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金华市(义乌市、永康市、浦江县、兰溪市、武义县、金东区、东阳市、婺城区、磐安县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、兴和县、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、商都县、集宁区、卓资县、四子王旗)
泰安市(肥城市、东平县、泰山区、新泰市、宁阳县、岱岳区)
杭州市(临安区、滨江区、淳安县、建德市、桐庐县、钱塘区、临平区、上城区、萧山区、余杭区、拱墅区、富阳区、西湖区)
邢台市(威县、信都区、沙河市、平乡县、柏乡县、清河县、宁晋县、内丘县、临城县、襄都区、新河县、南宫市、隆尧县、广宗县、巨鹿县、任泽区、临西县、南和区)
襄阳市(襄州区、老河口市、宜城市、枣阳市、保康县、襄城区、樊城区、谷城县、南漳县)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)
崇左市(江州区、扶绥县、龙州县、大新县、天等县、宁明县、凭祥市)
石河子市(北屯市、图木舒克市、阿拉尔市、可克达拉市、双河市、五家渠市、胡杨河市、白杨市、昆玉市、新星市、铁门关市)
保定市(竞秀区、满城区、高阳县、博野县、易县、蠡县、高碑店市、徐水区、清苑区、涿州市、定州市、雄县、涞源县、容城县、顺平县、唐县、涞水县、阜平县、望都县、安新县、莲池区、安国市、曲阳县、定兴县)
长春市(双阳区、九台区、南关区、公主岭市、二道区、宽城区、绿园区、榆树市、德惠市、朝阳区、农安县)
台州市(温岭市、天台县、三门县、椒江区、玉环市、临海市、路桥区、黄岩区、仙居县)
滁州市(明光市、全椒县、南谯区、天长市、凤阳县、琅琊区、定远县、来安县)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、上虞区、新昌县、嵊州市)
盐城市(建湖县、射阳县、响水县、亭湖区、大丰区、阜宁县、盐都区、滨海县、东台市)
深圳市(盐田区、光明区、南山区、宝安区、龙华区、福田区、罗湖区、龙岗区、坪山区)
辽阳市(弓长岭区、宏伟区、太子河区、灯塔市、文圣区、白塔区、辽阳县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通城县)
上海市(奉贤区、杨浦区、崇明区、虹口区、闵行区、青浦区、徐汇区、金山区、浦东新区、嘉定区、长宁区、宝山区、静安区、黄浦区、普陀区、松江区)
赣州市(石城县、兴国县、信丰县、会昌县、大余县、赣县区、上犹县、于都县、章贡区、南康区、寻乌县、龙南市、瑞金市、安远县、全南县、崇义县、定南县、宁都县)
重庆市(九龙坡区、沙坪坝区、荣昌区、大足区、涪陵区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、垫江县、大渡口区、开州区、城口县、渝中区、忠县、合川区、南岸区、云阳县、巴南区、潼南区、渝北区、万州区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、永川区、江津区、武隆区、黔江区、北碚区、巫山县、梁平区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、南川区、巫溪县、奉节县、璧山区)
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
吴忠市(红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县、利通区)
张家口市(怀来县、康保县、桥东区、怀安县、桥西区、张北县、崇礼区、沽源县、尚义县、赤城县、涿鹿县、阳原县、宣化区、蔚县、下花园区、万全区)
吉安市(万安县、遂川县、新干县、泰和县、吉水县、吉安县、安福县、吉州区、永丰县、井冈山市、青原区、永新县、峡江县)
菏泽市(郓城县、东明县、牡丹区、鄄城县、单县、巨野县、定陶区、曹县、成武县)
安庆市(宜秀区、迎江区、太湖县、潜山市、桐城市、怀宁县、望江县、大观区、岳西县、宿松县)
宿州市(埇桥区、萧县、泗县、灵璧县、砀山县)
锦州市(凌海市、黑山县、北镇市、太和区、义县、古塔区、凌河区)
平顶山市(汝州市、舞钢市、宝丰县、湛河区、鲁山县、叶县、石龙区、新华区、郏县、卫东区)
南宁市(隆安县、宾阳县、西乡塘区、兴宁区、马山县、上林县、青秀区、良庆区、横州市、江南区、邕宁区、武鸣区)
铁岭市(铁岭县、银州区、清河区、西丰县、昌图县、调兵山市、开原市)
攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、米易县、东区)
鹤岗市(东山区、萝北县、兴山区、绥滨县、兴安区、南山区、工农区、向阳区)
莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区)
安阳市(内黄县、北关区、滑县、林州市、龙安区、汤阴县、殷都区、安阳县、文峰区)
陇南市(武都区、西和县、康县、两当县、文县、徽县、成县、宕昌县、礼县)
徐州市(云龙区、新沂市、泉山区、沛县、铜山区、睢宁县、邳州市、鼓楼区、贾汪区、丰县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
茂名市(茂南区、信宜市、高州市、电白区、化州市)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
成都市(蒲江县、彭州市、双流区、龙泉驿区、温江区、邛崃市、新都区、新津区、郫都区、武侯区、简阳市、都江堰市、青白江区、金牛区、青羊区、大邑县、崇州市、锦江区、成华区、金堂县)
伊春市(汤旺县、大箐山县、金林区、丰林县、友好区、铁力市、嘉荫县、南岔县、乌翠区、伊美区)
临沂市(平邑县、罗庄区、莒南县、兰山区、临沭县、兰陵县、沂南县、郯城县、蒙阴县、费县、沂水县、河东区)
雅安市(天全县、石棉县、荥经县、汉源县、雨城区、宝兴县、名山区、芦山县)
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广州市(番禺区、增城区、南沙区、白云区、越秀区、天河区、花都区、海珠区、黄埔区、荔湾区、从化区)
宁夏回族自治区
吉林市(舒兰市、蛟河市、丰满区、船营区、桦甸市、磐石市、龙潭区、永吉县、昌邑区)
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上饶市(铅山县、玉山县、横峰县、信州区、婺源县、广丰区、万年县、鄱阳县、余干县、德兴市、广信区、弋阳县)
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海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
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郴州市(临武县、资兴市、北湖区、桂阳县、安仁县、嘉禾县、苏仙区、汝城县、永兴县、桂东县、宜章县)
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黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、平塘县、贵定县、都匀市、福泉市、瓮安县、罗甸县、荔波县、惠水县、长顺县、独山县、龙里县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
济宁市(嘉祥县、微山县、泗水县、梁山县、金乡县、汶上县、曲阜市、邹城市、鱼台县、任城区、兖州区)
嘉兴市(海宁市、平湖市、南湖区、桐乡市、海盐县、嘉善县、秀洲区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、文昌市、琼海市、昌江黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、澄迈县、临高县、屯昌县、定安县)
扬州市(宝应县、江都区、广陵区、仪征市、邗江区、高邮市)
宜春市(袁州区、奉新县、铜鼓县、万载县、樟树市、丰城市、宜丰县、靖安县、高安市、上高县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、青神县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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