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铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
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铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
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阿勒泰地区(布尔津县、福海县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、青河县)
保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县)
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厦门市(同安区、海沧区、翔安区、思明区、集美区、湖里区)
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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗)
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晋城市(阳城县、城区、泽州县、高平市、陵川县、沁水县)
南阳市(卧龙区、新野县、方城县、桐柏县、西峡县、唐河县、南召县、内乡县、宛城区、社旗县、淅川县、邓州市、镇平县)
德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区、罗江区、广汉市)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县)
毕节市(织金县、纳雍县、七星关区、大方县、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
南京市(溧水区、秦淮区、浦口区、雨花台区、江宁区、鼓楼区、栖霞区、高淳区、建邺区、玄武区、六合区)
温州市(瑞安市、洞头区、龙湾区、鹿城区、龙港市、苍南县、文成县、瓯海区、乐清市、永嘉县、泰顺县、平阳县)
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吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、同心县、青铜峡市)
定西市(漳县、通渭县、临洮县、岷县、陇西县、安定区、渭源县)
白山市(临江市、江源区、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
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许昌市(襄城县、禹州市、鄢陵县、长葛市、建安区、魏都区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、文山市、广南县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、砚山县)
杭州市(余杭区、临安区、淳安县、桐庐县、滨江区、钱塘区、上城区、临平区、建德市、萧山区、西湖区、拱墅区、富阳区)
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兰州市(城关区、七里河区、榆中县、皋兰县、安宁区、西固区、红古区、永登县)
泰州市(泰兴市、兴化市、姜堰区、高港区、海陵区、靖江市)
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乐山市(沙湾区、市中区、五通桥区、夹江县、峨眉山市、马边彝族自治县、犍为县、井研县、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县)
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泰安市(泰山区、宁阳县、肥城市、新泰市、东平县、岱岳区)
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吉林市(磐石市、昌邑区、龙潭区、舒兰市、永吉县、船营区、丰满区、桦甸市、蛟河市)
莆田市(仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区)
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十堰市(郧西县、竹溪县、房县、竹山县、郧阳区、丹江口市、张湾区、茅箭区)
雅安市(汉源县、名山区、天全县、荥经县、芦山县、雨城区、宝兴县、石棉县)
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东莞市
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吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
玉树藏族自治州(治多县、杂多县、囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
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临汾市(曲沃县、襄汾县、侯马市、乡宁县、古县、吉县、安泽县、翼城县、永和县、尧都区、霍州市、洪洞县、大宁县、浮山县、隰县、蒲县、汾西县)
朔州市(朔城区、山阴县、怀仁市、右玉县、平鲁区、应县)
咸宁市(赤壁市、咸安区、崇阳县、通山县、通城县、嘉鱼县)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
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曲靖市(富源县、罗平县、宣威市、马龙区、会泽县、师宗县、麒麟区、陆良县、沾益区)
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南昌市(新建区、东湖区、红谷滩区、西湖区、青山湖区、进贤县、南昌县、安义县、青云谱区)
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市、大安市)
松原市(扶余市、宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
苏州市(相城区、吴中区、太仓市、吴江区、虎丘区、姑苏区、昆山市、张家港市、常熟市)
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新疆维吾尔自治区
洛阳市(西工区、涧西区、偃师区、洛宁县、汝阳县、孟津区、栾川县、伊川县、宜阳县、新安县、瀍河回族区、嵩县、洛龙区、老城区)
濮阳市(南乐县、华龙区、台前县、范县、清丰县、濮阳县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、和静县、和硕县、轮台县、且末县)
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丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
通化市(东昌区、辉南县、二道江区、梅河口市、柳河县、通化县、集安市)
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黄冈市(蕲春县、武穴市、黄州区、浠水县、黄梅县、英山县、团风县、红安县、麻城市、罗田县)
绵阳市(游仙区、平武县、梓潼县、安州区、三台县、江油市、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县)
淮南市(潘集区、寿县、谢家集区、田家庵区、大通区、八公山区、凤台县)
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当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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