身怀名器玉蚌含珠-了解背后的制作故事与行业动态各观看《今日汇总》
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维修服务智能派单系统,高效服务:运用智能派单系统,根据技师的专业技能、地理位置等因素,快速匹配最佳维修技师,提高服务效率。
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、共和县、同德县)
朝阳市(建平县、北票市、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县)
台州市(路桥区、三门县、黄岩区、玉环市、温岭市、仙居县、天台县、临海市、椒江区)
攀枝花市(仁和区、西区、东区、盐边县、米易县)
阿克苏地区(拜城县、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、阿克苏市、温宿县、新和县、沙雅县、库车市)
衡水市(饶阳县、武邑县、阜城县、冀州区、桃城区、武强县、景县、深州市、安平县、故城县、枣强县)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
泸州市(江阳区、泸县、合江县、古蔺县、纳溪区、龙马潭区、叙永县)
新乡市(卫滨区、获嘉县、凤泉区、新乡县、牧野区、长垣市、辉县市、卫辉市、延津县、封丘县、原阳县、红旗区)
孝感市(大悟县、孝昌县、云梦县、孝南区、应城市、安陆市、汉川市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
长治市(潞城区、襄垣县、上党区、黎城县、潞州区、沁县、武乡县、长子县、壶关县、屯留区、平顺县、沁源县)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
定西市(漳县、岷县、临洮县、安定区、通渭县、渭源县、陇西县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
临汾市(曲沃县、永和县、浮山县、襄汾县、蒲县、吉县、霍州市、翼城县、大宁县、尧都区、乡宁县、隰县、洪洞县、古县、侯马市、安泽县、汾西县)
南通市(启东市、如东县、海门区、崇川区、海安市、通州区、如皋市)
晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、高平市、城区、阳城县)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、固镇县、怀远县、禹会区、蚌山区、五河县)
郑州市(上街区、登封市、新密市、中原区、巩义市、荥阳市、惠济区、金水区、新郑市、中牟县、二七区、管城回族区)
达州市(宣汉县、渠县、通川区、达川区、开江县、大竹县、万源市)
昌吉回族自治州(昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县)
娄底市(涟源市、冷水江市、娄星区、双峰县、新化县)
宁夏回族自治区
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
潍坊市(临朐县、奎文区、昌邑市、安丘市、青州市、诸城市、潍城区、寿光市、坊子区、昌乐县、高密市、寒亭区)
广西壮族自治区
洛阳市(新安县、偃师区、汝阳县、洛宁县、伊川县、洛龙区、涧西区、瀍河回族区、孟津区、西工区、宜阳县、嵩县、老城区、栾川县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、五原县、乌拉特中旗)
甘孜藏族自治州(乡城县、德格县、炉霍县、道孚县、甘孜县、雅江县、新龙县、康定市、白玉县、丹巴县、巴塘县、理塘县、得荣县、泸定县、九龙县、色达县、稻城县、石渠县)
那曲市(巴青县、比如县、聂荣县、尼玛县、色尼区、安多县、申扎县、双湖县、嘉黎县、索县、班戈县)
阿里地区(措勤县、改则县、日土县、革吉县、札达县、普兰县、噶尔县)
宁波市(江北区、奉化区、海曙区、宁海县、余姚市、慈溪市、镇海区、北仑区、象山县、鄞州区)
平凉市(静宁县、灵台县、庄浪县、华亭市、崇信县、崆峒区、泾川县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、象州县、合山市、兴宾区)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通山县、通城县)
大同市(天镇县、左云县、云冈区、灵丘县、新荣区、平城区、阳高县、云州区、广灵县、浑源县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区)
淮南市(凤台县、八公山区、大通区、潘集区、田家庵区、谢家集区、寿县)
榆林市(佳县、米脂县、子洲县、府谷县、定边县、绥德县、神木市、靖边县、清涧县、吴堡县、横山区、榆阳区)
阳泉市(盂县、郊区、城区、矿区、平定县)
赣州市(定南县、石城县、南康区、上犹县、寻乌县、大余县、章贡区、赣县区、全南县、安远县、瑞金市、兴国县、崇义县、龙南市、信丰县、于都县、会昌县、宁都县)
