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泸州市(合江县、泸县、叙永县、龙马潭区、江阳区、纳溪区、古蔺县)

莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区)

喀什地区(麦盖提县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏附县、叶城县、英吉沙县、莎车县、泽普县、岳普湖县、伽师县、喀什市)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)  焦作市(武陟县、沁阳市、孟州市、博爱县、马村区、温县、山阳区、中站区、修武县、解放区)

扬州市(江都区、宝应县、广陵区、邗江区、高邮市、仪征市)

怀化市(芷江侗族自治县、中方县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、沅陵县、麻阳苗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、会同县)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

西安市(灞桥区、临潼区、蓝田县、莲湖区、碑林区、阎良区、新城区、未央区、鄠邑区、雁塔区、长安区、周至县、高陵区)  广州市(花都区、增城区、越秀区、番禺区、南沙区、从化区、天河区、黄埔区、海珠区、荔湾区、白云区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗)

天津市(河东区、蓟州区、南开区、宝坻区、津南区、宁河区、西青区、河西区、北辰区、滨海新区、静海区、红桥区、和平区、河北区、武清区、东丽区)

平凉市(崆峒区、庄浪县、崇信县、华亭市、静宁县、泾川县、灵台县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、尼勒克县、巩留县、新源县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、伊宁市)

石河子市(北屯市、新星市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、胡杨河市、双河市、铁门关市、昆玉市、可克达拉市、阿拉尔市)

银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、灵武市、贺兰县、金凤区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

芜湖市(弋江区、繁昌区、南陵县、镜湖区、鸠江区、湾沚区、无为市)

无锡市(新吴区、滨湖区、江阴市、惠山区、梁溪区、锡山区、宜兴市)

来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、武宣县、象州县)

郴州市(资兴市、安仁县、苏仙区、桂东县、临武县、汝城县、宜章县、永兴县、桂阳县、嘉禾县、北湖区)

牡丹江市(宁安市、东宁市、林口县、东安区、穆棱市、爱民区、阳明区、西安区、绥芬河市、海林市)

广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、武胜县、广安区、岳池县)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

天水市(麦积区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦州区、秦安县)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、合作市、碌曲县、夏河县、舟曲县、卓尼县、玛曲县)

张家口市(尚义县、康保县、桥西区、万全区、蔚县、沽源县、怀来县、怀安县、宣化区、阳原县、赤城县、下花园区、桥东区、涿鹿县、张北县、崇礼区)

西藏自治区

肇庆市(高要区、怀集县、鼎湖区、封开县、端州区、广宁县、德庆县、四会市)

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贵阳市(清镇市、南明区、白云区、修文县、息烽县、观山湖区、乌当区、开阳县、云岩区、花溪区)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

濮阳市(南乐县、范县、华龙区、濮阳县、台前县、清丰县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)  张掖市(甘州区、临泽县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县)

巴中市(南江县、平昌县、恩阳区、巴州区、通江县)

朔州市(朔城区、应县、山阴县、右玉县、平鲁区、怀仁市)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县、乾安县)泰州市(泰兴市、兴化市、海陵区、姜堰区、高港区、靖江市)

昆明市(晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、东川区、五华区、石林彝族自治县、官渡区、富民县、盘龙区、嵩明县、西山区、呈贡区、安宁市、宜良县)  温州市(鹿城区、文成县、泰顺县、苍南县、乐清市、洞头区、平阳县、龙湾区、瑞安市、瓯海区、永嘉县、龙港市)

济宁市(梁山县、泗水县、金乡县、邹城市、嘉祥县、曲阜市、微山县、鱼台县、兖州区、任城区、汶上县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)本溪市(明山区、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区)

廊坊市(文安县、永清县、安次区、广阳区、香河县、大厂回族自治县、霸州市、三河市、固安县、大城县)

衡阳市(蒸湘区、衡阳县、衡东县、常宁市、衡山县、耒阳市、雁峰区、珠晖区、衡南县、祁东县、南岳区、石鼓区)

清远市(连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、阳山县、连南瑶族自治县、英德市)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)

汉中市(留坝县、洋县、汉台区、佛坪县、宁强县、城固县、西乡县、南郑区、勉县、略阳县、镇巴县)

吉林市(龙潭区、桦甸市、蛟河市、昌邑区、丰满区、船营区、舒兰市、磐石市、永吉县)

潍坊市(昌乐县、高密市、坊子区、寿光市、青州市、安丘市、寒亭区、潍城区、奎文区、昌邑市、诸城市、临朐县)

定西市(漳县、安定区、渭源县、陇西县、通渭县、岷县、临洮县)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区)

中山市

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、福海县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、布尔津县)

吕梁市(方山县、交城县、汾阳市、石楼县、离石区、文水县、孝义市、交口县、柳林县、临县、岚县、兴县、中阳县)

鸡西市(滴道区、梨树区、城子河区、密山市、恒山区、麻山区、鸡冠区、鸡东县、虎林市)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

平顶山市(新华区、卫东区、鲁山县、湛河区、郏县、舞钢市、石龙区、汝州市、叶县、宝丰县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。