、和田县、皮山县、于田县)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、君山区、平江县、华容县、湘阴县、岳阳县、临湘市、汨罗市)
宜宾市(南溪区、兴文县、叙州区、长宁县、筠连县、江安县、珙县、屏山县、高县、翠屏区)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、兴海县、共和县)
晋城市(高平市、城区、陵川县、沁水县、阳城县、泽州县)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
阜阳市(阜南县、界首市、颍泉区、颍州区、颍上县、太和县、临泉县、颍东区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、蒙自市、建水县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、石屏县、屏边苗族自治县、红河县、河口瑶族自治县、元阳县、个旧市、弥勒市)
梧州市(岑溪市、藤县、万秀区、龙圩区、长洲区、苍梧县、蒙山县)
白银市(会宁县、平川区、靖远县、白银区、景泰县)
大连市(金州区、中山区、旅顺口区、长海县、甘井子区、沙河口区、瓦房店市、庄河市、普兰店区、西岗区)
清远市(英德市、清新区、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市)
苏州市(虎丘区、常熟市、姑苏区、吴江区、吴中区、相城区、昆山市、张家港市、太仓市)
淮安市(淮阴区、金湖县、洪泽区、涟水县、淮安区、盱眙县、清江浦区)
保定市(安新县、高阳县、竞秀区、易县、定兴县、徐水区、容城县、清苑区、满城区、顺平县、阜平县、蠡县、曲阳县、涞水县、雄县、安国市、望都县、高碑店市、涿州市、定州市、唐县、涞源县、莲池区、博野县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市、中方县、辰溪县、会同县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县)
南宁市(良庆区、马山县、上林县、邕宁区、武鸣区、西乡塘区、宾阳县、隆安县、江南区、兴宁区、青秀区、横州市)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
宁波市(鄞州区、象山县、宁海县、北仑区、慈溪市、奉化区、海曙区、镇海区、江北区、余姚市)
甘孜藏族自治州(炉霍县、理塘县、石渠县、得荣县、新龙县、道孚县、九龙县、甘孜县、白玉县、康定市、乡城县、德格县、雅江县、巴塘县、稻城县、色达县、丹巴县、泸定县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、茫崖市)
阿里地区(札达县、革吉县、日土县、噶尔县、普兰县、措勤县、改则县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、海拉尔区、鄂伦春自治旗、满洲里市)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
杭州市(淳安县、滨江区、临安区、钱塘区、富阳区、桐庐县、拱墅区、西湖区、临平区、建德市、余杭区、萧山区、上城区)
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德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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