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淮南市(谢家集区、寿县、八公山区、田家庵区、潘集区、大通区、凤台县)

长春市(农安县、九台区、二道区、公主岭市、朝阳区、德惠市、宽城区、双阳区、南关区、绿园区、榆树市)

雅安市(石棉县、芦山县、名山区、荥经县、宝兴县、雨城区、天全县、汉源县)

辽阳市(太子河区、文圣区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、白塔区、弓长岭区)  张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

兰州市(榆中县、城关区、永登县、西固区、七里河区、红古区、安宁区、皋兰县)

芜湖市(鸠江区、弋江区、镜湖区、无为市、湾沚区、南陵县、繁昌区)

梧州市(藤县、蒙山县、长洲区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、万秀区)淮安市(清江浦区、淮阴区、洪泽区、淮安区、金湖县、盱眙县、涟水县)

阿里地区(改则县、措勤县、日土县、革吉县、噶尔县、普兰县、札达县)  铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

曲靖市(会泽县、宣威市、师宗县、罗平县、陆良县、马龙区、沾益区、麒麟区、富源县)

邯郸市(丛台区、馆陶县、永年区、大名县、武安市、涉县、邯山区、魏县、肥乡区、临漳县、成安县、复兴区、鸡泽县、广平县、磁县、邱县、峰峰矿区、曲周县)

商丘市(民权县、虞城县、宁陵县、永城市、梁园区、夏邑县、睢县、睢阳区、柘城县)

桂林市(象山区、叠彩区、永福县、兴安县、灵川县、平乐县、临桂区、龙胜各族自治县、秀峰区、恭城瑶族自治县、灌阳县、荔浦市、资源县、七星区、阳朔县、全州县、雁山区)

柳州市(鱼峰区、柳南区、融安县、城中区、柳北区、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县)

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振安区、振兴区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗)

陇南市(宕昌县、徽县、成县、武都区、礼县、文县、康县、两当县、西和县)

南充市(营山县、阆中市、仪陇县、高坪区、西充县、蓬安县、嘉陵区、顺庆区、南部县)

云浮市(云城区、郁南县、云安区、新兴县、罗定市)

贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)

毕节市(大方县、织金县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、金沙县)

塔城地区(额敏县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县、沙湾市、裕民县)

晋城市(泽州县、沁水县、高平市、陵川县、阳城县、城区)

太原市(古交市、尖草坪区、清徐县、晋源区、小店区、阳曲县、杏花岭区、迎泽区、万柏林区、娄烦县)

白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)

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厦门市(翔安区、思明区、集美区、海沧区、湖里区、同安区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

河池市(天峨县、大化瑶族自治县、东兰县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、南丹县、都安瑶族自治县)  随州市(广水市、曾都区、随县)

固原市(彭阳县、隆德县、原州区、西吉县、泾源县)

香港特别行政区

海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)广州市(海珠区、从化区、天河区、番禺区、增城区、南沙区、花都区、越秀区、白云区、荔湾区、黄埔区)

黑河市(北安市、爱辉区、逊克县、嫩江市、孙吴县、五大连池市)  牡丹江市(东宁市、西安区、宁安市、阳明区、穆棱市、海林市、东安区、绥芬河市、爱民区、林口县)

运城市(垣曲县、绛县、平陆县、稷山县、夏县、永济市、临猗县、闻喜县、盐湖区、新绛县、芮城县、河津市、万荣县)

来宾市(象州县、忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县)

泸州市(泸县、合江县、叙永县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、江阳区)儋州市

许昌市(鄢陵县、长葛市、魏都区、禹州市、襄城县、建安区)

黄山市(黟县、祁门县、休宁县、屯溪区、黄山区、徽州区、歙县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、共和县、贵德县、同德县)

双鸭山市(尖山区、饶河县、宝清县、宝山区、集贤县、岭东区、四方台区、友谊县)

吕梁市(文水县、柳林县、中阳县、交城县、方山县、孝义市、离石区、岚县、兴县、石楼县、汾阳市、临县、交口县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、花垣县、泸溪县、龙山县、保靖县、古丈县、凤凰县)

商洛市(镇安县、柞水县、商南县、商州区、山阳县、丹凤县、洛南县)

黄冈市(黄梅县、英山县、浠水县、蕲春县、红安县、麻城市、武穴市、黄州区、罗田县、团风县)

吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、同心县、盐池县)

衡阳市(常宁市、珠晖区、雁峰区、祁东县、南岳区、衡南县、衡阳县、耒阳市、衡山县、石鼓区、蒸湘区、衡东县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、珲春市、延吉市、和龙市、安图县、汪清县、敦化市)

邵阳市(绥宁县、双清区、北塔区、武冈市、城步苗族自治县、新邵县、邵阳县、洞口县、新宁县、大祥区、邵东市、隆回县)

澳门特别行政区

福州市(晋安区、连江县、鼓楼区、福清市、仓山区、长乐区、台江区、闽侯县、罗源县、马尾区、永泰县、平潭县、闽清县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、朝阳县、龙城区、建平县、双塔区)

遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、射洪市、大英县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。