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丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)

唐山市(乐亭县、丰润区、滦州市、路北区、路南区、滦南县、丰南区、曹妃甸区、迁安市、开平区、古冶区、迁西县、遵化市、玉田县)

无锡市(宜兴市、江阴市、梁溪区、锡山区、新吴区、惠山区、滨湖区)

新余市(渝水区、分宜县)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、剑河县、岑巩县、从江县、黎平县、天柱县、台江县、雷山县、麻江县、施秉县、黄平县、三穗县、凯里市、丹寨县、镇远县、榕江县)

合肥市(包河区、长丰县、瑶海区、蜀山区、巢湖市、肥西县、庐江县、肥东县、庐阳区)

抚州市(崇仁县、临川区、南丰县、资溪县、金溪县、广昌县、黎川县、宜黄县、南城县、乐安县、东乡区)

巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、通江县、平昌县)

广安市(岳池县、邻水县、广安区、武胜县、前锋区、华蓥市)

咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、通城县、赤壁市、崇阳县)

滨州市(惠民县、邹平市、滨城区、沾化区、博兴县、阳信县、无棣县)

贵港市(覃塘区、平南县、港南区、桂平市、港北区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

南平市(顺昌县、光泽县、延平区、邵武市、松溪县、政和县、建阳区、建瓯市、浦城县、武夷山市)

百色市(凌云县、那坡县、平果市、隆林各族自治县、靖西市、右江区、田林县、德保县、乐业县、田阳区、田东县、西林县)

济源市

廊坊市(大城县、霸州市、永清县、广阳区、香河县、大厂回族自治县、安次区、三河市、文安县、固安县)

新乡市(长垣市、获嘉县、延津县、牧野区、辉县市、封丘县、凤泉区、卫滨区、红旗区、卫辉市、原阳县、新乡县)

江门市(江海区、鹤山市、新会区、蓬江区、开平市、恩平市、台山市)

深圳市(宝安区、福田区、光明区、坪山区、龙华区、盐田区、龙岗区、南山区、罗湖区)

新疆维吾尔自治区

承德市(承德县、双滦区、滦平县、隆化县、双桥区、宽城满族自治县、平泉市、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)

攀枝花市(西区、米易县、盐边县、仁和区、东区)

赣州市(瑞金市、赣县区、兴国县、信丰县、章贡区、于都县、安远县、龙南市、宁都县、石城县、会昌县、定南县、上犹县、寻乌县、大余县、崇义县、全南县、南康区)

渭南市(澄城县、大荔县、白水县、华州区、华阴市、合阳县、蒲城县、富平县、临渭区、韩城市、潼关县)

郴州市(安仁县、永兴县、汝城县、临武县、桂阳县、苏仙区、宜章县、资兴市、北湖区、嘉禾县、桂东县)

台州市(路桥区、椒江区、温岭市、临海市、三门县、天台县、仙居县、玉环市、黄岩区)

澳门特别行政区

宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县)

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县、源汇区)

铁岭市(西丰县、昌图县、调兵山市、铁岭县、清河区、银州区、开原市)

安康市(紫阳县、白河县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、汉滨区、平利县、宁陕县、镇坪县、石泉县)

庆阳市(华池县、庆城县、正宁县、西峰区、合水县、宁县、镇原县、环县)

天津市(河西区、宝坻区、河东区、武清区、滨海新区、东丽区、红桥区、宁河区、蓟州区、静海区、西青区、北辰区、河北区、和平区、南开区、津南区)

达州市(宣汉县、达川区、渠县、大竹县、万源市、通川区、开江县)

定西市(漳县、临洮县、渭源县、陇西县、安定区、通渭县、岷县)

拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、当雄县、达孜区、尼木县、城关区)

阿克苏地区(阿瓦提县、阿克苏市、乌什县、沙雅县、拜城县、新和县、温宿县、柯坪县、库车市)

韶关市(乳源瑶族自治县、始兴县、新丰县、浈江区、翁源县、乐昌市、南雄市、武江区、仁化县、曲江区)

沧州市(肃宁县、泊头市、南皮县、吴桥县、新华区、盐山县、沧县、河间市、孟村回族自治县、黄骅市、海兴县、任丘市、运河区、献县、青县、东光县)

双鸭山市(宝山区、尖山区、饶河县、集贤县、岭东区、宝清县、四方台区、友谊县)

北京市(西城区、海淀区、朝阳区、怀柔区、东城区、昌平区、平谷区、延庆区、大兴区、石景山区、顺义区、通州区、房山区、门头沟区、密云区、丰台区)

潍坊市(潍城区、安丘市、奎文区、坊子区、昌邑市、寒亭区、临朐县、昌乐县、寿光市、高密市、青州市、诸城市)

