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宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
驻马店市(汝南县、正阳县、泌阳县、遂平县、确山县、上蔡县、平舆县、驿城区、西平县、新蔡县)
泰安市(泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市、肥城市)
昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县)
荆州市(洪湖市、沙市区、公安县、荆州区、江陵县、松滋市、石首市、监利市)
武汉市(新洲区、洪山区、江岸区、黄陂区、江汉区、青山区、东西湖区、汉阳区、蔡甸区、硚口区、武昌区、江夏区、汉南区)
朝阳市(北票市、朝阳县、双塔区、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
佛山市(顺德区、高明区、南海区、三水区、禅城区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、囊谦县、治多县、玉树市、杂多县)
德阳市(绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、什邡市、中江县)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、元宝区、东港市、振兴区、凤城市)
吉安市(新干县、吉州区、吉水县、永丰县、峡江县、永新县、遂川县、青原区、万安县、吉安县、安福县、井冈山市、泰和县)
延安市(黄陵县、延川县、黄龙县、子长市、志丹县、安塞区、甘泉县、宝塔区、富县、延长县、吴起县、洛川县、宜川县)
乐山市(马边彝族自治县、井研县、金口河区、沙湾区、夹江县、犍为县、沐川县、市中区、五通桥区、峨眉山市、峨边彝族自治县)
深圳市(坪山区、宝安区、光明区、南山区、福田区、盐田区、龙岗区、龙华区、罗湖区)
宁夏回族自治区
开封市(禹王台区、尉氏县、龙亭区、通许县、鼓楼区、杞县、祥符区、兰考县、顺河回族区)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
三明市(大田县、明溪县、沙县区、泰宁县、将乐县、清流县、三元区、宁化县、永安市、尤溪县、建宁县)
九江市(共青城市、德安县、永修县、柴桑区、湖口县、武宁县、都昌县、瑞昌市、浔阳区、庐山市、修水县、彭泽县、濂溪区)
绍兴市(诸暨市、越城区、上虞区、嵊州市、新昌县、柯桥区)
南充市(高坪区、南部县、阆中市、营山县、蓬安县、西充县、顺庆区、嘉陵区、仪陇县)
大同市(左云县、云冈区、阳高县、平城区、灵丘县、浑源县、天镇县、新荣区、云州区、广灵县)
安庆市(宿松县、怀宁县、潜山市、岳西县、大观区、太湖县、望江县、宜秀区、迎江区、桐城市)
锡林郭勒盟(正蓝旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗)
自贡市(富顺县、自流井区、荣县、沿滩区、大安区、贡井区)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区)
三沙市(西沙区、南沙区)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、西山区、嵩明县、安宁市、呈贡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、五华区、宜良县、晋宁区、官渡区、盘龙区)
苏州市(太仓市、相城区、虎丘区、吴中区、昆山市、常熟市、吴江区、姑苏区、张家港市)
西安市(阎良区、临潼区、莲湖区、灞桥区、新城区、碑林区、高陵区、长安区、鄠邑区、未央区、蓝田县、周至县、雁塔区)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县)
临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、和政县)
益阳市(资阳区、沅江市、桃江县、南县、安化县、赫山区)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
天水市(甘谷县、清水县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、武山县)
梅州市(平远县、五华县、大埔县、梅县区、兴宁市、丰顺县、蕉岭县、梅江区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、和硕县、和静县、且末县、若羌县、尉犁县)
松原市(长岭县、乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
汕头市(潮南区、潮阳区、濠江区、澄海区、南澳县、金平区、龙湖区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
丽水市(莲都区、缙云县、龙泉市、青田县、景宁畲族自治县、庆元县、遂昌县、松阳县、云和县)
抚州市(宜黄县、黎川县、资溪县、乐安县、南城县、广昌县、金溪县、南丰县、崇仁县、东乡区、临川区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县、永德县、镇康县、临翔区)
东营市(河口区、垦利区、广饶县、东营区、利津县)
甘南藏族自治州(玛曲县、夏河县、迭部县、合作市、临潭县、卓尼县、碌曲县、舟曲县)
桂林市(灵川县、平乐县、临桂区、龙胜各族自治县、灌阳县、象山区、荔浦市、资源县、兴安县、七星区、秀峰区、叠彩区、雁山区、阳朔县、恭城瑶族自治县、永福县、全州县)
济南市(历下区、平阴县、天桥区、商河县、槐荫区、市中区、济阳区、钢城区、历城区、长清区、章丘区、莱芜区)
晋城市(泽州县、陵川县、阳城县、高平市、城区、沁水县)
