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维修技能培训：我们定期为维修师傅提供专业技能培训，确保他们掌握最新的维修技术和知识。
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毕节市(赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、金沙县、纳雍县、黔西市、七星关区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、博湖县、和硕县、若羌县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、尉犁县)
江门市(开平市、鹤山市、台山市、江海区、新会区、恩平市、蓬江区)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区)
白城市(洮北区、大安市、镇赉县、通榆县、洮南市)
铜仁市(石阡县、松桃苗族自治县、碧江区、德江县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、万山区、思南县)
连云港市(东海县、灌云县、连云区、赣榆区、海州区、灌南县)
周口市(商水县、鹿邑县、扶沟县、西华县、太康县、川汇区、郸城县、淮阳区、项城市、沈丘县)
益阳市(赫山区、沅江市、南县、桃江县、安化县、资阳区)
伊春市(铁力市、嘉荫县、伊美区、汤旺县、乌翠区、丰林县、南岔县、大箐山县、金林区、友好区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
内蒙古自治区
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、双塔区、凌源市、龙城区、朝阳县)
宜春市(宜丰县、上高县、丰城市、樟树市、袁州区、奉新县、靖安县、万载县、高安市、铜鼓县)
枣庄市(山亭区、峄城区、滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区)
兰州市(永登县、西固区、城关区、皋兰县、榆中县、红古区、七里河区、安宁区)
长春市(绿园区、德惠市、九台区、二道区、南关区、宽城区、朝阳区、双阳区、农安县、公主岭市、榆树市)
永州市(宁远县、双牌县、道县、零陵区、新田县、冷水滩区、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、东安县)
德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市、罗江区)
汕头市(金平区、潮阳区、澄海区、濠江区、龙湖区、南澳县、潮南区)
嘉兴市(嘉善县、海宁市、南湖区、秀洲区、平湖市、桐乡市、海盐县)
晋中市(太谷区、榆社县、昔阳县、灵石县、榆次区、左权县、平遥县、和顺县、介休市、祁县、寿阳县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、玉门市、肃州区、敦煌市)
天津市(蓟州区、河东区、宁河区、红桥区、北辰区、东丽区、静海区、河北区、宝坻区、西青区、和平区、津南区、河西区、滨海新区、武清区、南开区)
南昌市(红谷滩区、进贤县、青山湖区、西湖区、青云谱区、南昌县、安义县、新建区、东湖区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、麻江县、雷山县、台江县、剑河县、三穗县、丹寨县、锦屏县、黄平县、从江县、天柱县、凯里市、黎平县、榕江县、施秉县、岑巩县)
保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、湟中区、城西区、湟源县、城中区、城东区)
上海市(普陀区、金山区、闵行区、杨浦区、宝山区、黄浦区、长宁区、青浦区、崇明区、浦东新区、徐汇区、奉贤区、静安区、松江区、虹口区、嘉定区)
雅安市(名山区、芦山县、汉源县、宝兴县、天全县、石棉县、雨城区、荥经县)
葫芦岛市(建昌县、连山区、兴城市、南票区、绥中县、龙港区)
淮南市(潘集区、寿县、田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区、大通区)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
福州市(连江县、台江区、罗源县、闽清县、马尾区、晋安区、闽侯县、平潭县、仓山区、鼓楼区、长乐区、福清市、永泰县)
无锡市(惠山区、滨湖区、梁溪区、宜兴市、锡山区、新吴区、江阴市)
吕梁市(文水县、交口县、柳林县、石楼县、汾阳市、兴县、中阳县、临县、孝义市、离石区、交城县、岚县、方山县)
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红河哈尼族彝族自治州(建水县、个旧市、元阳县、弥勒市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、泸西县、红河县、蒙自市、绿春县)
楚雄彝族自治州(元谋县、武定县、禄丰市、大姚县、牟定县、姚安县、楚雄市、南华县、永仁县、双柏县)
广州市(增城区、天河区、白云区、荔湾区、黄埔区、花都区、番禺区、海珠区、越秀区、从化区、南沙区)
黑河市(五大连池市、爱辉区、北安市、嫩江市、孙吴县、逊克县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、长葛市、禹州市、襄城县)
荆州市(松滋市、江陵县、石首市、荆州区、监利市、公安县、沙市区、洪湖市)
茂名市(高州市、茂南区、电白区、化州市、信宜市)
阿里地区(日土县、革吉县、札达县、措勤县、普兰县、噶尔县、改则县)
中山市
甘南藏族自治州(迭部县、合作市、舟曲县、临潭县、夏河县、玛曲县、碌曲县、卓尼县)
南宁市(西乡塘区、横州市、隆安县、良庆区、江南区、武鸣区、邕宁区、青秀区、兴宁区、马山县、上林县、宾阳县)
揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、普宁市、揭东区)
陇南市(成县、文县、宕昌县、两当县、武都区、康县、徽县、西和县、礼县)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
甘孜藏族自治州(白玉县、新龙县、泸定县、得荣县、色达县、巴塘县、乡城县、稻城县、理塘县、九龙县、炉霍县、康定市、道孚县、丹巴县、甘孜县、石渠县、德格县、雅江县)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
扬州市(江都区、宝应县、高邮市、邗江区、广陵区、仪征市)
云浮市(云安区、云城区、罗定市、郁南县、新兴县)
西藏自治区
佳木斯市(向阳区、东风区、抚远市、同江市、桦南县、富锦市、郊区、汤原县、桦川县、前进区)
五指山市(乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、临高县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、屯昌县、陵水黎族自治县、东方市、定安县、万宁市)
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温州市(瑞安市、洞头区、永嘉县、龙湾区、苍南县、文成县、瓯海区、平阳县、泰顺县、乐清市、龙港市、鹿城区)
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唐山市(丰南区、路南区、古冶区、乐亭县、迁西县、路北区、遵化市、开平区、丰润区、迁安市、滦南县、滦州市、玉田县、曹妃甸区)
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宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、萧县、砀山县)
衢州市(江山市、开化县、龙游县、柯城区、衢江区、常山县)
娄底市(娄星区、双峰县、新化县、涟源市、冷水江市)
巴中市(巴州区、南江县、平昌县、恩阳区、通江县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
沧州市(吴桥县、海兴县、河间市、盐山县、新华区、孟村回族自治县、运河区、泊头市、任丘市、献县、肃宁县、青县、沧县、黄骅市、南皮县、东光县)
和田地区(和田市、洛浦县、策勒县、和田县、于田县、民丰县、墨玉县、皮山县)
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泰州市(兴化市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区、靖江市)
延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、和龙市、敦化市、安图县、珲春市、龙井市、图们市)
三沙市(南沙区、西沙区)
马鞍山市(雨山区、当涂县、花山区、博望区、和县、含山县)
丹东市(元宝区、振安区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、凤城市)
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海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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