滨州市(沾化区、邹平市、滨城区、阳信县、无棣县、惠民县、博兴县)
三沙市(西沙区、南沙区)
抚顺市(顺城区、抚顺县、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、望花区)
南京市(玄武区、江宁区、高淳区、鼓楼区、栖霞区、雨花台区、浦口区、秦淮区、建邺区、六合区、溧水区)
山南市(措美县、桑日县、浪卡子县、乃东区、曲松县、贡嘎县、加查县、错那市、洛扎县、琼结县、隆子县、扎囊县)
晋中市(左权县、平遥县、昔阳县、榆社县、太谷区、灵石县、和顺县、介休市、榆次区、祁县、寿阳县)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)
乐山市(峨眉山市、沙湾区、夹江县、金口河区、沐川县、犍为县、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区)
安康市(石泉县、宁陕县、汉阴县、平利县、白河县、旬阳市、镇坪县、岚皋县、汉滨区、紫阳县)
雅安市(芦山县、名山区、雨城区、石棉县、天全县、汉源县、宝兴县、荥经县)
无锡市(新吴区、梁溪区、江阴市、滨湖区、锡山区、惠山区、宜兴市)
内蒙古自治区
玉林市(玉州区、福绵区、容县、陆川县、兴业县、博白县、北流市)
阜阳市(临泉县、颍泉区、太和县、界首市、颍州区、阜南县、颍东区、颍上县)
邯郸市(永年区、临漳县、峰峰矿区、肥乡区、邯山区、馆陶县、魏县、邱县、复兴区、武安市、丛台区、涉县、曲周县、大名县、鸡泽县、磁县、广平县、成安县)
眉山市(洪雅县、仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区、青神县)
白城市(通榆县、镇赉县、洮北区、大安市、洮南市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
东莞市
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
汕头市(潮南区、潮阳区、金平区、龙湖区、濠江区、南澳县、澄海区)
楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、元谋县、大姚县、姚安县、禄丰市、双柏县、南华县、武定县、楚雄市)
南平市(建瓯市、邵武市、建阳区、浦城县、光泽县、延平区、武夷山市、顺昌县、政和县、松溪县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
黄石市(黄石港区、下陆区、铁山区、大冶市、西塞山区、阳新县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
商洛市(商州区、丹凤县、洛南县、柞水县、山阳县、镇安县、商南县)
汉中市(宁强县、洋县、城固县、汉台区、南郑区、西乡县、留坝县、略阳县、镇巴县、勉县、佛坪县)
朔州市(应县、山阴县、平鲁区、怀仁市、右玉县、朔城区)
青岛市(即墨区、黄岛区、市南区、莱西市、崂山区、市北区、城阳区、李沧区、胶州市、平度市)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘潭县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
桂林市(阳朔县、恭城瑶族自治县、秀峰区、平乐县、兴安县、七星区、象山区、永福县、灵川县、叠彩区、全州县、资源县、灌阳县、荔浦市、龙胜各族自治县、雁山区、临桂区)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、金沙县、黔西市、纳雍县、大方县)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、南湖区、秀洲区、桐乡市、平湖市、海宁市)
沈阳市(浑南区、辽中区、大东区、于洪区、沈北新区、康平县、皇姑区、和平区、沈河区、法库县、铁西区、新民市、苏家屯区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、开远市、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、个旧市、弥勒市、元阳县、泸西县、蒙自市、红河县、建水县)
巴中市(南江县、巴州区、平昌县、通江县、恩阳区)
曲靖市(麒麟区、宣威市、富源县、会泽县、沾益区、马龙区、罗平县、陆良县、师宗县)
长沙市(雨花区、芙蓉区、望城区、岳麓区、浏阳市、宁乡市、长沙县、开福区、天心区)
乌兰察布市(集宁区、兴和县、四子王旗、卓资县、商都县、凉城县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、化德县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
韶关市(南雄市、仁化县、始兴县、翁源县、曲江区、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、浈江区、武江区)
