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全国服务区域：
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
邵阳市(北塔区、新邵县、双清区、洞口县、城步苗族自治县、邵阳县、邵东市、大祥区、武冈市、新宁县、隆回县、绥宁县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、五原县、杭锦后旗)
崇左市(江州区、扶绥县、凭祥市、大新县、天等县、宁明县、龙州县)
梅州市(平远县、丰顺县、兴宁市、五华县、梅江区、大埔县、蕉岭县、梅县区)
大同市(左云县、浑源县、新荣区、阳高县、灵丘县、广灵县、云州区、平城区、云冈区、天镇县)
滁州市(来安县、琅琊区、全椒县、天长市、定远县、南谯区、凤阳县、明光市)
通化市(集安市、柳河县、梅河口市、东昌区、辉南县、通化县、二道江区)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、瓮安县、贵定县、福泉市、三都水族自治县、独山县、都匀市、荔波县、惠水县、龙里县、罗甸县、长顺县)
宜春市(宜丰县、靖安县、丰城市、樟树市、高安市、铜鼓县、奉新县、上高县、袁州区、万载县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
宝鸡市(金台区、渭滨区、凤县、陈仓区、麟游县、太白县、凤翔区、扶风县、岐山县、眉县、陇县、千阳县)
漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区)
黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县)
渭南市(澄城县、华州区、白水县、华阴市、临渭区、韩城市、蒲城县、富平县、合阳县、大荔县、潼关县)
通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗)
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、固镇县、蚌山区、淮上区、禹会区、五河县)
贵阳市(花溪区、南明区、清镇市、观山湖区、修文县、开阳县、白云区、乌当区、云岩区、息烽县)
南京市(玄武区、雨花台区、鼓楼区、高淳区、浦口区、栖霞区、建邺区、六合区、江宁区、溧水区、秦淮区)
南通市(崇川区、如东县、如皋市、海门区、通州区、海安市、启东市)
鞍山市(铁西区、立山区、铁东区、海城市、台安县、千山区、岫岩满族自治县)
江门市(新会区、台山市、鹤山市、开平市、江海区、恩平市、蓬江区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、鹤峰县、咸丰县、巴东县、利川市、恩施市、来凤县)
张家口市(怀来县、康保县、阳原县、下花园区、宣化区、赤城县、沽源县、尚义县、崇礼区、张北县、桥西区、桥东区、怀安县、涿鹿县、万全区、蔚县)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区、滕州市、薛城区)
信阳市(平桥区、潢川县、浉河区、罗山县、新县、固始县、息县、光山县、商城县、淮滨县)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、港南区、桂平市)
本溪市(明山区、南芬区、平山区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县)
广州市(荔湾区、南沙区、番禺区、海珠区、花都区、黄埔区、天河区、从化区、白云区、越秀区、增城区)
宁波市(江北区、北仑区、海曙区、奉化区、镇海区、鄞州区、象山县、宁海县、余姚市、慈溪市)
宣城市(宁国市、宣州区、郎溪县、泾县、旌德县、广德市、绩溪县)
连云港市(赣榆区、东海县、连云区、灌云县、灌南县、海州区)
黄冈市(武穴市、浠水县、黄州区、蕲春县、红安县、黄梅县、团风县、英山县、麻城市、罗田县)
济南市(平阴县、天桥区、商河县、钢城区、市中区、历城区、历下区、济阳区、章丘区、莱芜区、长清区、槐荫区)
新乡市(封丘县、辉县市、红旗区、卫滨区、长垣市、牧野区、凤泉区、新乡县、原阳县、卫辉市、获嘉县、延津县)
唐山市(丰润区、迁西县、滦南县、玉田县、曹妃甸区、滦州市、路北区、迁安市、丰南区、古冶区、遵化市、乐亭县、路南区、开平区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、临高县、屯昌县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、澄迈县、文昌市、定安县、乐东黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、琼海市)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
厦门市(海沧区、湖里区、集美区、翔安区、同安区、思明区)
阿里地区(札达县、革吉县、日土县、改则县、噶尔县、措勤县、普兰县)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、多伦县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
嘉峪关市
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
