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文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、富宁县、砚山县、马关县、麻栗坡县、西畴县、文山市)

秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、山海关区、北戴河区)

郴州市(资兴市、桂阳县、宜章县、汝城县、临武县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、安仁县、北湖区、桂东县)

广西壮族自治区  十堰市(竹溪县、丹江口市、郧阳区、张湾区、郧西县、茅箭区、竹山县、房县)

张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、山丹县、甘州区、高台县)

伊春市(友好区、铁力市、南岔县、乌翠区、汤旺县、大箐山县、金林区、丰林县、嘉荫县、伊美区)

马鞍山市(博望区、含山县、当涂县、花山区、雨山区、和县)

南阳市(新野县、桐柏县、内乡县、西峡县、镇平县、社旗县、南召县、唐河县、方城县、邓州市、淅川县、宛城区、卧龙区)  驻马店市(泌阳县、上蔡县、确山县、驿城区、正阳县、西平县、汝南县、遂平县、平舆县、新蔡县)

绍兴市(新昌县、上虞区、嵊州市、诸暨市、越城区、柯桥区)

衢州市(江山市、龙游县、开化县、常山县、衢江区、柯城区)

宜昌市(西陵区、秭归县、点军区、猇亭区、当阳市、长阳土家族自治县、伍家岗区、远安县、枝江市、宜都市、兴山县、五峰土家族自治县、夷陵区)

儋州市

福州市(马尾区、罗源县、连江县、福清市、永泰县、闽侯县、闽清县、长乐区、鼓楼区、晋安区、台江区、平潭县、仓山区)

开封市(顺河回族区、祥符区、禹王台区、兰考县、鼓楼区、龙亭区、尉氏县、通许县、杞县)

鹤岗市(向阳区、绥滨县、萝北县、工农区、东山区、南山区、兴安区、兴山区)

果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、久治县、达日县、玛多县、甘德县)

绵阳市(盐亭县、三台县、涪城区、梓潼县、安州区、平武县、江油市、北川羌族自治县、游仙区)

哈尔滨市(巴彦县、通河县、道里区、平房区、延寿县、依兰县、五常市、南岗区、方正县、阿城区、木兰县、宾县、松北区、双城区、香坊区、道外区、呼兰区、尚志市)

晋中市(灵石县、祁县、左权县、和顺县、寿阳县、榆次区、太谷区、平遥县、昔阳县、介休市、榆社县)

肇庆市(德庆县、怀集县、高要区、端州区、鼎湖区、四会市、封开县、广宁县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、拜泉县、依安县、克东县、龙江县、富裕县、昂昂溪区、龙沙区、讷河市、克山县、泰来县、富拉尔基区、碾子山区、铁锋区、甘南县、建华区)

延安市(黄龙县、宜川县、洛川县、富县、子长市、延川县、宝塔区、吴起县、黄陵县、志丹县、甘泉县、延长县、安塞区)

凉山彝族自治州(布拖县、越西县、冕宁县、喜德县、宁南县、会理市、雷波县、昭觉县、德昌县、甘洛县、西昌市、会东县、美姑县、盐源县、普格县、金阳县、木里藏族自治县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)

商丘市(睢阳区、睢县、宁陵县、永城市、夏邑县、柘城县、梁园区、民权县、虞城县)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县、秀洲区)

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景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

喀什地区(岳普湖县、莎车县、麦盖提县、英吉沙县、叶城县、疏附县、巴楚县、喀什市、伽师县、泽普县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、茂县、红原县、小金县、阿坝县、黑水县、九寨沟县、壤塘县、马尔康市、理县、金川县、松潘县、汶川县)

平顶山市(汝州市、舞钢市、叶县、湛河区、宝丰县、石龙区、鲁山县、卫东区、郏县、新华区)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

永州市(江永县、零陵区、双牌县、冷水滩区、东安县、道县、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、蓝山县、祁阳市)

毕节市(织金县、黔西市、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、大方县)

广安市(武胜县、岳池县、华蓥市、邻水县、广安区、前锋区)资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、汇川区、习水县、正安县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、凤冈县、红花岗区、仁怀市、余庆县、桐梓县、赤水市、湄潭县)  大同市(灵丘县、左云县、平城区、新荣区、阳高县、浑源县、云州区、广灵县、云冈区、天镇县)

台州市(临海市、三门县、椒江区、温岭市、黄岩区、路桥区、仙居县、玉环市、天台县)

玉林市(福绵区、玉州区、容县、博白县、陆川县、北流市、兴业县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

承德市(围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、滦平县、承德县、双桥区、隆化县、双滦区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、平泉市)

河源市(源城区、和平县、龙川县、东源县、连平县、紫金县)

内江市(隆昌市、东兴区、市中区、资中县、威远县)

咸阳市(秦都区、三原县、兴平市、渭城区、杨陵区、礼泉县、长武县、武功县、淳化县、永寿县、泾阳县、乾县、旬邑县、彬州市)

崇左市(江州区、大新县、龙州县、天等县、凭祥市、宁明县、扶绥县)

临沧市(临翔区、永德县、凤庆县、云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

长春市(南关区、宽城区、朝阳区、农安县、九台区、绿园区、德惠市、公主岭市、二道区、榆树市、双阳区)

安阳市(北关区、安阳县、殷都区、内黄县、林州市、文峰区、汤阴县、龙安区、滑县)

临沂市(兰山区、费县、河东区、郯城县、蒙阴县、沂南县、平邑县、罗庄区、莒南县、兰陵县、沂水县、临沭县)

三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、义马市、灵宝市、湖滨区)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、福海县、青河县)

达州市(通川区、万源市、达川区、渠县、开江县、大竹县、宣汉县)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、通江县、巴州区)

信阳市(商城县、淮滨县、平桥区、固始县、息县、潢川县、浉河区、光山县、罗山县、新县)

南京市(建邺区、栖霞区、溧水区、浦口区、高淳区、鼓楼区、六合区、雨花台区、江宁区、秦淮区、玄武区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