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果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县、久治县)
泉州市(泉港区、惠安县、石狮市、南安市、鲤城区、安溪县、永春县、晋江市、丰泽区、洛江区、金门县、德化县)
益阳市(沅江市、赫山区、桃江县、南县、安化县、资阳区)
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永州市(江华瑶族自治县、零陵区、双牌县、冷水滩区、蓝山县、东安县、江永县、新田县、祁阳市、宁远县、道县)
济源市
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
广州市(番禺区、天河区、南沙区、荔湾区、海珠区、越秀区、白云区、黄埔区、花都区、从化区、增城区)
黄石市(西塞山区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区、黄石港区)
郑州市(金水区、登封市、新郑市、二七区、巩义市、荥阳市、中原区、上街区、管城回族区、新密市、中牟县、惠济区)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市、阿荣旗、额尔古纳市、海拉尔区、牙克石市)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
阜阳市(颍东区、界首市、太和县、临泉县、颍泉区、阜南县、颍州区、颍上县)
镇江市(句容市、丹徒区、润州区、京口区、丹阳市、扬中市)
银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县、金凤区)
襄阳市(宜城市、襄城区、襄州区、老河口市、枣阳市、保康县、谷城县、樊城区、南漳县)
梅州市(平远县、五华县、梅县区、丰顺县、兴宁市、梅江区、蕉岭县、大埔县)
盐城市(响水县、东台市、大丰区、盐都区、建湖县、射阳县、亭湖区、阜宁县、滨海县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、泸西县、开远市、红河县、石屏县、元阳县、弥勒市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市)
金昌市(金川区、永昌县)
香港特别行政区
五指山市(屯昌县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、临高县、东方市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、澄迈县)
大连市(庄河市、瓦房店市、长海县、中山区、普兰店区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、西岗区、金州区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市、陇川县)
九江市(彭泽县、德安县、永修县、柴桑区、都昌县、武宁县、浔阳区、濂溪区、共青城市、庐山市、湖口县、瑞昌市、修水县)
温州市(瑞安市、洞头区、永嘉县、文成县、瓯海区、鹿城区、龙湾区、泰顺县、苍南县、平阳县、龙港市、乐清市)
茂名市(电白区、化州市、高州市、信宜市、茂南区)
沧州市(肃宁县、东光县、任丘市、青县、献县、吴桥县、运河区、孟村回族自治县、南皮县、河间市、泊头市、沧县、新华区、盐山县、海兴县、黄骅市)
西藏自治区
黄山市(黟县、休宁县、歙县、祁门县、屯溪区、黄山区、徽州区)
济宁市(汶上县、兖州区、梁山县、鱼台县、金乡县、微山县、任城区、邹城市、曲阜市、泗水县、嘉祥县)
丹东市(振安区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
抚州市(资溪县、宜黄县、南丰县、南城县、广昌县、黎川县、东乡区、临川区、金溪县、乐安县、崇仁县)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、抚松县、浑江区)
包头市(白云鄂博矿区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区、青山区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区)
合肥市(包河区、蜀山区、肥东县、肥西县、巢湖市、庐阳区、瑶海区、庐江县、长丰县)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、玉树市)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
孝感市(云梦县、安陆市、孝昌县、大悟县、汉川市、应城市、孝南区)
张家口市(宣化区、康保县、怀安县、万全区、沽源县、桥西区、桥东区、崇礼区、怀来县、张北县、赤城县、蔚县、尚义县、阳原县、下花园区、涿鹿县)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市)
商丘市(睢县、虞城县、睢阳区、民权县、柘城县、宁陵县、夏邑县、永城市、梁园区)
榆林市(吴堡县、子洲县、定边县、清涧县、府谷县、横山区、榆阳区、靖边县、绥德县、米脂县、神木市、佳县)
白银市(白银区、景泰县、平川区、会宁县、靖远县)
赤峰市(巴林左旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、翁牛特旗、松山区、林西县、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗、红山区、克什克腾旗)
厦门市(海沧区、思明区、翔安区、湖里区、同安区、集美区)
漳州市(云霄县、漳浦县、南靖县、芗城区、长泰区、龙海区、诏安县、平和县、华安县、东山县、龙文区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
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娄底市(娄星区、双峰县、新化县、冷水江市、涟源市)
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朔州市(怀仁市、山阴县、朔城区、应县、平鲁区、右玉县)
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柳州市(融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、柳城县、柳江区、鱼峰区、融安县、柳北区)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、若尔盖县、红原县、理县、九寨沟县、马尔康市、汶川县、小金县、茂县、阿坝县、金川县、松潘县、壤塘县)
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锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)
新疆维吾尔自治区
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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