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清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、佛冈县、清城区、阳山县、清新区、连南瑶族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、晴隆县、兴仁市、兴义市、普安县、望谟县、贞丰县)

德阳市(绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、中江县、什邡市)

天水市(秦州区、张家川回族自治县、麦积区、清水县、武山县、秦安县、甘谷县)  赣州市(定南县、安远县、上犹县、章贡区、石城县、信丰县、大余县、崇义县、于都县、兴国县、寻乌县、瑞金市、宁都县、赣县区、龙南市、南康区、全南县、会昌县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

佛山市(南海区、三水区、高明区、顺德区、禅城区)

盐城市(大丰区、阜宁县、盐都区、响水县、射阳县、建湖县、亭湖区、东台市、滨海县)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)  南阳市(南召县、社旗县、桐柏县、唐河县、内乡县、邓州市、淅川县、新野县、西峡县、宛城区、方城县、卧龙区、镇平县)

承德市(隆化县、承德县、滦平县、鹰手营子矿区、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、双滦区、双桥区、宽城满族自治县)

石河子市(胡杨河市、五家渠市、白杨市、双河市、新星市、昆玉市、北屯市、可克达拉市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市)

绍兴市(嵊州市、上虞区、越城区、新昌县、诸暨市、柯桥区)

吕梁市(方山县、石楼县、孝义市、临县、汾阳市、中阳县、岚县、交口县、离石区、兴县、文水县、交城县、柳林县)

黄冈市(英山县、麻城市、罗田县、红安县、黄梅县、黄州区、浠水县、蕲春县、团风县、武穴市)

金华市(永康市、浦江县、武义县、婺城区、磐安县、义乌市、金东区、东阳市、兰溪市)

丹东市(东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、凤城市、振兴区)

常德市(鼎城区、汉寿县、武陵区、桃源县、临澧县、津市市、石门县、安乡县、澧县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

宜昌市(点军区、夷陵区、西陵区、兴山县、当阳市、长阳土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、秭归县、枝江市、宜都市、远安县、五峰土家族自治县)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)

淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)

汕头市(澄海区、龙湖区、金平区、潮南区、潮阳区、南澳县、濠江区)

邵阳市(隆回县、城步苗族自治县、新邵县、洞口县、绥宁县、武冈市、大祥区、双清区、北塔区、邵阳县、新宁县、邵东市)

广西壮族自治区

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

江门市(新会区、开平市、台山市、江海区、恩平市、蓬江区、鹤山市)

昭通市(鲁甸县、盐津县、永善县、水富市、威信县、巧家县、大关县、镇雄县、绥江县、彝良县、昭阳区)

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丽水市(莲都区、庆元县、青田县、缙云县、松阳县、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县、龙泉市)

绥化市(绥棱县、兰西县、海伦市、肇东市、庆安县、青冈县、明水县、望奎县、安达市、北林区)

成都市(简阳市、崇州市、金堂县、武侯区、郫都区、新都区、金牛区、青白江区、邛崃市、双流区、龙泉驿区、蒲江县、都江堰市、温江区、大邑县、青羊区、彭州市、新津区、锦江区、成华区)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)  三门峡市(陕州区、湖滨区、义马市、卢氏县、渑池县、灵宝市)

那曲市(比如县、色尼区、巴青县、索县、尼玛县、班戈县、聂荣县、申扎县、安多县、双湖县、嘉黎县)

泉州市(永春县、石狮市、洛江区、鲤城区、惠安县、泉港区、晋江市、南安市、丰泽区、金门县、安溪县、德化县)

新余市(渝水区、分宜县)大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、肇州县、红岗区、龙凤区、林甸县、大同区、肇源县)

商丘市(虞城县、永城市、宁陵县、柘城县、民权县、睢县、夏邑县、梁园区、睢阳区)  兰州市(安宁区、七里河区、榆中县、永登县、红古区、皋兰县、城关区、西固区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

鸡西市(鸡冠区、梨树区、滴道区、麻山区、鸡东县、恒山区、城子河区、密山市、虎林市)

阜阳市(颍上县、临泉县、颍泉区、界首市、颍州区、阜南县、太和县、颍东区)曲靖市(沾益区、师宗县、会泽县、富源县、麒麟区、马龙区、罗平县、陆良县、宣威市)

张家口市(赤城县、尚义县、涿鹿县、桥东区、康保县、怀来县、崇礼区、蔚县、万全区、下花园区、桥西区、沽源县、怀安县、张北县、宣化区、阳原县)

东营市(广饶县、河口区、东营区、垦利区、利津县)

阿里地区(日土县、札达县、革吉县、噶尔县、改则县、普兰县、措勤县)

营口市(站前区、西市区、盖州市、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区)

娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、新化县、娄星区)

白银市(平川区、景泰县、靖远县、白银区、会宁县)

滨州市(滨城区、邹平市、博兴县、无棣县、惠民县、阳信县、沾化区)

衡阳市(珠晖区、蒸湘区、常宁市、南岳区、祁东县、耒阳市、石鼓区、衡山县、衡阳县、衡东县、雁峰区、衡南县)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

烟台市(福山区、栖霞市、牟平区、海阳市、招远市、莱阳市、蓬莱区、莱山区、龙口市、芝罘区、莱州市)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

淮安市(涟水县、淮安区、金湖县、洪泽区、清江浦区、盱眙县、淮阴区)

梧州市(长洲区、万秀区、龙圩区、蒙山县、岑溪市、藤县、苍梧县)

昌都市(卡若区、贡觉县、八宿县、丁青县、边坝县、芒康县、察雅县、左贡县、类乌齐县、洛隆县、江达县)

福州市(仓山区、闽侯县、永泰县、晋安区、鼓楼区、长乐区、马尾区、台江区、连江县、福清市、闽清县、罗源县、平潭县)

玉溪市(华宁县、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、通海县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）