国模嘉妮勾勾人体大尺度，探索它如何改变我们的日常各观看《今日汇总》
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全国售后观看站点报修热线；
维修现场清洁服务，保持环境整洁：维修完成后，我们的技师会负责清理现场，确保客户家中环境整洁如初，让客户无需担心维修带来的额外清洁工作。
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国模嘉妮勾勾人体大尺度，探索它如何改变我们的日常售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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1严格按照修理序修理，保证修理质量。
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8建立回访准则：定时对我公司修理过的机器使用情况以我公司的观看结果，向用户调查满意度、建立用户满意度调查表。
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全国服务区域：
蚌埠市(怀远县、固镇县、龙子湖区、蚌山区、五河县、禹会区、淮上区)
梅州市(丰顺县、梅县区、平远县、蕉岭县、梅江区、五华县、大埔县、兴宁市)
襄阳市(谷城县、南漳县、襄州区、襄城区、老河口市、樊城区、宜城市、保康县、枣阳市)
桂林市(象山区、全州县、平乐县、秀峰区、荔浦市、阳朔县、七星区、恭城瑶族自治县、灵川县、永福县、灌阳县、叠彩区、兴安县、临桂区、龙胜各族自治县、雁山区、资源县)
长沙市(芙蓉区、岳麓区、望城区、浏阳市、雨花区、天心区、宁乡市、开福区、长沙县)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
嘉峪关市
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
岳阳市(岳阳县、临湘市、华容县、汨罗市、君山区、湘阴县、平江县、岳阳楼区、云溪区)
拉萨市(墨竹工卡县、城关区、当雄县、尼木县、曲水县、林周县、堆龙德庆区、达孜区)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗)
阳泉市(盂县、平定县、城区、郊区、矿区)
黄冈市(麻城市、英山县、蕲春县、浠水县、武穴市、黄梅县、黄州区、红安县、团风县、罗田县)
内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)
柳州市(融水苗族自治县、融安县、柳江区、三江侗族自治县、柳南区、柳北区、城中区、鹿寨县、鱼峰区、柳城县)
甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、舟曲县、夏河县、迭部县、临潭县、玛曲县、碌曲县)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、灵宝市、渑池县、陕州区、义马市)
西安市(雁塔区、高陵区、灞桥区、临潼区、鄠邑区、周至县、新城区、阎良区、未央区、碑林区、蓝田县、长安区、莲湖区)
巴中市(通江县、平昌县、南江县、巴州区、恩阳区)
儋州市
辽阳市(弓长岭区、太子河区、白塔区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、文圣区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
德阳市(罗江区、什邡市、中江县、绵竹市、广汉市、旌阳区)
贵港市(平南县、覃塘区、港南区、桂平市、港北区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、长葛市、魏都区、襄城县、建安区)
沈阳市(铁西区、大东区、皇姑区、沈北新区、苏家屯区、于洪区、康平县、新民市、辽中区、浑南区、沈河区、法库县、和平区)
阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、太平区、新邱区、海州区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
清远市(清新区、佛冈县、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清城区、连南瑶族自治县)
普洱市(西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)
淮南市(八公山区、田家庵区、潘集区、大通区、寿县、凤台县、谢家集区)
庆阳市(正宁县、镇原县、宁县、庆城县、西峰区、合水县、华池县、环县)
赤峰市(宁城县、敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、松山区、翁牛特旗、红山区、巴林左旗、林西县、克什克腾旗)
孝感市(大悟县、应城市、云梦县、安陆市、孝南区、汉川市、孝昌县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、三穗县、榕江县、从江县、黎平县、黄平县、锦屏县、岑巩县、雷山县、施秉县、台江县、剑河县、麻江县、镇远县、凯里市、丹寨县)
来宾市(忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、合山市)
广安市(华蓥市、邻水县、武胜县、广安区、前锋区、岳池县)
南京市(玄武区、浦口区、秦淮区、高淳区、栖霞区、鼓楼区、溧水区、江宁区、雨花台区、建邺区、六合区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
南充市(仪陇县、蓬安县、嘉陵区、营山县、西充县、阆中市、高坪区、顺庆区、南部县)
温州市(鹿城区、文成县、永嘉县、龙港市、瑞安市、苍南县、瓯海区、平阳县、泰顺县、洞头区、乐清市、龙湾区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
泸州市(泸县、江阳区、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、合江县)
南昌市(新建区、进贤县、青山湖区、安义县、青云谱区、南昌县、西湖区、东湖区、红谷滩区)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、明山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县)
