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本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、本溪满族自治县)

滨州市(滨城区、惠民县、沾化区、阳信县、博兴县、邹平市、无棣县)

榆林市(米脂县、绥德县、横山区、子洲县、定边县、神木市、靖边县、府谷县、吴堡县、清涧县、佳县、榆阳区)

西宁市(城中区、城北区、城东区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县)  十堰市(竹溪县、丹江口市、房县、郧西县、竹山县、郧阳区、张湾区、茅箭区)

定西市(临洮县、漳县、通渭县、岷县、安定区、渭源县、陇西县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、罗甸县、瓮安县、惠水县、三都水族自治县、都匀市、龙里县、长顺县、独山县、荔波县、贵定县、福泉市)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、巩留县、尼勒克县、霍城县、伊宁市、新源县、伊宁县、昭苏县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县)镇江市(丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区、润州区、句容市)

大同市(左云县、阳高县、灵丘县、广灵县、浑源县、云州区、天镇县、云冈区、平城区、新荣区)  河池市(宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、凤山县、罗城仫佬族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县)

长春市(德惠市、公主岭市、农安县、双阳区、二道区、南关区、九台区、朝阳区、宽城区、榆树市、绿园区)

林芝市(波密县、工布江达县、墨脱县、察隅县、巴宜区、米林市、朗县)

东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

辽阳市(太子河区、白塔区、辽阳县、弓长岭区、文圣区、宏伟区、灯塔市)

北京市(昌平区、东城区、平谷区、通州区、石景山区、延庆区、丰台区、门头沟区、怀柔区、朝阳区、大兴区、房山区、顺义区、密云区、西城区、海淀区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

吉林市(丰满区、桦甸市、船营区、龙潭区、蛟河市、磐石市、昌邑区、永吉县、舒兰市)

宁德市(福鼎市、福安市、霞浦县、柘荣县、寿宁县、屏南县、周宁县、蕉城区、古田县)

甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、迭部县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、临潭县、合作市)

攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、西区、米易县)

平顶山市(卫东区、郏县、新华区、石龙区、叶县、鲁山县、舞钢市、宝丰县、湛河区、汝州市)

庆阳市(环县、宁县、西峰区、正宁县、华池县、镇原县、合水县、庆城县)

衡阳市(南岳区、耒阳市、常宁市、衡山县、衡南县、蒸湘区、衡阳县、衡东县、雁峰区、石鼓区、珠晖区、祁东县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

宣城市(广德市、郎溪县、宁国市、宣州区、泾县、绩溪县、旌德县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、镶黄旗、太仆寺旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、多伦县、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗)

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阜阳市(临泉县、颍东区、阜南县、颍上县、太和县、颍泉区、颍州区、界首市)

文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、麻栗坡县、砚山县、西畴县、富宁县、文山市、丘北县)

株洲市(醴陵市、攸县、芦淞区、石峰区、天元区、炎陵县、渌口区、荷塘区、茶陵县)

深圳市(福田区、宝安区、光明区、坪山区、盐田区、罗湖区、龙岗区、南山区、龙华区)  贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)

银川市(贺兰县、灵武市、金凤区、西夏区、永宁县、兴庆区)

广西壮族自治区

承德市(隆化县、承德县、滦平县、双桥区、鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、宽城满族自治县)成都市(都江堰市、成华区、郫都区、大邑县、邛崃市、青羊区、新津区、青白江区、锦江区、崇州市、双流区、蒲江县、武侯区、金牛区、龙泉驿区、金堂县、新都区、简阳市、彭州市、温江区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、长岭县、宁江区)  克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

廊坊市(安次区、霸州市、永清县、三河市、固安县、大厂回族自治县、香河县、文安县、广阳区、大城县)大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

南宁市(邕宁区、江南区、青秀区、上林县、良庆区、隆安县、武鸣区、马山县、兴宁区、西乡塘区、宾阳县、横州市)

淮安市(金湖县、淮阴区、清江浦区、淮安区、盱眙县、涟水县、洪泽区)

宁波市(象山县、北仑区、江北区、镇海区、鄞州区、宁海县、奉化区、慈溪市、海曙区、余姚市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

九江市(修水县、共青城市、彭泽县、庐山市、都昌县、瑞昌市、永修县、浔阳区、武宁县、濂溪区、德安县、柴桑区、湖口县)

和田地区(皮山县、和田县、策勒县、墨玉县、于田县、洛浦县、民丰县、和田市)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、保靖县、古丈县、永顺县、花垣县、凤凰县、泸溪县)

广安市(武胜县、华蓥市、岳池县、广安区、邻水县、前锋区)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、矿区、城区)

咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、通山县、赤壁市、嘉鱼县)

哈尔滨市(双城区、呼兰区、方正县、道外区、木兰县、延寿县、巴彦县、宾县、松北区、平房区、尚志市、依兰县、道里区、阿城区、南岗区、香坊区、通河县、五常市)

通化市(通化县、东昌区、辉南县、集安市、二道江区、梅河口市、柳河县)

四平市(铁西区、铁东区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）