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鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)

晋城市(城区、泽州县、阳城县、沁水县、陵川县、高平市)

安庆市(岳西县、望江县、潜山市、宿松县、太湖县、大观区、桐城市、怀宁县、迎江区、宜秀区)

龙岩市(长汀县、武平县、漳平市、永定区、连城县、新罗区、上杭县)  衡阳市(雁峰区、石鼓区、衡阳县、南岳区、衡山县、祁东县、蒸湘区、衡南县、珠晖区、常宁市、衡东县、耒阳市)

天津市(河西区、滨海新区、东丽区、蓟州区、南开区、红桥区、静海区、河北区、河东区、武清区、西青区、和平区、北辰区、宝坻区、津南区、宁河区)

滨州市(惠民县、邹平市、沾化区、阳信县、滨城区、博兴县、无棣县)

临夏回族自治州(临夏县、临夏市、永靖县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、兴义市、贞丰县、兴仁市、安龙县、望谟县、晴隆县)  东莞市

广州市(南沙区、花都区、黄埔区、越秀区、从化区、白云区、海珠区、荔湾区、增城区、天河区、番禺区)

澳门特别行政区

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

武汉市(黄陂区、新洲区、洪山区、武昌区、汉南区、江夏区、东西湖区、青山区、江汉区、汉阳区、硚口区、江岸区、蔡甸区)

乐山市(马边彝族自治县、井研县、夹江县、市中区、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、金口河区、峨边彝族自治县、沐川县、犍为县)

贵阳市(清镇市、白云区、修文县、云岩区、观山湖区、乌当区、息烽县、开阳县、南明区、花溪区)

吉林市(船营区、永吉县、舒兰市、桦甸市、昌邑区、蛟河市、龙潭区、磐石市、丰满区)

宣城市(广德市、泾县、郎溪县、宁国市、绩溪县、宣州区、旌德县)

潍坊市(高密市、寒亭区、安丘市、潍城区、寿光市、奎文区、昌邑市、临朐县、昌乐县、坊子区、诸城市、青州市)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

太原市(娄烦县、清徐县、尖草坪区、小店区、万柏林区、迎泽区、古交市、阳曲县、杏花岭区、晋源区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市)

丹东市(振兴区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、东港市)

柳州市(柳南区、柳江区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区、鹿寨县、柳北区、城中区、柳城县)

桂林市(七星区、荔浦市、秀峰区、龙胜各族自治县、临桂区、兴安县、资源县、全州县、恭城瑶族自治县、灌阳县、灵川县、雁山区、永福县、阳朔县、叠彩区、象山区、平乐县)

绍兴市(柯桥区、上虞区、诸暨市、新昌县、越城区、嵊州市)

清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、连州市、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县)

马鞍山市(花山区、雨山区、博望区、含山县、当涂县、和县)

来宾市(武宣县、象州县、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区)

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德阳市(罗江区、什邡市、中江县、旌阳区、绵竹市、广汉市)

吕梁市(临县、孝义市、交口县、岚县、兴县、石楼县、汾阳市、中阳县、方山县、交城县、文水县、柳林县、离石区)

永州市(道县、双牌县、祁阳市、东安县、新田县、零陵区、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、宁远县)

咸宁市(崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通山县、通城县)  商洛市(商州区、柞水县、镇安县、丹凤县、洛南县、商南县、山阳县)

菏泽市(成武县、定陶区、牡丹区、单县、曹县、鄄城县、东明县、郓城县、巨野县)

淄博市(周村区、沂源县、临淄区、淄川区、博山区、桓台县、高青县、张店区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)岳阳市(云溪区、君山区、湘阴县、临湘市、平江县、汨罗市、岳阳楼区、岳阳县、华容县)

安康市(平利县、汉阴县、白河县、汉滨区、旬阳市、宁陕县、紫阳县、岚皋县、镇坪县、石泉县)  阿克苏地区(柯坪县、乌什县、库车市、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、温宿县、新和县、沙雅县)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

十堰市(张湾区、郧阳区、竹山县、竹溪县、郧西县、丹江口市、茅箭区、房县)

遵义市(习水县、汇川区、余庆县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、湄潭县、播州区、凤冈县、赤水市)丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

平顶山市(卫东区、鲁山县、石龙区、郏县、汝州市、宝丰县、湛河区、舞钢市、叶县、新华区)

昌都市(卡若区、类乌齐县、洛隆县、八宿县、丁青县、芒康县、左贡县、贡觉县、江达县、边坝县、察雅县)

齐齐哈尔市(龙沙区、拜泉县、克山县、富拉尔基区、富裕县、龙江县、克东县、讷河市、依安县、甘南县、昂昂溪区、铁锋区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、建华区)

甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、碌曲县、舟曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、合作市)

南宁市(良庆区、兴宁区、武鸣区、马山县、邕宁区、横州市、青秀区、上林县、宾阳县、隆安县、江南区、西乡塘区)

肇庆市(怀集县、高要区、四会市、封开县、德庆县、鼎湖区、端州区、广宁县)

常德市(汉寿县、桃源县、石门县、澧县、临澧县、鼎城区、武陵区、安乡县、津市市)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

深圳市(坪山区、南山区、福田区、龙岗区、宝安区、盐田区、光明区、罗湖区、龙华区)

东营市(东营区、广饶县、利津县、垦利区、河口区)

张家口市(桥东区、宣化区、蔚县、康保县、下花园区、张北县、涿鹿县、尚义县、怀安县、怀来县、崇礼区、万全区、阳原县、赤城县、沽源县、桥西区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、巴林左旗、松山区、克什克腾旗、林西县、喀喇沁旗、红山区、敖汉旗、宁城县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、恩施市、来凤县、利川市、宣恩县、咸丰县、建始县)

西安市(新城区、灞桥区、临潼区、鄠邑区、周至县、碑林区、雁塔区、莲湖区、长安区、未央区、蓝田县、高陵区、阎良区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）