抚顺市(新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区、顺城区、东洲区、清原满族自治县)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
株洲市(天元区、荷塘区、攸县、炎陵县、醴陵市、芦淞区、茶陵县、渌口区、石峰区)
咸阳市(永寿县、三原县、渭城区、旬邑县、礼泉县、兴平市、长武县、淳化县、杨陵区、武功县、彬州市、秦都区、乾县、泾阳县)
泰州市(泰兴市、海陵区、靖江市、姜堰区、高港区、兴化市)
香港特别行政区
湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
丽江市(古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
济源市
深圳市(光明区、龙岗区、福田区、盐田区、南山区、罗湖区、宝安区、坪山区、龙华区)
滁州市(天长市、凤阳县、全椒县、明光市、南谯区、琅琊区、来安县、定远县)
长治市(潞州区、壶关县、襄垣县、屯留区、平顺县、沁源县、潞城区、武乡县、长子县、黎城县、沁县、上党区)
崇左市(天等县、龙州县、宁明县、大新县、江州区、扶绥县、凭祥市)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
济宁市(泗水县、嘉祥县、金乡县、鱼台县、曲阜市、微山县、汶上县、邹城市、梁山县、任城区、兖州区)
南通市(通州区、启东市、如皋市、如东县、崇川区、海安市、海门区)
石河子市(昆玉市、五家渠市、北屯市、阿拉尔市、新星市、白杨市、铁门关市、可克达拉市、胡杨河市、图木舒克市、双河市)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
宁德市(寿宁县、福鼎市、福安市、屏南县、霞浦县、蕉城区、周宁县、柘荣县、古田县)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
白山市(浑江区、临江市、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县)
宜宾市(屏山县、江安县、叙州区、南溪区、翠屏区、长宁县、筠连县、珙县、兴文县、高县)
丽水市(缙云县、庆元县、松阳县、云和县、龙泉市、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、通海县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
九江市(浔阳区、庐山市、共青城市、永修县、濂溪区、修水县、瑞昌市、都昌县、柴桑区、彭泽县、德安县、武宁县、湖口县)
德州市(武城县、宁津县、夏津县、禹城市、陵城区、乐陵市、齐河县、平原县、庆云县、临邑县、德城区)
保定市(涿州市、蠡县、定兴县、雄县、涞源县、定州市、易县、顺平县、阜平县、徐水区、博野县、望都县、曲阳县、满城区、莲池区、安新县、唐县、涞水县、清苑区、容城县、安国市、高碑店市、竞秀区、高阳县)
信阳市(潢川县、罗山县、浉河区、商城县、固始县、平桥区、新县、息县、光山县、淮滨县)
塔城地区(裕民县、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、额敏县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、西秀区)
延安市(延长县、黄龙县、志丹县、宜川县、黄陵县、子长市、富县、宝塔区、安塞区、甘泉县、延川县、洛川县、吴起县)
梧州市(龙圩区、岑溪市、蒙山县、藤县、长洲区、万秀区、苍梧县)
芜湖市(湾沚区、南陵县、镜湖区、繁昌区、弋江区、无为市、鸠江区)
南宁市(青秀区、马山县、邕宁区、上林县、兴宁区、西乡塘区、江南区、良庆区、武鸣区、宾阳县、隆安县、横州市)
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楚雄彝族自治州(永仁县、南华县、双柏县、姚安县、元谋县、牟定县、大姚县、禄丰市、楚雄市、武定县)
十堰市(房县、张湾区、竹溪县、郧西县、竹山县、茅箭区、郧阳区、丹江口市)
龙岩市(漳平市、新罗区、连城县、武平县、永定区、上杭县、长汀县)
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随州市(随县、曾都区、广水市)
宁夏回族自治区
宜春市(袁州区、靖安县、丰城市、上高县、高安市、铜鼓县、宜丰县、樟树市、奉新县、万载县)
凉山彝族自治州(喜德县、普格县、木里藏族自治县、德昌县、金阳县、盐源县、美姑县、甘洛县、宁南县、昭觉县、冕宁县、越西县、会理市、西昌市、布拖县、雷波县、会东县)
鸡西市(滴道区、鸡东县、密山市、城子河区、鸡冠区、梨树区、恒山区、虎林市、麻山区)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
乐山市(峨边彝族自治县、井研县、金口河区、马边彝族自治县、五通桥区、夹江县、市中区、沙湾区、沐川县、犍为县、峨眉山市)
佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)
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滨州市(滨城区、阳信县、邹平市、沾化区、博兴县、惠民县、无棣县)
常州市(钟楼区、金坛区、武进区、天宁区、新北区、溧阳市)
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重庆市(江北区、梁平区、璧山区、黔江区、永川区、铜梁区、巫溪县、沙坪坝区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、渝中区、巫山县、綦江区、武隆区、万州区、垫江县、合川区、九龙坡区、江津区、南川区、潼南区、巴南区、涪陵区、开州区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、荣昌区、石柱土家族自治县、城口县、丰都县、忠县、南岸区、长寿区、大渡口区、北碚区)
肇庆市(端州区、鼎湖区、怀集县、四会市、广宁县、德庆县、高要区、封开县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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