兰州市(七里河区、红古区、榆中县、皋兰县、西固区、安宁区、永登县、城关区)

德阳市(罗江区、中江县、绵竹市、什邡市、广汉市、旌阳区)

张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、高台县)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、青河县、富蕴县、哈巴河县)

襄阳市(南漳县、樊城区、宜城市、保康县、老河口市、襄州区、襄城区、枣阳市、谷城县)

云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)

山南市(加查县、贡嘎县、错那市、曲松县、浪卡子县、乃东区、洛扎县、措美县、琼结县、隆子县、桑日县、扎囊县)

银川市(西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市、永宁县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

南昌市(西湖区、青山湖区、南昌县、安义县、青云谱区、红谷滩区、东湖区、进贤县、新建区)

嘉兴市(秀洲区、海盐县、嘉善县、平湖市、海宁市、南湖区、桐乡市)

娄底市(新化县、双峰县、涟源市、冷水江市、娄星区)

商洛市(镇安县、商州区、洛南县、商南县、山阳县、丹凤县、柞水县)

衡阳市(南岳区、衡东县、石鼓区、常宁市、衡阳县、衡山县、蒸湘区、耒阳市、衡南县、珠晖区、雁峰区、祁东县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、乌审旗)

阜阳市(太和县、颍上县、颍东区、临泉县、阜南县、颍泉区、界首市、颍州区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

绥化市(青冈县、绥棱县、海伦市、庆安县、明水县、安达市、望奎县、肇东市、北林区、兰西县)

平凉市(崆峒区、静宁县、庄浪县、灵台县、泾川县、崇信县、华亭市)

毕节市(金沙县、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市、纳雍县、大方县)

延安市(宝塔区、黄陵县、安塞区、甘泉县、洛川县、子长市、志丹县、吴起县、延川县、黄龙县、宜川县、延长县、富县)

晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、城区、高平市、沁水县)

梅州市(大埔县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、丰顺县、五华县、梅江区、平远县)

宁夏回族自治区

宜昌市(西陵区、猇亭区、兴山县、夷陵区、五峰土家族自治县、伍家岗区、宜都市、秭归县、枝江市、当阳市、点军区、远安县、长阳土家族自治县)

徐州市(邳州市、鼓楼区、丰县、沛县、睢宁县、泉山区、贾汪区、新沂市、云龙区、铜山区)

通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

长治市(屯留区、武乡县、沁源县、沁县、潞城区、潞州区、壶关县、上党区、黎城县、平顺县、长子县、襄垣县)

连云港市(灌南县、东海县、赣榆区、连云区、海州区、灌云县)

通化市(二道江区、集安市、梅河口市、柳河县、通化县、辉南县、东昌区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

玉溪市(华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、易门县、红塔区、江川区)

柳州市(融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、柳南区、融安县、柳江区、鹿寨县、柳城县、城中区、鱼峰区)

西安市(鄠邑区、蓝田县、阎良区、碑林区、莲湖区、灞桥区、雁塔区、周至县、未央区、高陵区、新城区、临潼区、长安区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

朝阳市(双塔区、朝阳县、凌源市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)

甘孜藏族自治州(德格县、道孚县、稻城县、乡城县、炉霍县、白玉县、新龙县、理塘县、甘孜县、泸定县、九龙县、丹巴县、雅江县、得荣县、石渠县、巴塘县、色达县、康定市)

哈尔滨市(呼兰区、南岗区、平房区、巴彦县、阿城区、双城区、木兰县、香坊区、尚志市、道外区、依兰县、方正县、五常市、道里区、松北区、通河县、宾县、延寿县)

呼和浩特市(新城区、清水河县、赛罕区、武川县、和林格尔县、回民区、土默特左旗、托克托县、玉泉区)

许昌市(建安区、襄城县、禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区)

鸡西市(密山市、恒山区、虎林市、梨树区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、城子河区、麻山区)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

天水市(秦州区、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、清水县)

白银市(白银区、平川区、景泰县、会宁县、靖远县)

广州市(越秀区、黄埔区、花都区、增城区、南沙区、白云区、天河区、荔湾区、番禺区、海珠区、从化区)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

佳木斯市(抚远市、富锦市、桦南县、郊区、前进区、汤原县、东风区、桦川县、同江市、向阳区)

岳阳市(云溪区、湘阴县、华容县、君山区、临湘市、汨罗市、岳阳县、平江县、岳阳楼区)

大同市(左云县、云冈区、天镇县、平城区、灵丘县、新荣区、云州区、阳高县、广灵县、浑源县)