淮安市(洪泽区、盱眙县、金湖县、淮阴区、涟水县、淮安区、清江浦区)
七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)
汉中市(洋县、佛坪县、镇巴县、南郑区、汉台区、宁强县、西乡县、留坝县、略阳县、勉县、城固县)
烟台市(莱阳市、莱山区、莱州市、龙口市、蓬莱区、栖霞市、牟平区、福山区、芝罘区、海阳市、招远市)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、贵南县、兴海县)
赣州市(宁都县、于都县、上犹县、寻乌县、安远县、赣县区、章贡区、石城县、信丰县、南康区、瑞金市、龙南市、大余县、会昌县、崇义县、全南县、兴国县、定南县)
衢州市(常山县、江山市、柯城区、开化县、龙游县、衢江区)
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铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、碧江区)
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舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
眉山市(仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县、丹棱县、彭山区)
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铁岭市(昌图县、开原市、银州区、调兵山市、清河区、铁岭县、西丰县)
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泉州市(石狮市、泉港区、安溪县、鲤城区、南安市、德化县、丰泽区、惠安县、晋江市、洛江区、永春县、金门县)
凉山彝族自治州(金阳县、冕宁县、会东县、德昌县、会理市、雷波县、昭觉县、喜德县、美姑县、普格县、布拖县、西昌市、盐源县、木里藏族自治县、越西县、宁南县、甘洛县)
攀枝花市(西区、盐边县、仁和区、米易县、东区)
陇南市(西和县、成县、两当县、武都区、宕昌县、徽县、礼县、文县、康县)
定西市(临洮县、安定区、通渭县、漳县、陇西县、岷县、渭源县)
朔州市(平鲁区、右玉县、怀仁市、应县、朔城区、山阴县)
阜新市(细河区、太平区、清河门区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区)
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海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
漳州市(龙海区、长泰区、华安县、南靖县、漳浦县、东山县、龙文区、芗城区、云霄县、诏安县、平和县)
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天津市(津南区、西青区、北辰区、和平区、河东区、宝坻区、蓟州区、武清区、宁河区、河北区、静海区、河西区、红桥区、滨海新区、南开区、东丽区)
阿里地区(措勤县、普兰县、革吉县、改则县、噶尔县、日土县、札达县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、永顺县、吉首市、凤凰县、龙山县、保靖县、花垣县)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、托克托县、武川县、和林格尔县、回民区、新城区、清水河县、赛罕区)
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安康市(宁陕县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、白河县、汉滨区、石泉县、岚皋县、平利县)
阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、拜城县、新和县、阿克苏市、沙雅县、柯坪县、温宿县、库车市)
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湖州市(德清县、南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区)
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昌都市(江达县、察雅县、八宿县、芒康县、贡觉县、丁青县、左贡县、洛隆县、类乌齐县、边坝县、卡若区)
岳阳市(岳阳县、华容县、岳阳楼区、平江县、湘阴县、临湘市、汨罗市、君山区、云溪区)
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南阳市(镇平县、社旗县、邓州市、方城县、卧龙区、内乡县、宛城区、西峡县、桐柏县、淅川县、唐河县、新野县、南召县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
广西壮族自治区
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4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。
战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。
执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。
监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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