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钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)

兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县)

贵阳市(息烽县、开阳县、清镇市、乌当区、观山湖区、修文县、白云区、云岩区、花溪区、南明区)

河池市(南丹县、天峨县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、凤山县、金城江区、大化瑶族自治县)  沧州市(青县、南皮县、任丘市、吴桥县、盐山县、河间市、东光县、肃宁县、黄骅市、献县、海兴县、新华区、泊头市、沧县、运河区、孟村回族自治县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、松潘县、壤塘县、马尔康市、小金县、若尔盖县、黑水县、九寨沟县、茂县、理县、阿坝县、汶川县、金川县)

儋州市

驻马店市(新蔡县、平舆县、驿城区、遂平县、西平县、确山县、汝南县、上蔡县、泌阳县、正阳县)北京市(海淀区、房山区、昌平区、朝阳区、怀柔区、通州区、大兴区、延庆区、顺义区、密云区、平谷区、丰台区、石景山区、东城区、西城区、门头沟区)

新余市(分宜县、渝水区)  中山市

宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县)

保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)

襄阳市(枣阳市、襄州区、宜城市、襄城区、谷城县、樊城区、老河口市、保康县、南漳县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县)

百色市(平果市、田林县、乐业县、田东县、田阳区、德保县、右江区、靖西市、那坡县、隆林各族自治县、西林县、凌云县)

南平市(武夷山市、松溪县、光泽县、浦城县、邵武市、延平区、顺昌县、建瓯市、政和县、建阳区)

铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、碧江区、石阡县、德江县、松桃苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县)

三门峡市(湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市、卢氏县)

海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区)

武汉市(汉南区、汉阳区、东西湖区、新洲区、蔡甸区、洪山区、江夏区、青山区、江岸区、江汉区、武昌区、硚口区、黄陂区)

宜宾市(南溪区、叙州区、筠连县、屏山县、江安县、长宁县、珙县、翠屏区、高县、兴文县)

牡丹江市(穆棱市、西安区、阳明区、海林市、宁安市、爱民区、绥芬河市、林口县、东安区、东宁市)

徐州市(铜山区、睢宁县、贾汪区、新沂市、邳州市、鼓楼区、丰县、云龙区、沛县、泉山区)

香港特别行政区

宣城市(旌德县、广德市、宁国市、泾县、宣州区、绩溪县、郎溪县)

长春市(九台区、宽城区、绿园区、双阳区、南关区、朝阳区、公主岭市、农安县、德惠市、二道区、榆树市)

咸阳市(永寿县、武功县、乾县、兴平市、旬邑县、秦都区、礼泉县、泾阳县、淳化县、三原县、彬州市、杨陵区、长武县、渭城区)

辽阳市(太子河区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、文圣区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

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贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)

绍兴市(新昌县、嵊州市、柯桥区、上虞区、诸暨市、越城区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

白山市(靖宇县、浑江区、临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县)  林芝市(墨脱县、巴宜区、察隅县、波密县、朗县、工布江达县、米林市)

惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区)

抚顺市(望花区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、东洲区)

白城市(洮北区、镇赉县、大安市、洮南市、通榆县)玉溪市(通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、华宁县、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、治多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县)  泉州市(鲤城区、丰泽区、晋江市、金门县、洛江区、永春县、南安市、石狮市、惠安县、德化县、泉港区、安溪县)

柳州市(鱼峰区、柳江区、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、柳南区、鹿寨县、城中区、柳北区)

郑州市(惠济区、金水区、管城回族区、新郑市、巩义市、登封市、中原区、中牟县、二七区、上街区、新密市、荥阳市)

赤峰市(敖汉旗、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗、元宝山区、松山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、林西县、巴林左旗)石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

广元市(剑阁县、青川县、苍溪县、朝天区、旺苍县、利州区、昭化区)

苏州市(相城区、太仓市、吴江区、张家港市、虎丘区、昆山市、常熟市、吴中区、姑苏区)

忻州市(忻府区、静乐县、宁武县、岢岚县、偏关县、繁峙县、河曲县、保德县、代县、原平市、神池县、定襄县、五台县、五寨县)

眉山市(洪雅县、东坡区、彭山区、仁寿县、青神县、丹棱县)

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

济源市

遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)

保定市(竞秀区、莲池区、高碑店市、清苑区、曲阳县、涞水县、容城县、满城区、顺平县、安国市、阜平县、望都县、博野县、易县、定州市、涿州市、涞源县、唐县、高阳县、蠡县、雄县、徐水区、定兴县、安新县)

洛阳市(西工区、伊川县、宜阳县、瀍河回族区、栾川县、新安县、汝阳县、洛龙区、嵩县、孟津区、老城区、涧西区、洛宁县、偃师区)

九江市(浔阳区、永修县、柴桑区、瑞昌市、德安县、濂溪区、共青城市、都昌县、彭泽县、湖口县、修水县、武宁县、庐山市)

信阳市(浉河区、潢川县、固始县、淮滨县、罗山县、平桥区、新县、息县、商城县、光山县)

朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、怀仁市、应县、山阴县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市、茫崖市)

日喀则市(昂仁县、吉隆县、定日县、桑珠孜区、定结县、谢通门县、萨嘎县、康马县、江孜县、拉孜县、聂拉木县、亚东县、仁布县、白朗县、南木林县、仲巴县、萨迦县、岗巴县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

和田地区(民丰县、墨玉县、洛浦县、于田县、皮山县、和田县、和田市、策勒县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。