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维修配件原厂直供：所有维修配件均来自原厂或经过严格筛选的供应商，确保配件质量。
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临汾市(汾西县、蒲县、永和县、浮山县、安泽县、隰县、翼城县、曲沃县、吉县、大宁县、乡宁县、侯马市、襄汾县、霍州市、尧都区、洪洞县、古县)
桂林市(灌阳县、象山区、阳朔县、秀峰区、灵川县、全州县、七星区、平乐县、荔浦市、龙胜各族自治县、雁山区、资源县、兴安县、永福县、叠彩区、恭城瑶族自治县、临桂区)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
天水市(张家川回族自治县、清水县、甘谷县、麦积区、秦安县、武山县、秦州区)
漳州市(龙文区、平和县、漳浦县、龙海区、南靖县、诏安县、云霄县、东山县、长泰区、芗城区、华安县)
鸡西市(鸡冠区、鸡东县、麻山区、城子河区、密山市、虎林市、梨树区、滴道区、恒山区)
郑州市(惠济区、中原区、金水区、登封市、上街区、新密市、巩义市、中牟县、荥阳市、新郑市、管城回族区、二七区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)
咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、咸安区、通山县、赤壁市)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、剑河县、丹寨县、岑巩县、黄平县、施秉县、凯里市、天柱县、榕江县、锦屏县、镇远县、从江县、台江县、麻江县、雷山县、黎平县)
泸州市(江阳区、叙永县、合江县、龙马潭区、纳溪区、泸县、古蔺县)
乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、卓资县、四子王旗、丰镇市、化德县、集宁区、商都县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、连州市、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、英德市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
德州市(武城县、德城区、平原县、齐河县、宁津县、乐陵市、陵城区、庆云县、临邑县、禹城市、夏津县)
梧州市(岑溪市、蒙山县、龙圩区、藤县、长洲区、苍梧县、万秀区)
遵义市(桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、湄潭县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、绥阳县、红花岗区、汇川区、凤冈县、习水县、播州区、仁怀市)
兰州市(永登县、城关区、西固区、榆中县、皋兰县、安宁区、红古区、七里河区)
九江市(武宁县、瑞昌市、濂溪区、修水县、都昌县、浔阳区、彭泽县、柴桑区、湖口县、永修县、德安县、庐山市、共青城市)
双鸭山市(宝清县、饶河县、四方台区、集贤县、宝山区、尖山区、友谊县、岭东区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
儋州市
宜昌市(猇亭区、当阳市、远安县、宜都市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、夷陵区、秭归县、点军区、兴山县、伍家岗区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
盐城市(盐都区、射阳县、阜宁县、响水县、亭湖区、滨海县、大丰区、东台市、建湖县)
玉溪市(华宁县、通海县、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵德县、贵南县、同德县)
台州市(临海市、路桥区、三门县、黄岩区、玉环市、温岭市、天台县、椒江区、仙居县)
庆阳市(庆城县、正宁县、合水县、西峰区、环县、华池县、镇原县、宁县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县、临河区)
南充市(蓬安县、高坪区、顺庆区、西充县、南部县、营山县、嘉陵区、仪陇县、阆中市)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、望谟县、册亨县、晴隆县、贞丰县、普安县、兴义市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、图们市、安图县、珲春市、龙井市、汪清县、敦化市)
河源市(源城区、连平县、龙川县、东源县、和平县、紫金县)
十堰市(茅箭区、丹江口市、郧西县、竹山县、郧阳区、房县、张湾区、竹溪县)
邢台市(广宗县、平乡县、襄都区、柏乡县、新河县、任泽区、宁晋县、南宫市、隆尧县、沙河市、内丘县、临西县、巨鹿县、威县、临城县、南和区、信都区、清河县)
晋城市(泽州县、陵川县、城区、沁水县、高平市、阳城县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
焦作市(温县、解放区、武陟县、孟州市、山阳区、马村区、博爱县、修武县、中站区、沁阳市)
福州市(台江区、晋安区、平潭县、永泰县、罗源县、闽清县、闽侯县、仓山区、福清市、连江县、马尾区、鼓楼区、长乐区)
汉中市(西乡县、留坝县、汉台区、南郑区、镇巴县、略阳县、宁强县、城固县、勉县、佛坪县、洋县)
吕梁市(离石区、岚县、方山县、孝义市、临县、柳林县、中阳县、交口县、石楼县、文水县、汾阳市、兴县、交城县)
毕节市(织金县、纳雍县、黔西市、大方县、金沙县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县)
许昌市(长葛市、鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县、建安区)
安阳市(内黄县、龙安区、滑县、北关区、汤阴县、殷都区、林州市、安阳县、文峰区)
东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)
雅安市(芦山县、汉源县、天全县、宝兴县、名山区、荥经县、雨城区、石棉县)
周口市(郸城县、项城市、商水县、淮阳区、扶沟县、太康县、西华县、川汇区、鹿邑县、沈丘县)
金昌市(永昌县、金川区)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
宜宾市(高县、筠连县、叙州区、江安县、南溪区、长宁县、兴文县、珙县、翠屏区、屏山县)
常德市(临澧县、安乡县、津市市、桃源县、鼎城区、澧县、石门县、武陵区、汉寿县)
日喀则市(仲巴县、聂拉木县、南木林县、定日县、康马县、定结县、昂仁县、江孜县、岗巴县、仁布县、白朗县、萨嘎县、桑珠孜区、吉隆县、萨迦县、亚东县、谢通门县、拉孜县)
蚌埠市(怀远县、禹会区、五河县、蚌山区、固镇县、龙子湖区、淮上区)
白城市(洮南市、大安市、镇赉县、通榆县、洮北区)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县)
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济宁市(兖州区、汶上县、泗水县、任城区、鱼台县、梁山县、邹城市、金乡县、微山县、嘉祥县、曲阜市)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区)
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汕头市(金平区、潮南区、濠江区、潮阳区、南澳县、龙湖区、澄海区)
滨州市(沾化区、阳信县、滨城区、惠民县、博兴县、邹平市、无棣县)
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昭通市(鲁甸县、威信县、巧家县、盐津县、永善县、镇雄县、彝良县、昭阳区、绥江县、大关县、水富市)
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钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
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沧州市(运河区、沧县、南皮县、海兴县、新华区、青县、献县、盐山县、泊头市、孟村回族自治县、肃宁县、东光县、河间市、任丘市、吴桥县、黄骅市)
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黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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