金华市(兰溪市、永康市、东阳市、武义县、义乌市、磐安县、浦江县、金东区、婺城区)
赤峰市(元宝山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、宁城县、红山区、敖汉旗、巴林右旗、林西县、翁牛特旗、松山区、克什克腾旗)
河池市(大化瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、宜州区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、凤山县、南丹县、罗城仫佬族自治县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)
齐齐哈尔市(拜泉县、克东县、昂昂溪区、龙沙区、碾子山区、甘南县、富裕县、富拉尔基区、克山县、铁锋区、讷河市、泰来县、龙江县、依安县、建华区、梅里斯达斡尔族区)
常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、天宁区、金坛区、武进区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
南平市(武夷山市、浦城县、建瓯市、政和县、顺昌县、松溪县、邵武市、延平区、建阳区、光泽县)
河源市(龙川县、和平县、连平县、东源县、源城区、紫金县)
承德市(滦平县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、隆化县、承德县、双滦区、鹰手营子矿区)
荆州市(石首市、公安县、松滋市、江陵县、沙市区、监利市、洪湖市、荆州区)
乐山市(市中区、五通桥区、沐川县、峨边彝族自治县、夹江县、犍为县、马边彝族自治县、井研县、沙湾区、峨眉山市、金口河区)
南宁市(良庆区、马山县、宾阳县、青秀区、兴宁区、武鸣区、江南区、隆安县、西乡塘区、邕宁区、横州市、上林县)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市、东宝区)
绥化市(兰西县、明水县、北林区、青冈县、海伦市、望奎县、绥棱县、庆安县、肇东市、安达市)
济源市
沧州市(孟村回族自治县、吴桥县、盐山县、新华区、泊头市、东光县、南皮县、献县、肃宁县、青县、黄骅市、河间市、海兴县、任丘市、沧县、运河区)
固原市(彭阳县、泾源县、原州区、西吉县、隆德县)
上海市(松江区、嘉定区、奉贤区、长宁区、金山区、普陀区、青浦区、徐汇区、黄浦区、虹口区、崇明区、宝山区、杨浦区、浦东新区、闵行区、静安区)
巴中市(平昌县、南江县、巴州区、通江县、恩阳区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
漳州市(华安县、芗城区、平和县、长泰区、诏安县、云霄县、龙海区、漳浦县、东山县、龙文区、南靖县)
保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县)
晋城市(阳城县、城区、泽州县、高平市、陵川县、沁水县)
雅安市(石棉县、芦山县、名山区、雨城区、天全县、荥经县、宝兴县、汉源县)
六安市(霍山县、金安区、舒城县、裕安区、叶集区、金寨县、霍邱县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县、玉树市)
濮阳市(南乐县、范县、清丰县、华龙区、濮阳县、台前县)
鹤壁市(山城区、浚县、淇滨区、鹤山区、淇县)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、河口瑶族自治县、个旧市、开远市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、蒙自市、屏边苗族自治县、泸西县、绿春县、弥勒市、建水县)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、甘德县、久治县、班玛县、玛沁县)
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衢州市(柯城区、衢江区、江山市、龙游县、常山县、开化县)
达州市(通川区、渠县、万源市、开江县、达川区、宣汉县、大竹县)
曲靖市(马龙区、罗平县、会泽县、宣威市、陆良县、师宗县、沾益区、富源县、麒麟区)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、乌什县、阿克苏市、新和县、拜城县、温宿县)
呼和浩特市(托克托县、清水河县、和林格尔县、回民区、新城区、武川县、土默特左旗、玉泉区、赛罕区)
佳木斯市(向阳区、富锦市、抚远市、桦川县、汤原县、郊区、桦南县、东风区、前进区、同江市)
贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)
佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通城县)
毕节市(金沙县、大方县、织金县、七星关区、黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市)
台州市(玉环市、路桥区、椒江区、临海市、温岭市、仙居县、黄岩区、天台县、三门县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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