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长治市(屯留区、潞州区、潞城区、沁源县、壶关县、襄垣县、上党区、黎城县、长子县、沁县、武乡县、平顺县)

郑州市(二七区、中牟县、新郑市、管城回族区、登封市、新密市、惠济区、金水区、上街区、巩义市、中原区、荥阳市)

湛江市(廉江市、吴川市、遂溪县、徐闻县、麻章区、霞山区、雷州市、赤坎区、坡头区)

长沙市(开福区、浏阳市、芙蓉区、宁乡市、长沙县、雨花区、岳麓区、望城区、天心区)  赣州市(宁都县、安远县、寻乌县、赣县区、龙南市、会昌县、全南县、南康区、上犹县、崇义县、定南县、石城县、信丰县、于都县、大余县、章贡区、兴国县、瑞金市)

宣城市(广德市、宣州区、泾县、旌德县、绩溪县、郎溪县、宁国市)

齐齐哈尔市(克东县、碾子山区、铁锋区、泰来县、龙沙区、龙江县、依安县、昂昂溪区、拜泉县、克山县、讷河市、富裕县、梅里斯达斡尔族区、建华区、甘南县、富拉尔基区)

连云港市(东海县、灌南县、连云区、赣榆区、海州区、灌云县)喀什地区(英吉沙县、伽师县、麦盖提县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、喀什市、疏附县、疏勒县)

澳门特别行政区  周口市(淮阳区、项城市、川汇区、沈丘县、太康县、西华县、商水县、扶沟县、鹿邑县、郸城县)

遵义市(仁怀市、习水县、余庆县、绥阳县、湄潭县、汇川区、凤冈县、播州区、桐梓县、正安县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区)

延安市(志丹县、延长县、甘泉县、黄陵县、吴起县、安塞区、子长市、洛川县、宝塔区、黄龙县、宜川县、富县、延川县)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、桐乡市、南湖区、嘉善县、海盐县)

漳州市(长泰区、龙文区、漳浦县、龙海区、诏安县、芗城区、东山县、平和县、云霄县、华安县、南靖县)

武汉市(新洲区、汉阳区、东西湖区、蔡甸区、江岸区、江夏区、硚口区、洪山区、汉南区、江汉区、武昌区、黄陂区、青山区)

河源市(和平县、紫金县、连平县、东源县、源城区、龙川县)

马鞍山市(含山县、和县、博望区、花山区、雨山区、当涂县)

达州市(达川区、通川区、大竹县、渠县、宣汉县、开江县、万源市)

无锡市(惠山区、新吴区、宜兴市、锡山区、滨湖区、江阴市、梁溪区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、册亨县、兴义市、望谟县、兴仁市、晴隆县、安龙县)

衡水市(故城县、枣强县、桃城区、安平县、武强县、饶阳县、景县、冀州区、阜城县、武邑县、深州市)

沧州市(献县、运河区、沧县、泊头市、任丘市、吴桥县、孟村回族自治县、新华区、青县、河间市、肃宁县、东光县、黄骅市、南皮县、盐山县、海兴县)

福州市(晋安区、鼓楼区、连江县、平潭县、闽侯县、福清市、马尾区、长乐区、闽清县、罗源县、永泰县、仓山区、台江区)

商洛市(丹凤县、山阳县、商州区、商南县、镇安县、洛南县、柞水县)

大同市(阳高县、左云县、新荣区、天镇县、云冈区、浑源县、灵丘县、云州区、广灵县、平城区)

宁夏回族自治区

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

香港特别行政区

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

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信阳市(潢川县、息县、罗山县、浉河区、光山县、新县、商城县、固始县、平桥区、淮滨县)

临汾市(永和县、安泽县、襄汾县、吉县、隰县、蒲县、霍州市、大宁县、曲沃县、翼城县、古县、侯马市、浮山县、尧都区、洪洞县、乡宁县、汾西县)

营口市(大石桥市、老边区、盖州市、西市区、站前区、鲅鱼圈区)

温州市(平阳县、永嘉县、瓯海区、瑞安市、龙湾区、文成县、龙港市、洞头区、鹿城区、乐清市、泰顺县、苍南县)  九江市(柴桑区、瑞昌市、湖口县、浔阳区、庐山市、武宁县、德安县、濂溪区、彭泽县、永修县、都昌县、修水县、共青城市)

衡阳市(衡山县、衡阳县、衡南县、耒阳市、常宁市、祁东县、石鼓区、南岳区、雁峰区、蒸湘区、珠晖区、衡东县)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

株洲市(渌口区、芦淞区、醴陵市、炎陵县、荷塘区、天元区、石峰区、茶陵县、攸县)西宁市(城中区、湟中区、城西区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县、城北区)

湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)  开封市(龙亭区、尉氏县、兰考县、杞县、顺河回族区、通许县、鼓楼区、禹王台区、祥符区)

固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、原州区、泾源县)

岳阳市(临湘市、岳阳楼区、君山区、华容县、平江县、湘阴县、汨罗市、云溪区、岳阳县)

三明市(大田县、永安市、清流县、宁化县、泰宁县、三元区、明溪县、建宁县、沙县区、尤溪县、将乐县)宝鸡市(千阳县、凤翔区、凤县、麟游县、陇县、金台区、扶风县、岐山县、太白县、陈仓区、渭滨区、眉县)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、布尔津县、福海县、富蕴县)

滨州市(邹平市、滨城区、阳信县、无棣县、博兴县、惠民县、沾化区)

山南市(浪卡子县、措美县、扎囊县、桑日县、琼结县、隆子县、曲松县、洛扎县、加查县、错那市、贡嘎县、乃东区)

大庆市(大同区、红岗区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、让胡路区、肇源县、林甸县、肇州县)

天津市(北辰区、静海区、武清区、南开区、蓟州区、津南区、宁河区、滨海新区、和平区、宝坻区、西青区、河东区、河西区、红桥区、东丽区、河北区)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

阿里地区(札达县、普兰县、改则县、革吉县、日土县、措勤县、噶尔县)

长春市(榆树市、双阳区、德惠市、九台区、南关区、朝阳区、公主岭市、农安县、二道区、宽城区、绿园区)

乌鲁木齐市(天山区、米东区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、新市区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)

大连市(西岗区、沙河口区、中山区、普兰店区、旅顺口区、庄河市、金州区、瓦房店市、长海县、甘井子区)

黄石市(大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区、阳新县)

忻州市(五寨县、宁武县、河曲县、繁峙县、静乐县、保德县、岢岚县、神池县、五台县、偏关县、定襄县、代县、忻府区、原平市)

阜阳市(颍上县、界首市、颍州区、颍东区、临泉县、阜南县、太和县、颍泉区)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)

平顶山市(宝丰县、郏县、鲁山县、湛河区、舞钢市、新华区、石龙区、叶县、卫东区、汝州市)

佳木斯市(富锦市、东风区、抚远市、桦南县、前进区、向阳区、郊区、汤原县、桦川县、同江市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。