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全国服务区域：
运城市(绛县、闻喜县、垣曲县、平陆县、盐湖区、夏县、临猗县、河津市、芮城县、永济市、万荣县、稷山县、新绛县)
潍坊市(高密市、潍城区、临朐县、昌邑市、奎文区、寿光市、诸城市、昌乐县、寒亭区、安丘市、坊子区、青州市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
阜阳市(颍上县、阜南县、太和县、颍泉区、界首市、颍州区、颍东区、临泉县)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
张家口市(阳原县、万全区、康保县、桥西区、怀安县、沽源县、崇礼区、下花园区、尚义县、桥东区、涿鹿县、赤城县、蔚县、张北县、宣化区、怀来县)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
邯郸市(邯山区、肥乡区、广平县、涉县、曲周县、丛台区、复兴区、永年区、馆陶县、临漳县、武安市、峰峰矿区、邱县、鸡泽县、大名县、磁县、魏县、成安县)
乐山市(井研县、金口河区、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区、夹江县、峨眉山市、马边彝族自治县、沙湾区、沐川县)
济源市
信阳市(罗山县、浉河区、息县、平桥区、商城县、淮滨县、新县、潢川县、光山县、固始县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、云龙县、永平县、洱源县、弥渡县、大理市、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、鹤庆县)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
齐齐哈尔市(碾子山区、讷河市、富拉尔基区、克东县、梅里斯达斡尔族区、建华区、甘南县、龙沙区、泰来县、龙江县、铁锋区、昂昂溪区、依安县、克山县、拜泉县、富裕县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、绿春县、弥勒市、建水县、蒙自市、河口瑶族自治县、石屏县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、个旧市、红河县)
益阳市(资阳区、安化县、赫山区、南县、沅江市、桃江县)
阜新市(细河区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、太平区)
忻州市(五寨县、五台县、繁峙县、宁武县、原平市、忻府区、静乐县、代县、河曲县、保德县、偏关县、岢岚县、定襄县、神池县)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县)
石河子市(五家渠市、图木舒克市、可克达拉市、双河市、新星市、铁门关市、白杨市、昆玉市、胡杨河市、北屯市、阿拉尔市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
苏州市(吴江区、姑苏区、虎丘区、张家港市、常熟市、昆山市、相城区、太仓市、吴中区)
永州市(道县、蓝山县、江永县、零陵区、宁远县、冷水滩区、东安县、双牌县、江华瑶族自治县、新田县、祁阳市)
海南藏族自治州(共和县、同德县、兴海县、贵南县、贵德县)
荆州市(荆州区、公安县、洪湖市、江陵县、松滋市、监利市、石首市、沙市区)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
赣州市(全南县、章贡区、宁都县、崇义县、信丰县、安远县、瑞金市、南康区、于都县、赣县区、龙南市、兴国县、石城县、上犹县、寻乌县、定南县、会昌县、大余县)
阿克苏地区(柯坪县、阿瓦提县、新和县、温宿县、阿克苏市、库车市、沙雅县、拜城县、乌什县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、根河市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、扎赉诺尔区、阿荣旗)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
大连市(金州区、甘井子区、庄河市、西岗区、普兰店区、中山区、沙河口区、长海县、旅顺口区、瓦房店市)
芜湖市(繁昌区、湾沚区、镜湖区、鸠江区、弋江区、无为市、南陵县)
惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区)
襄阳市(宜城市、襄州区、枣阳市、谷城县、南漳县、老河口市、保康县、樊城区、襄城区)
郑州市(新郑市、荥阳市、管城回族区、惠济区、二七区、金水区、巩义市、登封市、中牟县、中原区、上街区、新密市)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)
固原市(西吉县、原州区、泾源县、隆德县、彭阳县)
广西壮族自治区
榆林市(府谷县、佳县、榆阳区、清涧县、横山区、米脂县、子洲县、定边县、神木市、吴堡县、靖边县、绥德县)
黄山市(黟县、祁门县、休宁县、黄山区、屯溪区、歙县、徽州区)
攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、东区、西区)
南阳市(社旗县、内乡县、新野县、卧龙区、淅川县、方城县、南召县、邓州市、宛城区、西峡县、镇平县、唐河县、桐柏县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
南通市(如皋市、通州区、崇川区、如东县、海门区、海安市、启东市)
厦门市(同安区、集美区、思明区、海沧区、湖里区、翔安区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
沈阳市(沈北新区、新民市、沈河区、铁西区、大东区、皇姑区、和平区、康平县、辽中区、法库县、于洪区、浑南区、苏家屯区)
鸡西市(梨树区、鸡冠区、鸡东县、恒山区、滴道区、虎林市、城子河区、密山市、麻山区)
嘉峪关市
徐州市(泉山区、邳州市、沛县、铜山区、鼓楼区、云龙区、贾汪区、新沂市、丰县、睢宁县)
内蒙古自治区
衡阳市(祁东县、蒸湘区、南岳区、常宁市、衡东县、耒阳市、衡山县、衡阳县、雁峰区、衡南县、珠晖区、石鼓区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
商洛市(洛南县、丹凤县、商南县、商州区、柞水县、镇安县、山阳县)
牡丹江市(海林市、东安区、爱民区、绥芬河市、阳明区、东宁市、穆棱市、西安区、宁安市、林口县)
九江市(修水县、都昌县、浔阳区、庐山市、永修县、瑞昌市、湖口县、德安县、彭泽县、濂溪区、武宁县、柴桑区、共青城市)
清远市(清城区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、连州市、阳山县、佛冈县)
宿州市(砀山县、灵璧县、埇桥区、萧县、泗县)
安庆市(桐城市、宿松县、太湖县、宜秀区、潜山市、岳西县、望江县、迎江区、怀宁县、大观区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、头屯河区、新市区、沙依巴克区、天山区、水磨沟区)
大庆市(肇源县、大同区、林甸县、红岗区、让胡路区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、鹤城区、溆浦县、芷江侗族自治县、中方县、洪江市)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
开封市(祥符区、杞县、禹王台区、尉氏县、龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、兰考县、通许县)
昆明市(石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、呈贡区、安宁市、嵩明县、五华区、宜良县、东川区、盘龙区、晋宁区)
萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、安源区、芦溪县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、南华县、姚安县、永仁县、大姚县、牟定县、元谋县、双柏县、武定县、楚雄市)
贵阳市(息烽县、白云区、开阳县、云岩区、南明区、修文县、清镇市、观山湖区、花溪区、乌当区)
玉溪市(澄江市、江川区、峨山彝族自治县、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城西区、城东区、城中区、湟源县、城北区)
廊坊市(永清县、霸州市、大城县、广阳区、固安县、三河市、大厂回族自治县、香河县、文安县、安次区)
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锦州市(古塔区、凌河区、太和区、义县、凌海市、黑山县、北镇市)
铁岭市(西丰县、昌图县、铁岭县、调兵山市、开原市、银州区、清河区)
临沧市(永德县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
唐山市(迁西县、迁安市、遵化市、乐亭县、路北区、曹妃甸区、玉田县、丰润区、丰南区、路南区、古冶区、滦州市、滦南县、开平区)
连云港市(赣榆区、海州区、灌南县、连云区、灌云县、东海县)
漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)
周口市(项城市、西华县、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、太康县、郸城县、川汇区、商水县、扶沟县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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