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汉中市(略阳县、佛坪县、留坝县、汉台区、镇巴县、城固县、洋县、勉县、宁强县、西乡县、南郑区)
安康市(旬阳市、紫阳县、岚皋县、宁陕县、汉阴县、平利县、镇坪县、石泉县、白河县、汉滨区)
中山市
鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、浚县、鹤山区)
厦门市(集美区、湖里区、翔安区、同安区、海沧区、思明区)
黄冈市(浠水县、红安县、英山县、黄梅县、罗田县、武穴市、蕲春县、团风县、麻城市、黄州区)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
通化市(东昌区、柳河县、二道江区、梅河口市、辉南县、通化县、集安市)
忻州市(神池县、偏关县、忻府区、定襄县、静乐县、繁峙县、五台县、原平市、五寨县、代县、保德县、宁武县、河曲县、岢岚县)
郴州市(汝城县、宜章县、桂东县、安仁县、苏仙区、资兴市、永兴县、临武县、嘉禾县、北湖区、桂阳县)
衡水市(深州市、阜城县、武强县、冀州区、景县、饶阳县、故城县、桃城区、安平县、枣强县、武邑县)
宁夏回族自治区
沈阳市(浑南区、苏家屯区、法库县、和平区、辽中区、新民市、沈河区、于洪区、铁西区、大东区、沈北新区、皇姑区、康平县)
岳阳市(临湘市、君山区、湘阴县、岳阳楼区、云溪区、岳阳县、平江县、华容县、汨罗市)
甘孜藏族自治州(泸定县、巴塘县、色达县、九龙县、炉霍县、康定市、稻城县、理塘县、乡城县、白玉县、石渠县、德格县、雅江县、道孚县、甘孜县、丹巴县、得荣县、新龙县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
上海市(金山区、松江区、长宁区、奉贤区、静安区、崇明区、黄浦区、徐汇区、杨浦区、青浦区、闵行区、浦东新区、普陀区、虹口区、宝山区、嘉定区)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
山南市(错那市、曲松县、浪卡子县、隆子县、洛扎县、措美县、桑日县、扎囊县、琼结县、加查县、贡嘎县、乃东区)
阳泉市(盂县、城区、矿区、郊区、平定县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区)
黄山市(休宁县、歙县、黄山区、黟县、徽州区、祁门县、屯溪区)
崇左市(天等县、江州区、大新县、宁明县、龙州县、凭祥市、扶绥县)
淮安市(金湖县、洪泽区、淮安区、涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区)
桂林市(阳朔县、雁山区、象山区、叠彩区、兴安县、荔浦市、七星区、龙胜各族自治县、灌阳县、秀峰区、全州县、灵川县、临桂区、永福县、恭城瑶族自治县、平乐县、资源县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
芜湖市(湾沚区、南陵县、鸠江区、镜湖区、无为市、弋江区、繁昌区)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、平塘县、荔波县、独山县、福泉市、长顺县、贵定县、惠水县、龙里县、瓮安县、三都水族自治县)
晋中市(平遥县、榆社县、和顺县、灵石县、昔阳县、祁县、太谷区、介休市、榆次区、左权县、寿阳县)
儋州市
双鸭山市(四方台区、集贤县、岭东区、尖山区、宝山区、宝清县、友谊县、饶河县)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、五华县、丰顺县、梅江区、平远县、梅县区、大埔县)
澳门特别行政区
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、小金县、红原县、汶川县、若尔盖县、松潘县、马尔康市、黑水县、金川县、理县、阿坝县、九寨沟县、茂县)
云浮市(云城区、郁南县、云安区、新兴县、罗定市)
信阳市(浉河区、固始县、光山县、潢川县、淮滨县、息县、新县、罗山县、商城县、平桥区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
湛江市(坡头区、廉江市、雷州市、麻章区、徐闻县、霞山区、遂溪县、赤坎区、吴川市)
台州市(温岭市、临海市、路桥区、椒江区、黄岩区、仙居县、天台县、玉环市、三门县)
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青岛市(平度市、市南区、莱西市、李沧区、黄岛区、胶州市、市北区、城阳区、即墨区、崂山区)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、锦屏县、黎平县、黄平县、镇远县、岑巩县、天柱县、丹寨县、台江县、从江县、施秉县、凯里市、雷山县、三穗县、麻江县、剑河县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
南阳市(卧龙区、社旗县、邓州市、桐柏县、南召县、淅川县、唐河县、西峡县、方城县、内乡县、镇平县、新野县、宛城区)
银川市(兴庆区、永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县)
衢州市(开化县、衢江区、柯城区、常山县、龙游县、江山市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、昭苏县、新源县、尼勒克县、特克斯县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县)
锦州市(北镇市、古塔区、黑山县、太和区、凌河区、义县、凌海市)
盐城市(东台市、滨海县、阜宁县、亭湖区、盐都区、建湖县、响水县、射阳县、大丰区)
菏泽市(鄄城县、定陶区、单县、郓城县、东明县、牡丹区、巨野县、曹县、成武县)
武汉市(新洲区、江岸区、江汉区、黄陂区、青山区、洪山区、硚口区、江夏区、汉南区、蔡甸区、武昌区、汉阳区、东西湖区)
玉树藏族自治州(治多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县、称多县)
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荆州市(监利市、江陵县、沙市区、石首市、公安县、松滋市、洪湖市、荆州区)
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延边朝鲜族自治州(和龙市、敦化市、图们市、珲春市、龙井市、汪清县、安图县、延吉市)
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海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)
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当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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