济南市(莱芜区、济阳区、历下区、槐荫区、平阴县、长清区、商河县、历城区、市中区、章丘区、天桥区、钢城区)
鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗)
运城市(稷山县、永济市、芮城县、万荣县、临猗县、盐湖区、平陆县、闻喜县、绛县、新绛县、河津市、夏县、垣曲县)
镇江市(扬中市、润州区、丹徒区、丹阳市、句容市、京口区)
揭阳市(普宁市、揭西县、榕城区、揭东区、惠来县)
金昌市(永昌县、金川区)
襄阳市(谷城县、枣阳市、南漳县、宜城市、保康县、樊城区、襄州区、襄城区、老河口市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
香港特别行政区
驻马店市(驿城区、汝南县、平舆县、遂平县、正阳县、西平县、确山县、泌阳县、上蔡县、新蔡县)
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庆阳市(西峰区、合水县、正宁县、环县、庆城县、镇原县、华池县、宁县)
马鞍山市(含山县、当涂县、博望区、雨山区、花山区、和县)
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呼和浩特市(土默特左旗、清水河县、玉泉区、赛罕区、武川县、新城区、回民区、和林格尔县、托克托县)
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五指山市(琼海市、临高县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、乐东黎族自治县、万宁市、文昌市、澄迈县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
益阳市(资阳区、南县、安化县、桃江县、赫山区、沅江市)
平顶山市(舞钢市、湛河区、鲁山县、卫东区、郏县、叶县、石龙区、汝州市、新华区、宝丰县)
白山市(浑江区、抚松县、临江市、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
贵阳市(南明区、云岩区、白云区、乌当区、花溪区、观山湖区、开阳县、清镇市、修文县、息烽县)
烟台市(蓬莱区、海阳市、福山区、招远市、牟平区、莱山区、芝罘区、莱州市、龙口市、栖霞市、莱阳市)
西安市(碑林区、阎良区、灞桥区、雁塔区、长安区、临潼区、鄠邑区、莲湖区、新城区、高陵区、周至县、未央区、蓝田县)
三明市(宁化县、永安市、尤溪县、建宁县、三元区、将乐县、大田县、泰宁县、沙县区、明溪县、清流县)
郴州市(苏仙区、北湖区、桂阳县、宜章县、桂东县、安仁县、嘉禾县、永兴县、临武县、汝城县、资兴市)
菏泽市(成武县、牡丹区、单县、郓城县、曹县、定陶区、巨野县、鄄城县、东明县)
株洲市(茶陵县、攸县、芦淞区、天元区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、石峰区、渌口区)
杭州市(临安区、淳安县、西湖区、滨江区、拱墅区、萧山区、上城区、桐庐县、临平区、钱塘区、富阳区、建德市、余杭区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
九江市(武宁县、都昌县、永修县、濂溪区、德安县、庐山市、湖口县、柴桑区、共青城市、浔阳区、修水县、彭泽县、瑞昌市)
广州市(白云区、南沙区、黄埔区、从化区、番禺区、花都区、越秀区、海珠区、增城区、荔湾区、天河区)
常州市(新北区、金坛区、钟楼区、天宁区、溧阳市、武进区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、九原区、石拐区、青山区、东河区)
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防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、文山市、马关县、丘北县、麻栗坡县、西畴县、砚山县)
佳木斯市(向阳区、富锦市、前进区、东风区、郊区、同江市、桦南县、抚远市、桦川县、汤原县)
固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县、原州区)
河源市(连平县、和平县、龙川县、源城区、紫金县、东源县)
百色市(田林县、靖西市、右江区、德保县、隆林各族自治县、乐业县、田东县、田阳区、那坡县、凌云县、西林县、平果市)
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哈尔滨市(松北区、双城区、依兰县、宾县、香坊区、延寿县、木兰县、通河县、五常市、呼兰区、方正县、巴彦县、阿城区、尚志市、南岗区、道里区、平房区、道外区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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