近日,一辆开启NOA智能辅助驾驶的小米SU7在德上高速公路池祁段行驶过程中发生严重交通事故,导致3人不幸身亡,引发社会各界的广泛关注。

如同任何新兴技术在发展过程中都会面临挑战一样,智能驾驶在狂飙突进的过程中,安全问题备受关注。

在“人机共驾”模式下,事故责任认定难题,给保险业提出了哪些新要求?在政府部门、汽车制造商以及保险公司等多方合力探索下,智能驾驶专属保险如何找到适配的发展路径?《金融时报》记者对此进行了采访。

传统车险难以适配“人机共驾”

根据小米公布的信息,上述车辆的事发路段因施工修缮,用路障封闭自车道、改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后,发出提醒并开始减速。此后,驾驶员接管车辆进入人驾状态,持续减速并操控车辆转向。随后,车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。

由于事故发生前车辆处于智能辅助驾驶状态,引发了业界对于“人机共驾”模式下事故责任认定相关问题的思考。

传统车险是以驾驶员过错为核心进行责任判定。而智能驾驶车辆一旦发生事故,往往需要调取和分析车辆行驶数据、系统日志以及算法决策过程,来厘清事故究竟是人为驾驶不当还是系统功能失效所致。这意味着,在智能驾驶模式下,保险赔付问题变得更为复杂。

事实上,汽车厂商营销的“智能驾驶”与消费者理解的智能驾驶存在一定偏差。

为规范汽车驾驶自动化技术的发展与应用,我国在2022年实施了《汽车驾驶自动化分级》标准。该标准将驾驶自动化分为6级。L0级至L2级为驾驶辅助,驾驶员需全程监控驾驶;L3级是有条件自动驾驶,驾驶员在紧急情况下执行接管;L4级为高度自动驾驶;L5级为完全自动驾驶。

目前,我国市售车辆提供的智能辅助驾驶功能,最多只属于L2级,也就是需要驾驶员全程监控驾驶。针对小米SU7高速事故,应急管理部表示,“随着智能辅助驾驶功能成为不少新能源车辆的‘标配’,很多驾驶员对此产生依赖性,甚至错误地将其视为‘无人驾驶’。智驾仅是辅助工具,路况瞬息万变,系统无法完全替代人类判断。智驾不等于自驾,驾驶安全要紧握在自己手中。”

即使在L3及更高阶的智能驾驶汽车中,责任划分也涉及车主、智能驾驶系统提供方、算法供应商、硬件设备供应商以及整车厂商等多方。一旦发生事故,究竟由哪方承担责任、如何理赔,更为复杂且模糊。

消费者安全诉求催生“智驾险”

一份调查数据显示,82%的用户认为,新能源车的安全性非常重要。从智驾汽车的风险类别来看,79%的用户担心“系统失灵的风险”,53%的用户担心“驾驶过程中的人机决策冲突”。

一位新能源车消费者对记者表示,“像自动泊车、自适应巡航这些功能听起来确实很方便,但我还是担心智驾功能的安全问题。就怕万一系统突然失灵,我根本来不及反应。希望车企进一步完善技术,多做一些极端情况下的测试。”

还有消费者表示,“希望保险能为智能驾驶车辆提供更为全面的保障服务”。

对于消费者的担忧,推出“智驾险”成为当前不少车企的应对之策。据不完全统计,已有极越汽车、赛力斯、鸿蒙智行、阿维塔、小米汽车等多家车企先后推出类似服务。

今年2月,市场便传出小鹏汽车基于其长期积累的智能驾驶技术与用户数据,将联合头部保险机构推出定制化智驾保险产品的消息。紧接着,2月24日,阿维塔推出“智行智驾无忧”服务权益,当车辆在智能泊车辅助(APA)、遥控泊车辅助(RPA)、代客泊车辅助(AVP)、车道巡航辅助(LCC)、智驾领航辅助(NCA)期间发生事故,最高保障额度达600万元。3月4日,小米汽车表示,为了保障用户无忧使用小米智驾功能,小米汽车将联合行业头部保险机构推出“小米智驾保障服务”,计划为用户提供最高300万元的保障金额。

记者注意到,多数“智驾险”并非严格意义上的保险,而是一种服务权益。此类产品以车主已购买交强险和商业车险为前提,在此基础上对智能驾驶场景进行补充保障。

比如,鸿蒙智行在为旗下车型提供的“智驾无忧”服务权益的同时提醒车主,相关服务权益并不能取代机动车交通事故责任强制保险与各类新能源汽车商业保险。权益生效并享权时,车辆须投保机动车交通事故责任强制保险及新能源汽车商业保险(其中车损险要求全额投保)。且在本权益有效期内,上述保险不得脱保或退保。

北京社科院副研究员王鹏对记者表示,智驾险是智能驾驶技术发展的必然产物。当前车企推出的“智驾险”,可以为车主在使用智能驾驶功能时提供一定程度的经济保障,增强消费者对智能驾驶技术的信任感,促进智能驾驶技术的推广和应用。

然而,由于现行法律尚未明确界定智能驾驶的各方责任,保险产品依然无法解决“人机分责”这一复杂问题。“在智驾场景下,人机定责难,可能导致理赔纠纷。同时,数据监管与立法尚不健全、智能驾驶数据的真实性与透明度都会影响事故责任划分和理赔公正性。”王鹏认为,长远来看,需要进一步完善相关机制和配套措施。

多方协同探索发展之路

当前,我国智能驾驶商业化落地已推进至2.0“商业化试点阶段”,继续向前发展,离不开配套服务的完善与支撑,完善的专属保险方案无疑是关键一环,政府部门、车企、险企等多方协同合作也是必然趋势。

今年1月,金融监管总局等四部门联合发布《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》提出,要主动顺应智能驾驶趋势。统筹保险行业力量,全面系统研究智能驾驶、车型快速迭代等对车险经营的中长期影响,及早谋划转型发展。

在小鹏汽车董事长何小鹏看来,驾驶主体正在经历由“人”向“自动驾驶系统”的转换,保险公司面临精算模型重构、风险评估难度增加和费率制定困难等一系列问题。他建议,出台针对智能驾驶保险的具体指引、技术标准等部门规章和行业标准,从而规范智能驾驶保险业务的发展。鼓励车企与保险公司联合开发适配产品,通过紧密合作和数据共享,把智能驾驶保险和车险结合起来,切实消除用户的后顾之忧,从而进一步释放市场需求。

“保险公司应主动顺应智能驾驶趋势,加强与车企、科技公司的合作,共同进行保险产品创新。例如,开发基于辅助驾驶系统的相关保险产品,如智能组件责任险等。”王鹏认为,当前,险企应加强数据积累和应用,利用大数据、人工智能等技术手段提高风险识别和定价能力,而车企应为险企提供必要的技术支持和数据共享。

《中国智能驾驶商业化发展白皮书(2025)》建议,推动车企、保险行业、通信技术服务商、第三方鉴定机构等多方协商共建智能驾驶汽车的事前、事中、事后数据标准,建立数据共享平台,实现数据的真实获取与快速共享。

从中长期看,应探索推出智能驾驶车险专属产品。一是围绕L2+级自动驾驶扩展车险责任或新增附加险,覆盖辅助驾驶/智能驾驶功能、算法服务、网络安全等相关风险,并为车企、供应商等新增风险责任主体提供风险保障。二是加快L3级及以上级别自动驾驶车辆保险的产品研究,聚焦现有产品不适配及保险责任判定难等问题,规范统一测试车适用产品,开发专属示范条款,为未来L3级以及“车路云一体化”落地运用做好产品准备。

险企开足马力提早布局

可以肯定的是,随着人工智能算法的快速迭代与产业链的不断成熟,智能驾驶技术已展现出革命性潜力。

美国公路安全保险协会的研究显示,L2+级自动驾驶可以降低事故率40%。再看实际数据,自投入使用以来,百度无人出租车项目萝卜快跑出险率仅为人类驾驶员的十四分之一。

智能驾驶技术正在成为改善交通安全的重要突破口。随着高阶智能驾驶技术的完善成熟和全面推广普及,预计可以大幅降低我国交通事故的发生率,从而减少人员伤亡和社会经济损失。面对智能驾驶保险的巨大市场潜力与社会效益,各大保险公司纷纷开足马力提早布局。

“智能驾驶是潜在的车险增量市场,中国人保已经和一些头部企业展开合作。目前来看,赔付率还可以。”中国人保副总裁、人保财险总裁于泽透露,经过和某些国内自主品牌共同验证,使用智驾后出险率有小幅下降。

于泽称,在产品储备方面,人保财险正在开发L3级及以上的智能网联汽车专属车险产品,提前布局未来智能驾驶技术升级所带来的新型保险风险以及保险需求;在理赔方面,人保财险配合中国保险行业协会,与中国汽研、中国银保信共同制定《智能网联汽车交通事故保险赔偿判定技术规范》,为未来智能网联汽车事故定责提供行业标准。

中国太保产险总经理陈辉表示,“在新能源车的智能驾驶方面,市场有更多的保障需求。公司已经与多家车企建立了相关的应用实验室,也将进一步充实人才,为新能源车的发展贡献力量。”

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